Kapitel 12 - Osäkerhet Flashcards
Vi har:
BAD state p= .01 att få 25
Good state = .99 att få 35
Försäkring kostar xK
Om olyckan är framme får man K
Hur ställer vi upp valet mellan dem?
.01(25 - xK + K)
Eller
.99(35 - xK)
Inom parentes är inte nytta i det här fallet….
Det är alltså 1% att det ena fallet sker och 99% att det andra sker
Hur skriver man en nyttofunktion med två utfall som har olika sannolikheter att hända?
u(c1,c2,p1,p2) = P1c1 + p2c2
Man tar sedan nyttan av hela uttrycket. då har man U(E(m))
c1 och c2 = konsumtionsmöjligheter vid utfall 1 respektive 2
P = sannolikhet
Vad mutual exklusive är p2 = 1 - p1
Om nyttofunktionen är perfekta substitut kommer den se ut som
P1c1 + p2c2
Hur formulerar man en funktion för den förväntade nyttan?
U(c2,c2,p1,p2) = p1u(c1) + p2u(c2)
EU(m)
Hur skriver man det förväntade värdet?
E(m)
P1c1 + p2c2
Hur ser nyttofunktionerna funktionerna ut grafiskt beroende på hur sugen man är på att ta risker?
Risk-aversion = konkav nyttofunktion = negativ andra derivata
Risk-loving = konvex nyttofunktion - positiv andra derivata.
Riskneutral = helt linjär.
Vad är en fair försäkring?
En fair försäkring är då omega = sannolikheten. Alltså det förväntade värdet av försäkringen är lika med kostnaden för det.
Hur kommer en risk-avert person välja att försäkra sig mot risk?
En konsument ät risk-avreste om denna väljer att helförsäkra sig mot risk.
Hur reagerar man på en skatt på risky assets?
Att lägga på en skatt på risky assets kommer göra denna mer attraktiv att investera i. Detta då man kommer att ha mindre att vinna på den men också mindre att förlora på den.
Hur ser man att det är en riskavers, eller risklover?
Man tar första och andra derivatan ur personens nyttofunktion och ser om den är positiv eller negativ.
Risk-aversion = konkav nyttofunktion = negativ andra derivata
Risk-loving = konvex nyttofunktion - positiv andra derivata.
Riskneutral = helt linjär.
Är personen en risk-lover kommer denne aldrig att köpa försäkring.
Vilka två sätt finns det att se en persons riskprofil?
Ta andra derivaten av dennes nyttofunktion och se om vi har positiv eller negativ siffra, eller = 0.
Om nyttofunktionen har en exponent, kan vi se om exponenten är mindre, lika med eller större än 1.
Mindre än 1 = riskavert
Större än 1 = risk-lovar
Lika med 1 = Riskneutral
