Mesures et collecte de données Flashcards
Quelle est la 3e étape de la phase méthodologique?
Description des principes qui sous-tendent la mesure
Opérationalisation des concepts
- Mesurer des concepts (variables) avec des faits observables
Opérationalisation des concepts: Les concepts sont traduits selon des phénomènes observables et mesurables
- Mesurer consiste en l’attribution de nombres ou symboles à des objects ou à des événements selon des règles précises (recherche quantitative ou qualitative)
- Il faut un instrument de mesure (indicateur empirique);
-Utilisé pour mesurer un concept (inférer un concept)
-Ce qui est mesuré, ce n’est pas le concept en soi, mais ses dimensions ou ses caractéristiques
Niveaux de mesure: L’instrument de mesure classe la mesure selon un score obtenu qui peut être de valeur;
* Discrète (catégorie): sexe, âge, index de qualité de vie
* Continue (quantité): IMC, température
Échelle nominale
- Niveau de mesure élémentaire
- Objets classés dans des catégories
- Pas de notion d’ordre entre les catégories (ex: oui ou non)
- Une catégorie ne vaut pas plus qu’une autre
- Permet seulement l’identification (ex: occupation, sexe, origine ethnique, etc.)
- Traitements statistiques descriptifs;
-Fréquence
-Mode (valeur qui revient le + souvent)
Échelle ordinale
- Mesure qui permet à la fois l’identification et l’ordonnancement
- Notion d’ordre de grandeur entre les catégories;
-Niveau d’éducation
-Stades de cancer - Traitements statistiques descriptifs;
-Fréquence
-Médiane (50e percentile)
Échelle d’intervalles
- Les intervalles entre les nombres sont égaux et les nombres peuvent être additionnés ou soustraits
- Mesure qui ajoute l’égalité des intervalles à l’identification et l’ordonnancement
-Ex: température - Point zéro arbitraire (vaut quelque chose)
- Entre dans les variables continues
- Traitements statistiques descriptifs;
-Fréquence
-Moyenne
-Écart-type
Échelle de proportions (ou de ratio)
- Les nombres représentent des quantités réelles sur lesquelles toutes les opérations mathématiques peuvent être exécutées
- Mesure qui ajoute un point zéro absolu à l’égalité des intervalles, l’identification et l’ordonnancement;
-Le zéro ne vaut rien (zéro absolu)
-Ex: quantité en mg d’un médicament - Traitements statistiques descriptifs;
-Fréquence
-Moyenne
-Écart-type
Échelle simple dichotomique
- Les répondants doivent répondre à une question qui permet de les classifier entre deux catégories;
-Ex: oui ou non
Échelle simple de catégories
- Les répondants doivent indiquer leur préférence en classant plusieurs éléments selon des catégories (3 ou plus) prédéfinies
-Ex: très important, moyennement important, peu important
Échelle de Likert
- Les répondants doivent indiquer leur niveau d’accord ou de désaccord, sur une échelle en plusieurs points
- Très populaire et facile à administrer
- Catégorie du milieu souvent neutre
-Ex: Fortement en désaccord, en désaccord, neutre, en accord, fortement en accord
Échelle sémantique différentielle
- Permet au répondants d’exprimer un choix entre une série d’adjectifs bipolaires sur une échelle de 7 points
- Traditionnellement, l’échelle est pondérée de +3 à -3 ou de 7 à 1
- Attentionaux choix d’adjectifs et de leurs antonymes
- Redondance des adjectifs avec ou sans inversion
- Exemple d’échelle sémantique:
Simple «< «_space;< = >»_space;»_space;> Complexe
Classement visuel analogique
- L’échelle continue propose un continuum de choix entre deux positions opposées
- Ex:
Pas de douleur____douleur intense
Échelle avec des icônes
- Efficace avec des personnes moins lettrées, tels que les enfants, ou dans un environnement multilingue
:) :| :(
Quelle est la 4e étape de la phase méthodologique?
Description des méthodes de collecte et analyse de données
Description des méthodes de collecte et d’analyse de données
- Les méthodes de collecte de données dépendent des instruments de mesure utilisés
Principales méthodes de collecte:
* Mesures physiologiques (IMC, VO2 max, taux de triglycérides, tension artérielle)
* Mesures par observations (phénomènes sociaux)
* Entrevues
* Questionnaires (avec données numériques ou questions ouvertes)
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Qu’est-ce que la mesure?
