Estadística

Question 1

Definición de Sensibilidad

Answer 1

Probabilidad de que un enfermo saque positivo un test.

Evalúa el test. Validez Interna

Question 2

Fórmula de Sensibilidad

Answer 2

S = VP / VP + FN

S = a / a + c

Question 3

Definición de Especificidad

Answer 3

Probabilidad de que un sano saque negativo un test.

Evalúa el test. Validez Interna

Question 4

Fórmula de especificidad

Answer 4

E = VN / VN + FP

E = d / d + b

Question 5

Definición de Valor predictivo positivo

Answer 5

Proporción de verdaderos positivos entre los identificados como positivos.

Evalúa la aplicación del test en una población determinada. Validez externa.

Question 6

Fórmula de Valor predictivo positivo

Answer 6

VPP = VP / VP + FP

VPP = a / a + b

Question 7

Definición de valor predictivo negativo

Answer 7

Proporción de verdaderos negativos entre los identificados como negativos.

Evalúa la aplicación del test en una población determinada. Validez externa.

Question 8

Fórmula de Valor predictivo negativo

Answer 8

VPN = VN / VN + FN

VPN = d / c + d

Question 9

Definición de eficacia del test o valor global y su fórmula

Answer 9

Proporción de resultados válidos entre el conjunto de resultados.

VGT = VP + VN / total

Question 10

Que son la tasa de falsos positivos y la tasa de falsos negativos?

Answer 10

Tasa falsos positivos es total - especificidad

Tasa de falsos negativos es total - sensibilidad

Question 11

Diferencia entre sensibilidad y especificidad y los valores predictivos

Answer 11

Los valores preduictivos dependen de la prevalencia de la enfermedad de la población.

La S y E son del test en sí y no se modifican con la prevalencia.

Question 12

Qué es el sesgo de adelanto diagnóstico o lead time bias?

Answer 12

Cuando se detecta antes la enfermedad con un cribado pero no se altera su pronóstico.

El paciente no vive más, pero vive más tiempo CON el diagnóstico.

Question 13

Qué es el coeficiente de coreelación interclase CCI?

Answer 13

Es una propoción de la variabilidad explicada por las diferencias entre sujetos o entre los métodos de medición.

1 = Toda la variabilidad es por diferencias entre sujetos (sin sesgo de medición)

0 = Concordancia similar a la del azar.

Question 14

Cómo se representa la relación entre sensibilidad y especificidad?

Answer 14

Con una curva COR (o ROC en inglés).

La relación es recíproca.

Cuanto mayor es el área bajo la curva COR, mejor es el test.

Question 15

Diferencia entre factor de riesgo y marcador de riesgo

Answer 15

Factor: controlable o modificable (tabaquismo)

Indicador: No controlable (sexo femenino)

Question 16

Cuales son los criterios epidemiológicos de causalidad o de Bradford-Hill

Answer 16

-Fuerza de asociación
-Efecto dosis respuesta
-Secuancia temporal (primero exposición, luego efecto)
-Ausencia de explicaciones alternativas
-Demostración experimental (prueba causal por excelencia, no siempre realizable)

Question 17

Diferencia entre razón, proporción y tasa

Answer 17

Razón:
-El numerador no está incluido en el denominador
-Valores entre 0 e infinito
- R = a / b

Proporción:
-Numerador incluido en denominador
-Valores entre 0 y 1
-P = a / a + b

Tasa:
-Incluye tiempo y población
-T= a / persona x tiempo
-300 CA / 100,000 personas x año

Question 18

Definición de incidencia acumulada (IA) y densidad de insidencia (DI)

Answer 18

Incidencia acumulada (IA):
-Número de casos nuevos en un periodo de tiempo
-Sinónimo de RIESGO

Densidad de insidencia (DI):
-Número de casos nuevos en un periodo de tiempo entre el sumatorio de riesgo de cada individuo (persona x tiempo)
-El periodo de tiempo es la sumatoria de los periodos individuales de riesgo (pondera el tiempo de exposición)

Question 19

Qué es la prevalencia o probabilidad pretest?

