Lesson 2 Flashcards

The neuronal code

1
Q

קוד

A

פעילות שניתן לתאר בצורה בינארית. נגדיר את יחידת המידע

הזו, את ההחלטה שיקבל האדם כביט.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

מרחב מסרים

A

מורכב ממספר מסרים - רצף ספציפי של תשובות כן/לא או מסלול מסוים בעץ ההחלטות. ככל שיש במרחב יותר סיגנלים, כך השפה תהיה עשירה יותר. הדבר יתבטא ביותר ענפים בעץ. מרחב המסרים יכול להוות עץ החלטות קומבינטורי. מספר השלבים תלוי באן ואס קובע את מספר השלבים בכל רמה. מסר הוא מסלול אחד לאורך העץ הזה.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

n

A

מספר השאלות של כן/לא ברצף. מספר השלבים. למשל, בעץ עם שישה ענפים: 2^6 = 64

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

טלגפים חשמליים

A

תוצאה של מרחב מסרים. המסר מתורגם לשינוי מתח חשמלי למשל, קוד מורס.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

s

A

מספר הענפים בכל רמה. האופציות האפשריות בכל החלטה.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

מסר

A

מסלול אחד לאורך העץ הקומבינטורי במרחב המסרים.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Bit

A

ספרה בינארית (0/1), הוא כמות המידע הנדרש כדי לתת תשובה לשאלת כן או לא בודדת. אנו מודדים ומכמתים מידע על ידי ממוצע מספרי של ביטים במסר.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

capacity

A

מאפיין של ערוץ תקשורת שישפיע על יעילות העברת המידע. ככל שהקפסיטי עולה, כך יש יכולות להעביר יותר מסרים בזמן קצר.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

אנטרופיה לפי שאנון

A

אנטרופיה מקסימלית תתקבל כשהתוצאה של כל פריט היא שווה.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Pi

A

ההסתברות לקבל מסר מסוים. למשל סיכוי של חצי לקבל עץ, וסיכוי של חצי לקבל פאלי בהטלת מטבע הוגן.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

H

A

בנוסחה עושים ממוצע משוקלל של כל האותיות (סיגנלים) באותה השפה. כך ניתן לדעת מה הקפסיטי של אותה שפה.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Predictability

A

מייצגת את האובדן של חוסר ודאות, כלומר אנטרופיה נמוכה יותר. אירועים נדירים (כאלה שההסתברות לקבל אותם נמוכה יותר) מספקים הכי הרבה מידע. באופן הפוך, נוירון שיורה תמיד, לא יספק לנו מידע חדש.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
13
Q

מערכות תקשורת כלליות

A

מתקבל גירוי חיצוני שצריך לעבור (מסר) לטרנסמיטר ומשם לרסיבר. אבל הרסיבר לא יקבל בדיוק את מה שיצא מהטרנסמיטר, בגלל רעש. בכל אירוע פיזיקלי יש רעש, ויש שונות בין הרעשים כתוצאה מגירויים שונים במערכות שונות. מהרסיבר, המסר יגיע ליעד.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
14
Q

מידע הדדי

A

כמה מידע עבר דרך המערכת: כמה התגובה מעידה על הגירוי.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
15
Q

I

A

מה הסיכוי שאס יקרה בהינתן אר, לעומת ההסתברות של אס לבד וגם של אר לבד. סוכמים את כל המצבים האפשריים של אס ושל אר.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
16
Q

P(s,r)

A

ההסתברות המשותפת של צפייה בתגובה אר יחד עם גירוי אס.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
17
Q

P(s), P(r)

A

ההסתברויות השוליות להתרחשות גירוי או תגובה בלבד.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
18
Q

joined probability

A

הסיכוי לתגובות מותנות שונה בחלק מהמקרים. מספק לנו יותר

אינפורמציה לגבי המתרחש בעולם האמיתי.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
19
Q

הקלטות חוץ תאיות

A

האלקטרודה רושמת מסביבה מסוימת, כאשר ככל שמתרחקים ממנה נראה פחות סיגנל. הסיגנל שמתקבל משתנה בזמן, ונרצה לפרק אותו לקומפוננטות.

20
Q

תדרים גבוהים

A

קרובים אחד לשני

21
Q

תדרים נמוכים

A

רחוקים זה מזה.

22
Q

low pass filter

A

נראה רק תדרים נמוכים.

23
Q

high pass filter

A

נראה רק תדרים גבוהים.

24
Q

neuronal tuning curve

A

ההעדפה של נוירון לירי. מעין תעודת זהות של ירי הנוירון. העקומה מייצגת את התגובה הממוצעת של נוירון לסט מסוים של גירויים במרחב הגירוי (וקטור מאפיין).

25
Q

דימות של הנוירון הבודד

A

קיימת שונות גדולה בהעדפה הנוירנלית. למשל, נוירונים פעילים בתגובה לקו באוריינטציה מסוימת.

26
Q

אוכלוסייה של תאים בדימות

A

ניתן לראות את התפשטות התגובה ממקום ספציפי לקבוצה של נוירונים. למשל, גירוי שפם של חיה בנקודה ספציפית יעבור תוך מילישניות למקום רחוק מהגירוי.

27
Q

הבדלים בעקומת הכיוונון במרחב

A

נוירונים שונים בתחנות שונות במוח יפעלו אחרת בתגובה לגירוי זהה. למשל תגובה שונה בתלמוס לעומת הקורטקס.

