Kansberekening Flashcards
a-priori kans
de kans dat iemand de ziekte heeft vooraf aan de test op de ziekte
post-test kans
kans dat iemand de ziekte heeft na de test, dit kan gebruikt worden om te bepalen of er nog een aanvullende test gedaan moet worden
odds
de kans dat de gebeurtenis optreedt gedeeld door de kans dat de gebeurtenis niet optreedt
kans en odds omrekenen naar elkaar
odds = kans/(1-kans)
kans = odds/(1+odds)
relatieve risico
de pre test kansen op wel en niet de ziekte door elkaar gedeeld
likelyhood ratio
LR(X) = P(X|D)/P(X|nD)
de kans dat je een bepaald resultaat krijgt als je de ziekte hebt gedeeld door de kans op dat resultaat als je de ziekte niet hebt
wat betekent een likelyhood ratio van 1?
het testresultaat pleit niet voor maar ook niet tegen de ziekte, de test zegt dan eigenlijk niks en de post-test kans blijft gelijk aan de a-priori kans
dichotome test
een diagnostische test met 2 uitslagen, meestal aan- of afwezigheid van een symptoom of ziekte
sensitiviteit
kans op een positief resultaat als je ook daadwerkelijk ziek bent
specificiteit
kans op een negatief resultaat als je ook echt niet ziek bent
trichotome
testen waar de resultaten worden ingedeeld in 3 mates, meestal een gebied met sterke evidentie voor de ziekte, eentje met sterke evidentie tegen de ziekte en de derde iets daar tussenin
regel van bayes
als ziekte vóór het uitvoeren van de test X keer zo waarschijnlijk was als niet-ziekte, en het waargenomen testresultaat Y keer zo waarschijnlijk is bij ziekte als bij niet ziekte, dan is na de test ziekte X*Y keer zo waarschijnlijk als niet-ziekte
odds vorm van de regel van bayes (formule)
P(D|X) = (P(D)/P(nD))/(P(X|D)/P(X|nD))
oftewel: Odds(X) = Odds*LR(X)
(Odds(X) is post-test, Odds is pre-test)
positief voorspellende waarde
kans op ziekte bij een positieve test
sensitiviteitP(D) /((1-specificiteit)(1-P(D))+sensitiviteit*P(D))
