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Recherche en santé > Mesures et collecte de données > Flashcards

Mesures et collecte de données Flashcards

1
Q

Quelle est la 3e étape de la phase méthodologique?

A

Description des principes qui sous-tendent la mesure

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Q

Opérationalisation des concepts

A
  • Mesurer des concepts (variables) avec des faits observables

Opérationalisation des concepts: Les concepts sont traduits selon des phénomènes observables et mesurables

  • Mesurer consiste en l’attribution de nombres ou symboles à des objects ou à des événements selon des règles précises (recherche quantitative ou qualitative)
  • Il faut un instrument de mesure (indicateur empirique);
    -Utilisé pour mesurer un concept (inférer un concept)
    -Ce qui est mesuré, ce n’est pas le concept en soi, mais ses dimensions ou ses caractéristiques

Niveaux de mesure: L’instrument de mesure classe la mesure selon un score obtenu qui peut être de valeur;
* Discrète (catégorie): sexe, âge, index de qualité de vie
* Continue (quantité): IMC, température

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3
Q

Échelle nominale

A
  • Niveau de mesure élémentaire
  • Objets classés dans des catégories
  • Pas de notion d’ordre entre les catégories (ex: oui ou non)
  • Une catégorie ne vaut pas plus qu’une autre
  • Permet seulement l’identification (ex: occupation, sexe, origine ethnique, etc.)
  • Traitements statistiques descriptifs;
    -Fréquence
    -Mode (valeur qui revient le + souvent)
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4
Q

Échelle ordinale

A
  • Mesure qui permet à la fois l’identification et l’ordonnancement
  • Notion d’ordre de grandeur entre les catégories;
    -Niveau d’éducation
    -Stades de cancer
  • Traitements statistiques descriptifs;
    -Fréquence
    -Médiane (50e percentile)
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5
Q

Échelle d’intervalles

A
  • Les intervalles entre les nombres sont égaux et les nombres peuvent être additionnés ou soustraits
  • Mesure qui ajoute l’égalité des intervalles à l’identification et l’ordonnancement
    -Ex: température
  • Point zéro arbitraire (vaut quelque chose)
  • Entre dans les variables continues
  • Traitements statistiques descriptifs;
    -Fréquence
    -Moyenne
    -Écart-type
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6
Q

Échelle de proportions (ou de ratio)

A
  • Les nombres représentent des quantités réelles sur lesquelles toutes les opérations mathématiques peuvent être exécutées
  • Mesure qui ajoute un point zéro absolu à l’égalité des intervalles, l’identification et l’ordonnancement;
    -Le zéro ne vaut rien (zéro absolu)
    -Ex: quantité en mg d’un médicament
  • Traitements statistiques descriptifs;
    -Fréquence
    -Moyenne
    -Écart-type
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7
Q

Échelle simple dichotomique

A
  • Les répondants doivent répondre à une question qui permet de les classifier entre deux catégories;
    -Ex: oui ou non
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8
Q

Échelle simple de catégories

A
  • Les répondants doivent indiquer leur préférence en classant plusieurs éléments selon des catégories (3 ou plus) prédéfinies
    -Ex: très important, moyennement important, peu important
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9
Q

Échelle de Likert

A
  • Les répondants doivent indiquer leur niveau d’accord ou de désaccord, sur une échelle en plusieurs points
  • Très populaire et facile à administrer
  • Catégorie du milieu souvent neutre
    -Ex: Fortement en désaccord, en désaccord, neutre, en accord, fortement en accord
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10
Q

Échelle sémantique différentielle

A
  • Permet au répondants d’exprimer un choix entre une série d’adjectifs bipolaires sur une échelle de 7 points
  • Traditionnellement, l’échelle est pondérée de +3 à -3 ou de 7 à 1
  • Attentionaux choix d’adjectifs et de leurs antonymes
  • Redondance des adjectifs avec ou sans inversion
  • Exemple d’échelle sémantique:
    Simple «< &laquo_space;< = >&raquo_space;&raquo_space;> Complexe
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11
Q

Classement visuel analogique

A
  • L’échelle continue propose un continuum de choix entre deux positions opposées
  • Ex:
    Pas de douleur____douleur intense
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12
Q

Échelle avec des icônes

A
  • Efficace avec des personnes moins lettrées, tels que les enfants, ou dans un environnement multilingue
                 :) :| :(
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13
Q

Quelle est la 4e étape de la phase méthodologique?

A

Description des méthodes de collecte et analyse de données

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14
Q

Description des méthodes de collecte et d’analyse de données

A
  • Les méthodes de collecte de données dépendent des instruments de mesure utilisés

Principales méthodes de collecte:
* Mesures physiologiques (IMC, VO2 max, taux de triglycérides, tension artérielle)
* Mesures par observations (phénomènes sociaux)
* Entrevues
* Questionnaires (avec données numériques ou questions ouvertes)

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15
Q

***

Qu’est-ce que la mesure?