28
Q

receptive field density

A

קובעת את הרזולוציה של התחושה, בעוד אינהיביציה לטרלית יכולה להגדיל את הרזולוציה של הקידוד.

29
Q

place cells

A

בניסוי נמצא שתאים ספציפיים בהיפוקמפוס ירו כאשר החולדה הסתובבה במקום ספציפי.

30
Q

grid cells

A

תאים מהקורטקס שלא יורים באופן קבוע, אבל לאחר זמן מה הם יוצרים יחד תדר מרחבי מסוים. יחד עם פלייס סלס הם יוצרים את מערכת הניווט של המוח.

31
Q

קוד נוירונלי

A

הסט הקטן ביותר של סמלים (מאפייני תגובה נוירונלית) שמסוגלים לייצג את כל המידע שהנוירון נושא לגבי הגירוי.

32
Q

Encoding time window

A

חלון הזמנים שמכיל את תבניות התגובה שנחשבות ליחידת הנשיאה הבסיסית של הקוד. כל קידוד שלא יהיה התרחש במהלך חלון הזמנים הזה. ננסה למצוא את חלון הזמנים הקטן ביותר בו התרחש סיגנל. חלון הקידוד מכיל את החלק שנותן מידע על הגירוי במהלך התגובה. יש משך זמן מסוים שבו כבר לא נשפר את הניבוי שלנו לגבי התגובה הזו – כשמגיעים לסטורציה. כלומר, האינפורמציה תתחיל לחזור על עצמה ולא לחדש.

33
Q

קצב הירי (v)

A

מספר הספייקים/ חלקי משך הזמן שעבר. נמדד בהרץ.

34
Q

Nsp

A

מספר הספייקים המתרחשים במרווח זמן נתון, בדרך כלל 100 או 500 מילישניות.

35
Q

Rate code

A

הגירוי מקודד ע”י מספר הספייקים. האינפורמציה מקודדת לפי קצב הירי בחלון הקידוד. משתמשים בסוג קידוד זה כשתזמון הירי אינו מוסיף אינפורמציה, כלומר כל הנוירונים יורים באותו הזמן. לחישוב התדר - מספר אירועי הירי שהתרחשו במהלך חלון זמן חלקי אורך החלון.

36
Q

PSTH - Peri-Stimulus Time Histogram

A

היסטוגרמה הצפיפות של הירי. דרך נוספת להסתכל על הרייט קוד.

37
Q

rate as spike count – average over time

A

עובד היטב לירי קבוע או איטי, שלא דורש תגובה מהירה של האורגניזם.

38
Q

Rate as a spike density – average over trails

A

עובד עבור גירויים נייחים ותלויי זמן, פחות מתאים לפענוח מכיוון שהוא דורש איטרציות מרובות של אירועים. יכול לעבוד אם ניקח בחשבון אוכלוסייה של נוירונים עצמאיים המקבלים את אותו אינפוט.

39
Q

Rate as population activity – average over several neurons

A

טרייל יחיד וחישוב ממוצע על פני אוכלוסיית נוירונים. מתאים לדיקודינג מהיר, הגדרה מציאותית יותר דורשת משקולות סינפטיות בין נוירונים עקב הטרוגניות.

40
Q

Latency

A

כמה זמן לוקח מרגע הגירוי עד לירי הנוירון עבור גירוי מסוים.

41
Q

Inter spike intervals

A

המרווחים בין הספייקים.

42
Q

Phase encoding

A

כשאף אחת מאפשרויות פיענוח הקידוד אינה מתאימה, נחלק גל איטי מסוים לפאזות. על פיו, נקבע באיזה חלק (פאזה) בגל הנוירון ירה. הקידוד מסתמך על הקשר בין זמן הירי לפאזה בו נמצא הגל האיטי והמחזורי. כך ניתן לאבחן ירי ספציפי שמתרחש רק בפאזה מסוימת של מחזור חיצוני.

43
Q

multiplex coding

A

קידוד על ידי צירוף של שני אותות שונים משני ערוצים שונים ושידורם במדיום פלט יחיד. בשביל לקודד בשיטה זו צריך סיגנל רפרנס. בקוד כזה, האינפורמציה המשלימה יכולה להימדד ביחידות שונות מהיחידות בהן נמדדת האינפורמציה המקודדת ע”י הירי. למשל: הספייקים הבודדים נמדדים בסולם של אלפיות השנייה והגל החיצוני האיטי נמדד בסולם מאות אלפיות השנייה.

44
Q

Entrainment to external signal

A

תיאום הירי לסיגנל חיצוני. באמצעות הקניית תדר חיצוני כלשהו למערכת, ניתן לבנות על בסיס המחזור שלו שילוב של תדרי ירי שונים, כך שכל אחד מופיע במיקום מסוים במחזור.

45
Q

Entrainment to internal signal

A

שעונים פנימיים של מערכות יכולים לייצר אינטגרציה של תדרים. ההיפוקמפוס מייצר דגמי ירי בתדרי טטא והקורטקס יותר באוריינטציה של תדרי גמא. על ידי צימוד התדרים, נוכל לראות חתימה חזקה של תדרי טטא המשתלטת על הפעילות הקורטיקלית. ניתן למדוד זאת ע”י ביצוע קורלציה במרחב התדר