Etudes thérapeutiques Flashcards

1
Q

LCA: conditions méthodologiques à la réalisation d’une etude en cross-over

A
  • Maladie étudiée chronique et stable
  • Critère de jugement doit pouvoir être mesuré à plusieurs reprises chez le même patient (donc pas la mortalité)
  • Effets des traitements d’apparition rapide et réversible à l’arrêt, pas d’effet rémanent ou d’effet rebond
  • Peu de perdus de vue en première période
  • La mesure répétée d’un critère de jugement doit être dépourvue d’effet d’apprentissage (sinon risque “d’effet ordre” -> les auteurs utilisent des questionnaires compliqués)
  • Absence “d’effet période”
  • Le patient ne doit pas guérir après la 1ère période
  • Le patient de doit pas s’habituer à des effets secondaires
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2
Q

LCA: Notion de run-in dans une étude thérapeutique

A

= Phase de pré-inclusion pendant laquelle tous les patients prennent un placebo

2 objectifs:

  • repérer les patients “placebo-répondeurs” pour les exclure
  • sélectionner les meilleurs observants pour diminuer les perdus de vue
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3
Q

LCA: objectifs des différentes phases des etudes thérapeutiques

A

• Phase 1

  • Tolérance = dose maximale tolérée
  • Toxicité
  • Pharmacocinétique

• Phase 2

  • Efficacité = dose efficace
  • Pharmacodynamie

• Phase 3

  • Efficacité thérapeutique comparative
  • Tolérance
  • Rapport bénéfice/ risque

• Phase 4

  • Pharmacovigilance
  • Recherche de nouvelles indications
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4
Q

LCA: type d’analyse à réaliser dans un essai de supériorité ?

A

• Analyse en intention de traiter

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5
Q

LCA: Type d’analyse à réaliser dans un essai de non-infériorité ou d’équivalence

A

• analyse en ITT + per protocole

  • les 2 analysent doivent être concordantes
  • rôle du per protocole: augmente la probabilité de mettre en évidence la différence entre les 2 groupes et donc renforce la non infériorité, si l’hypothèse de non-infériorité est retenue
  • rôle de l’ITT: permettre la réalisation d’une étude de supériorité complémentaire si besoin
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6
Q

LCA: hiérarchie des grandeurs du NSN pour les etudes de supériorité, de non-infériorité et d’équivalence

A

• NSN étude de non-infériorité&raquo_space;> NSN étude de supériorité > NSN d’équivalence

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7
Q

LCA: Définitions et les 3 avantages de l’analyse en ITT

A

= Prend en compte la totalité des patients randomisés au départ et dans le bras où ils ont été randomisés

3 avantages:
• Évite le biais d’attrition
• Pragmatique: se rapproche des conditions de la vie réelle
• Hypothèse du biais maximum

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8
Q

LCA: Cas particuliers ou l’ITT n’est pas suffisante (3)

A
  • Essai de non-infériorité
  • Essai d’équivalence
  • Évaluation de la tolérance

=> CAT: faire ITT et en per protocole, cas l’hypothèse du biais maximum est celle du per-protocole

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9
Q

LCA: Principe de l’analyse per-protocole

A

= Ne prend en compte que les patients ayant effectivement suivi tous les points du protocole
= Seuls les patients ayant reçu le traitement attribué lors de la randomisation sont analysés

Intérêt: Meilleur estimation de l’effet propre du médicament mais biais de sélection avec perte de la comparabilité

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10
Q

LCA: 3 risques de l’analyse per-protocole

A
  • Perte de la comparabilité des groupes dans l’analyse
  • Faussement des résultats sur le critère de jugement principal avec baisse de la validité interne par biais d’attrition
  • Baisse de la puissance si le nombre de patients exclus de l’analyse est important
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11
Q

LCA: Quelle est la façon la plus élégante de représenter une analyse en sous-groupe ?

A

• Diagramme de Forest

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12
Q

LCA: 4 formules incontournables dans les essais thérapeutique avec:
A : fréquence de l’événement sous traitement de référence
B : fréquence de l’événement sous traitement à évaluer

A
  • RR = B/A
  • RRR (Réduction Relative du Risque) = (A-B)/A
  • RAR (Réduction Absolue du risque) = A-B
  • NST (Nombre de sujets à traiter) = 1/(RAR)
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13
Q

LCA: Nombre de sujet à traiter (NNT) et comment le calculer ?

A

NNT = NST
= C’est le nombre de sujets à traiter pour éviter la survenue d’un événement

• NST = 1/ RAR = 1/(A-B)
⚠️ Avec A et B en % et non pas en effectif !

Ex: Décès(A) = 20% et décès(B) = 10%
-> NST = 1/10% = 10 patients
= Il faut traiter 10 patients pendant x années pour éviter 1 décès

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