- Processus par lequel on donne une valeur numérique à un phénomène (comportement, valeurs, données, etc.)
Origine:
-Psychologie >19e siècle
-Expériences subjectives d’états internes, Qi, personnalité
- Construit abstrait;
-Attitudes, comportements, douleur, qualité de vie, dépression, satisfaction de soins reçus, etc.
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Opérationnalisation de mesure
- Partir de concepts (définition) à des indicateurs (mesure)
- On peut ensuite analyser les indicateurs et les généraliser pour interpréter les concepts
L’erreur de mesure
- X = V ± E
-X= score observé
-V = score vrai
-E = erreur de mesure - Le score obtenu est une combinaison du score vrai + des erreurs de mesure
- Avec un instrument fidèle, les scores observés tendent à se rapprocher du score vrai
Aléatoire:
-Imprévisible
-Facteurs subjectifs, extérieurs ou reliés aux instruments
Systématique: (C’est ça qu’on veut pour un instrument de mesure)
-Prévisible
-Constance
-Facteurs permanents
Comparaison des notions centrales
Fidélité:
* Reproductibilité des réponses au test
* À chaque fois qu’on mesure l’indicateur, on devrait obtenir les mêmes résultats
Validité:
* Capacité de l’instrument à mesurer ce qu’il doit mesurer
* L’instrument de mesure doit mesurer ce qui’il est sensé mesurer ; un instrument de mesure peut être fidèle, mais non valide
Coefficient de corrélation
- Mesure de l’association entre deux variables (mesures)
- Fournit deux informations;
-Sens et force - Valeur de -1 à +1
Coefficient de fidélité
- Détermine la précision de l’instrument de mesure
- Donne des résultats reproductibles
Faible fidélité: 0 à 0,5
Moyenne fidélité: 0,5 à 0,75
Bonne fidélité: > 0,75
Fidélité souhaitable: 0,7 à 0,9 (idéalement le plus proche possible de 1)
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Quels sont les différents types de fidélité?
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Stabilité temporelle:
* Jusqu’à quel point obtient-on des résultats similaires lors de multiples passations?
Équivalence par version:
* Jusqu’à quel point les différentes versions d’un instrument de mesure permettent d’obtenir des résultats similaires?
Équivalence par interjuges:
* Jusqu’à quel point les mesures prises par une même personne ou par deux personnes différentes donnent des résultats similaires?
* Mesures subjectives
Cohérence interne:
* Jusqu’à quel point les divers énoncés permettent de mesurer les différentes facettes d’un même concept?
* Score global vs sous-échelles
Quels sont les différents types de validité?
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- De contenu
- De construit
- Pragmatique (liée au critère)
Validité de contenu
- Les énoncés représentent bien l’ensemble des éléments constituants du concept à l’étude
- Les énoncés doivent réfléter ce qu’on veut mesurer
À priori:
-Recension des écrits
-Réflexion
-Identification des dimensions
-Des indicateurs aux énoncés
-Relations entre les énoncés
À postériori:
-Processus subjectif
-Procédures pour déterminer l’IVC (groupes experts)
Validité de construit
- Degré de certitude que l’instrument mesure le concept abstrait (théorie)
- Bon degré de certitude
Méthode multitraits-multiméthodes:
* Validité convergente: Mêmes concepts, corrélation +
* Validité divergente: Concepts différents, corrélation -
Analyse factorielle:
* Méthode d’analyses statistiques multivariées
* Permet d’identifier s’il y a une ou plusieurs dimensions (facteurs)
Validité pragmatique
- Degré d’efficacité de l’instrument à prédire le rendement avec une autre mesure (critère)
Validité concomitante:
* Évaluer un critère d’un questionnaire, et vérifier qu’il corrèle bien avec un concept similaire
* Ex: On donne un questionnaire pour mesurer le QI, et pour savoir si le questionnaire reflète bien le QI, on peut regarder les notes scolaires des élèves
* Passation simultanée
Validité prédictive:
* On vérifie si le résultat obtenu va prédire un résultat attendu (
* Degré de corrélation entre le résultat (prédictions) et les résultats futurs
* Passation différée
* Déali pour l’atteinte du critère
Tests diagnostics et validité - sensibilité et spécificité
Sensibilité: Identifier correctement des sujets + (qui ont le problème);
* Vrais positifs
* (vrais positifs + faux négatifs) = sensibilité
Spécificité: Reconnaître les sujets sains (qui n’ont pas le problème);
* Vrais négatifs
* (faux positifs + vrai négatifs) = spécificité
Sources des données et types de collecte
Participants:
* Questionnaire
* Échelle de mesure
Intermédiaire:
* Interviewer (questionnaire/échelle de mesure)
* Observateur (observation structurée)
* Appareil (mesures physiologiques
Quelles sont les caractéristiques des questionnaires?