A
  • Processus par lequel on donne une valeur numérique à un phénomène (comportement, valeurs, données, etc.)

Origine:
-Psychologie >19e siècle
-Expériences subjectives d’états internes, Qi, personnalité

  • Construit abstrait;
    -Attitudes, comportements, douleur, qualité de vie, dépression, satisfaction de soins reçus, etc.
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16
Q

***

Opérationnalisation de mesure

A
  • Partir de concepts (définition) à des indicateurs (mesure)
  • On peut ensuite analyser les indicateurs et les généraliser pour interpréter les concepts
17
Q

L’erreur de mesure

A
  • X = V ± E
    -X= score observé
    -V = score vrai
    -E = erreur de mesure
  • Le score obtenu est une combinaison du score vrai + des erreurs de mesure
  • Avec un instrument fidèle, les scores observés tendent à se rapprocher du score vrai

Aléatoire:
-Imprévisible
-Facteurs subjectifs, extérieurs ou reliés aux instruments

Systématique: (C’est ça qu’on veut pour un instrument de mesure)
-Prévisible
-Constance
-Facteurs permanents

18
Q

Comparaison des notions centrales

A

Fidélité:
* Reproductibilité des réponses au test
* À chaque fois qu’on mesure l’indicateur, on devrait obtenir les mêmes résultats

Validité:
* Capacité de l’instrument à mesurer ce qu’il doit mesurer
* L’instrument de mesure doit mesurer ce qui’il est sensé mesurer ; un instrument de mesure peut être fidèle, mais non valide

19
Q

Coefficient de corrélation

A
  • Mesure de l’association entre deux variables (mesures)
  • Fournit deux informations;
    -Sens et force
  • Valeur de -1 à +1
20
Q

Coefficient de fidélité

A
  • Détermine la précision de l’instrument de mesure
  • Donne des résultats reproductibles

Faible fidélité: 0 à 0,5
Moyenne fidélité: 0,5 à 0,75
Bonne fidélité: > 0,75

Fidélité souhaitable: 0,7 à 0,9 (idéalement le plus proche possible de 1)

21
Q

***

Quels sont les différents types de fidélité?

***

A

Stabilité temporelle:
* Jusqu’à quel point obtient-on des résultats similaires lors de multiples passations?

Équivalence par version:
* Jusqu’à quel point les différentes versions d’un instrument de mesure permettent d’obtenir des résultats similaires?

Équivalence par interjuges:
* Jusqu’à quel point les mesures prises par une même personne ou par deux personnes différentes donnent des résultats similaires?
* Mesures subjectives

Cohérence interne:
* Jusqu’à quel point les divers énoncés permettent de mesurer les différentes facettes d’un même concept?
* Score global vs sous-échelles

21
Q

Quels sont les différents types de validité?

***

A
  • De contenu
  • De construit
  • Pragmatique (liée au critère)
22
Q

Validité de contenu

A
  • Les énoncés représentent bien l’ensemble des éléments constituants du concept à l’étude
  • Les énoncés doivent réfléter ce qu’on veut mesurer

À priori:
-Recension des écrits
-Réflexion
-Identification des dimensions
-Des indicateurs aux énoncés
-Relations entre les énoncés

À postériori:
-Processus subjectif
-Procédures pour déterminer l’IVC (groupes experts)

23
Q

Validité de construit

A
  • Degré de certitude que l’instrument mesure le concept abstrait (théorie)
  • Bon degré de certitude

Méthode multitraits-multiméthodes:
* Validité convergente: Mêmes concepts, corrélation +
* Validité divergente: Concepts différents, corrélation -

Analyse factorielle:
* Méthode d’analyses statistiques multivariées
* Permet d’identifier s’il y a une ou plusieurs dimensions (facteurs)

24
Q

Validité pragmatique

A
  • Degré d’efficacité de l’instrument à prédire le rendement avec une autre mesure (critère)

Validité concomitante:
* Évaluer un critère d’un questionnaire, et vérifier qu’il corrèle bien avec un concept similaire
* Ex: On donne un questionnaire pour mesurer le QI, et pour savoir si le questionnaire reflète bien le QI, on peut regarder les notes scolaires des élèves
* Passation simultanée

Validité prédictive:
* On vérifie si le résultat obtenu va prédire un résultat attendu (
* Degré de corrélation entre le résultat (prédictions) et les résultats futurs
* Passation différée
* Déali pour l’atteinte du critère

25
Q

Tests diagnostics et validité - sensibilité et spécificité

A

Sensibilité: Identifier correctement des sujets + (qui ont le problème);
* Vrais positifs
* (vrais positifs + faux négatifs) = sensibilité

Spécificité: Reconnaître les sujets sains (qui n’ont pas le problème);
* Vrais négatifs
* (faux positifs + vrai négatifs) = spécificité

26
Q

Sources des données et types de collecte

A

Participants:
* Questionnaire
* Échelle de mesure

Intermédiaire:
* Interviewer (questionnaire/échelle de mesure)
* Observateur (observation structurée)
* Appareil (mesures physiologiques

27
Q

Quelles sont les caractéristiques des questionnaires?

