9. Analyse Statistique

Question 1

LCA: Tests à utiliser suivant la distribution de la variable

Answer 1

• Variable normale = tests paramétriques

* Variable non normale = tests non paramétriques

Question 2

LCA: Conditions d’application dès test du Chi-2 et du test T de Student ou l’ANOVA (Analysis of Variance)

Answer 2

• Chi-2 = effectifs théoriques n >5
• Test T de Student = effectifs théoriques n >30 ou distribution normale
• ANOVA = effectifs théoriques n>30 ou distribution normale

Question 3

LCA: Notions de test unilatéral ou bilatéral

Answer 3

1. Test bilatéral
   = Permet d’explorer 2 seuils
   • Utile si on ignore si le traitement À et supérieur ou inférieur à B
   Ex: il étudie si un traitement est soit 30% moins efficace OU 30% plus efficace que l’autre traitement. Le test sera significatif si l’efficacité est <30% ou >30%. Si l’efficacité est entre -30 et +30 il ne sera pas significatif
2. Test unilatéral
   • On part du principe que la différence que l’on recherche entre les 2 traitement a un sens connu
   • Ex: Si l’efficacité du traitement À est > au seuil fixé à 30% alors le résultat sera significatif. sinon il ne le sera pas (p>0,05) et on ne pourra pas dire si le traitement est inférieur, équivalent ou d’une supériorité < à 30%

Question 4

LCA: Piège à maîtriser sur les tests uni ou bilateraux

Answer 4

⚠️ Un test bilatéral non significatif peut donner un test significatif en unilatéral
=> Car la puissance nécessaire pour un test unilatéral est moindre

Question 5

LCA: 2 intérêts d’utiliser un test unilatéral

Answer 5

1. Soit augmente la puissance car “le degré de significativité p d’un test unilatéral est égal à la moitié du p d’un test bilatéral”
2. Soit diminue le nombre de sujets à inclure (pour une même puissance)
   Mais ⚠️ NSN d’une étude de Non-infériorité&raquo_space; NSN d’une étude de supériorité > NSN d’une étude d’équivalence

Question 6

LCA: 5 caractéristiques de la proportion des perdus de vue

Answer 6

1. Quantifiée = nombre de perdus de vue
2. Faible <10%
3. Équilibrée entre les groupes (sinon doit faire craindre un biais de classement par défaut du double aveugle!)
4. Étudiée = le fait d’être perdu de vue est-il lié au critère de jugement principal ou au facteur étudie ?
5. Représentée sur un diagramme de flux

Question 7

LCA: 2 types d’études qui utilisent les courbes de survie ?

Answer 7

1. Essais thérapeutiques

2. Cohortes pronostiques

Question 8

LCA: Tests a utilisés pour l’analyse des courbes de survie (données censurées)

Answer 8

• Analyse descriptive = Courbe de Kaplan-Meier
-> estimation de la probabilité de survie

• Analyse univariée = Test du Log-rank
-> Comparaison de 2 courbes de survie

• Analyse multivariée = Modèle de Cox
-> ajustement sur de potentiels facteurs de confusion

Question 9

LCA: Médiane de survie

Answer 9

= Durée au bout de laquelle la moitié du groupe a présenté l’événement binaire attendu (décès)

⚠️ Peut ne pas etre déterminable si la courbe ne croise pas les 50% au terme du suivi !