- Instrument de collecte de données qui exige des réponses écrites à un ensemble de questions
Auto-administré:
-En personne
-Par la poste
-En ligne
Entrevues structurées/semi-structurées:
-En personne
-Par téléphone
Considérer:
-Attitudes
-Connaissances
-Comportements
-Croyances
-Perceptions
Avantages et inconvénients des modalités de collecte de données
Poste:
* Avantages;
-+ anonymat
-Géographie
-Coût
* Inconvénients;
-Taux de réponse
-Problèmes associés à la complétion
En personne:
* Avantages;
-+ flexibilité
-Taux de réponse
-Contrôle de la complétion
* Inconvénients;
-Coût
-Anonymat
-Biais interviewer
Téléphone:
* Avantages;
-Rapidité
-Géographie
-Entrée de données informatisées
* Inconvénients;
-Durée d’entrevue
-Représentativité (numéros confidentiels)
Web:
* Avantages;
-Coût
-Rapidité
-Compilation simultanée des données
-Anonymat
* Inconvénients;
-Public limité
-Biais de complétion selon le contrôle
Quels sont les deux types de question?
Fermée:
* Choix focré (comparaison)
* Types de variables;
-Dichotomiques
-QMC (nominales, ordinales)
-Échelle d’intervalle (Likert)
* Expertise à priori (faire des recherches avant pour formuler les meilleures questions possibles)
* Surtout en recherche quantitative
Ouverte:
* Liberté d’expression (richesse, profondeur)
* Expertise à postériori (selon le niveau de réponse, on peut aller se documenter davantage sur certains thèmes abordés)
* Utilité;
-Compléter l’information
-Enrichir l’interprétation
-Recueillir un propos, suggestion, etc.
* Surtout en recherche qualitative
Organisation des questions
Longueur:
* S’il est trop long, le taux de réponse peut être plus bas
* Dépend si les questions sont auto-administrées (+ court) ou entrevues (+ long)
Ordre:
* Naturel, conversation
* Général au spécifique
* Faciles à délicates
Le prétest du questionnaire
- Vérification empirique pour perfectionner le questionnaire
- Utiliser un sous-groupe de personnes avec lesquelles on test le questionnaire
- Utilité;
-Compréhension, acceptabilité, organisation, minutage, etc. - Conditions d’administration doivent être similaires
Échelles de mesure (pour questionnaire standarisé)
- Instrument de collecte de données constitué de plusieurs énoncés logiquement et empiriquement liés entres-eux, destinés à mesurer un concept ou une caractéristique personnelle
Types:
-Échelle de Likert
-Échelle de différenciation sémantique
-Échelle visuelle analogue
Observation structurée
- Instrument de collecte de données où des comportements/événements sont observés et enregistrés dans des catégories prédéterminées
Aspects conceptuels:
-Exhaustives, exclusives, objectives
Aspects contextuels:
-Inaccessibles, complémentaires
Aspects tehcniques:
-Début, durée, lieu, médium
Mesures physiologiques
-
Mesures objectives:
-Instrument ou appareil
-Biais potentiels (défauts instruments)
-Lien entre variables biologiques et variables psychologiques -
Mesures subjectives:
-Douleur
-Fatigue
-Perceptions
Entrevue
- Méthode idéale pour colliger des données qualitatives
- Mode de communication verbale entre deux personnes (minimum), un interviewer qui recueille l’information et un répondant qui fournit les données
- Structurée, semi structurée ou non structurée
- Compréhension d’un phénomène avec sujets complexes et chargés d’émotions
- Interaction, présence, confiance
- Contact préalable
Focus group
- Technique d’entrevue qui réunit un petit groupe de participants invités à discuter d’un sujet précis
- Mieux comprendre un concept, problème
- Nombre selon le thème
- Homogénéité ou hétérogénité
Quels sont les meilleurs méthodes de collecte de donné en qualitatif?
- Entrevues
- Focus group
- Observation non structurée
Observation non-structurée
- Processus actif (participante ou non participante)
- Observer les gestes, postures, expressions, interactions
- Flexibilité, liberté d’interprétation
- Degré d’implication différent