A
  • Instrument de collecte de données qui exige des réponses écrites à un ensemble de questions

Auto-administré:
-En personne
-Par la poste
-En ligne

Entrevues structurées/semi-structurées:
-En personne
-Par téléphone

Considérer:
-Attitudes
-Connaissances
-Comportements
-Croyances
-Perceptions

28
Q

Avantages et inconvénients des modalités de collecte de données

A

Poste:
* Avantages;
-+ anonymat
-Géographie
-Coût
* Inconvénients;
-Taux de réponse
-Problèmes associés à la complétion

En personne:
* Avantages;
-+ flexibilité
-Taux de réponse
-Contrôle de la complétion
* Inconvénients;
-Coût
-Anonymat
-Biais interviewer

Téléphone:
* Avantages;
-Rapidité
-Géographie
-Entrée de données informatisées
* Inconvénients;
-Durée d’entrevue
-Représentativité (numéros confidentiels)

Web:
* Avantages;
-Coût
-Rapidité
-Compilation simultanée des données
-Anonymat
* Inconvénients;
-Public limité
-Biais de complétion selon le contrôle

29
Q

Quels sont les deux types de question?

A

Fermée:
* Choix focré (comparaison)
* Types de variables;
-Dichotomiques
-QMC (nominales, ordinales)
-Échelle d’intervalle (Likert)
* Expertise à priori (faire des recherches avant pour formuler les meilleures questions possibles)
* Surtout en recherche quantitative

Ouverte:
* Liberté d’expression (richesse, profondeur)
* Expertise à postériori (selon le niveau de réponse, on peut aller se documenter davantage sur certains thèmes abordés)
* Utilité;
-Compléter l’information
-Enrichir l’interprétation
-Recueillir un propos, suggestion, etc.
* Surtout en recherche qualitative

30
Q

Organisation des questions

A

Longueur:
* S’il est trop long, le taux de réponse peut être plus bas
* Dépend si les questions sont auto-administrées (+ court) ou entrevues (+ long)

Ordre:
* Naturel, conversation
* Général au spécifique
* Faciles à délicates

31
Q

Le prétest du questionnaire

A
  • Vérification empirique pour perfectionner le questionnaire
  • Utiliser un sous-groupe de personnes avec lesquelles on test le questionnaire
  • Utilité;
    -Compréhension, acceptabilité, organisation, minutage, etc.
  • Conditions d’administration doivent être similaires
32
Q

Échelles de mesure (pour questionnaire standarisé)

A
  • Instrument de collecte de données constitué de plusieurs énoncés logiquement et empiriquement liés entres-eux, destinés à mesurer un concept ou une caractéristique personnelle

Types:
-Échelle de Likert
-Échelle de différenciation sémantique
-Échelle visuelle analogue

33
Q

Observation structurée

A
  • Instrument de collecte de données où des comportements/événements sont observés et enregistrés dans des catégories prédéterminées

Aspects conceptuels:
-Exhaustives, exclusives, objectives

Aspects contextuels:
-Inaccessibles, complémentaires

Aspects tehcniques:
-Début, durée, lieu, médium

34
Q

Mesures physiologiques

A
  • Mesures objectives:
    -Instrument ou appareil
    -Biais potentiels (défauts instruments)
    -Lien entre variables biologiques et variables psychologiques
  • Mesures subjectives:
    -Douleur
    -Fatigue
    -Perceptions
35
Q

Entrevue

A
  • Méthode idéale pour colliger des données qualitatives
  • Mode de communication verbale entre deux personnes (minimum), un interviewer qui recueille l’information et un répondant qui fournit les données
  • Structurée, semi structurée ou non structurée
  • Compréhension d’un phénomène avec sujets complexes et chargés d’émotions
  • Interaction, présence, confiance
  • Contact préalable
36
Q

Focus group

A
  • Technique d’entrevue qui réunit un petit groupe de participants invités à discuter d’un sujet précis
  • Mieux comprendre un concept, problème
  • Nombre selon le thème
  • Homogénéité ou hétérogénité
37
Q

Quels sont les meilleurs méthodes de collecte de donné en qualitatif?

A
  • Entrevues
  • Focus group
  • Observation non structurée
38
Q

Observation non-structurée

A
  • Processus actif (participante ou non participante)
  • Observer les gestes, postures, expressions, interactions
  • Flexibilité, liberté d’interprétation
  • Degré d’implication différent

Recherche en santé (15 decks)

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