Etudes pronostiques

Question 1

LCA: 2 types de plan de l’étude pronostique

Answer 1

1. Étude pronostique observationnelle
   = cohorte pronostiques prospectives (plus rarement rétrospectives)
2. Etude pronostique interventionnelle
   = essais contrôlés randomisés
   -> design idéal de l’étude est cependant l’étude de cohorte pronostique car il n’est pas éthique ou impossible de randomiser des patients selon différents facteurs pronostiques
3. Etudes cas-témoins (très rare)
   - cas = malades ayant développé une complication
   - témoins = malades sans complications

Question 2

LCA: moyen de limiter le biais de sélection lors du recrutement dans une etude pronostique?

Answer 2

• Privilégier un recrutement Non spécialisé hors CHU

=> car patient en CHU on souvent un pronostic plus sévère

Question 3

LCA: Modalité importante qui assure une homogénéité pronostique des groupes dans une etude pronostique

Answer 3

• Tous les patients doivent être inclus au même stade d’évolution de la maladie !!

=> On parle alors de cohorte incidente = incipient cohort

=> Nécessite une définition cohérente et précise des stades de la maladie

Question 4

LCA: Biais de perdus de vue et etude pronostique

Answer 4

• Biais très important dans ces etudes
• À analyser en fonction de la fréquence de survenue de l’événement étudié
Ex: Un taux de perdus de vue de 5% n’aura pas les meme conséquence si la fréquence de l’événement étudié survient chez 60% des patients ou seulement chez 10% des patients

Question 5

LCA: moyen de lutter contre les facteurs de confusions potentiels dans les etudes pronostiques

Answer 5

• Ajustement par analyse multivariée sur les facteurs pronostiques déjà connus

Question 6

LCA: Tests statistiques utilisables dans les etudes pronostiques

Answer 6

1. Si variable qualitatives
   => mesures d’associations: RR ou OR
2. Si variables censurées (délai d’apparition d’un événement binaire comme survie ou décès) = analyse de survie
   • Décrire la survie = Kaplan Meier
   • Comparer 2 courbes de survie = Log Rank
   • Analyse multivariée:
   - événement attendu PRÉCOCE (notion de temps non prise en compte) = Modèle de régression logistique
   - événement attendu TARDIF (prise en compte du temps indispensable) = Modèle de Cox