Answer 19

El total de enfermos en una población

Casos existentes / población total

Question 20

Qué es el riesgo relativo y cómo se calcula

Answer 20

Medida de asociación en los estudios de Cohortes
-Va entre 0 e infinito

RR: incidencia en expuestos / incidencia en no expuestos

RR = (a / a + b) / (c / c + d)

Question 21

Qué es el Odds ratio o razón de desventaja y cómo se calcula

Answer 21

Es la medida de asociación en los estudios de Casos-Controles

OR = odds de exposición en casos / odds de exposición en controles

OR = (casos expuestos / no expuestos) / (controles expuestos / no expuestos)

OR = a x d / b x c

Question 22

Qué es la razón de prevalencia y cómo se calcula

Answer 22

Es la medida de asociación en los estudios transversales.

RP = Enfermos expuestos / enfermos no expuestos.

Question 23

Qué es el riesgo atribuible (RA) y como se calcula?

Answer 23

La incidencia acumulada en el grupo de expuestos, debido exclusivamente al factor de riesgo

RA = incidencia en expuestos - incidencia en no expuestos

Question 24

Qué es la fracción atribuible en expuestos (FAE) y cómo se calcula?

Answer 24

Es la proporción de la enfermedad que se debe a la exposición (% de casos que se evitarían si se quita el factor)

FAE = (I expuestos - I no expuestos) / I expuestos

Es lo mismo que la reducción relativa de riesgo pero al revés (para protector)

Question 25

Cómo se calculan el Número de sujetos necesario para tratar y necesario para deñar?

Answer 25

NNT: 100 / (Insidencia no expuestos - Incidencia expuestos) NND: Es lo mismo pero para un efecto adverso Un NNT pequeño es bueno y un NND grande es bueno

Question 26

Cual es la unidad de análisis de los estudios ecológicos?

Answer 26

Grupos de individuos, no los individuos mismos Es un estudio de tipo descriptivo.

Question 27

Qué son los estudios transversales o de prevalencia?

Answer 27

Aquellos que analizan la relación entre una enfermedad y variables en un momento concreto en el tiempo. Utiles para enf. Crónicas Estudio descriptivo

Question 28

Cual es el principal inconveniente con los estudios analíticos experimentales?

Answer 28

Problemas éticos Costos altos

Question 29

Qué son los ensayos de campo?

Answer 29

Son los estudios analíticos experimentales que evalúan la eficacia de una medida PREVENTIVA Se realizan sobre SUJETOS SANOS

Question 30

Cual es el mejor tipo de estudio para demostrar causalidad y la eficacia de una actuación?

Answer 30

El ensayo clínico aleatorizado

Question 31

Qué son los estudios analíticos cuasiexperimentales

Answer 31

En aquiellos que no hay aleatorización Como el antes-después, en donde se pureuba una intervención y se compara con la situación basal (sin grupo de control)

Question 32

Qué son los estudios de Cohortes?

Answer 32

Aquellos en los que se parte de dos grupos comparables en todo con la diferencia de la exposición. Cohorte expuesta vs cohorte no expuesta -Todos están sanos al inicio -Se siguen en el tiempo y se estudia la incidneica de la enfermedad de ambas cohortes -Son longitudinales, de seguimiento y prospectivos -Van de la causa al efecto. (El mejor estudio observacional para verificar causalidad) -Se analizan con RR y riesgo atribuible

Question 33

Qué son los estudios de casos y controles?

Answer 33

Aquellos en los que se parte de un grupo de enfermos y otro comparable pero de sanos y se estudia la exposición a factores de riesgo. -Estudio longitudinal Retrospectivo -Va del efecto a la causa -Se usa para enfermedades raras -Multicausalidad de la enfermedad. (Pero no multiefectividad del FR) -Se usa OR

Question 34

Qué es un estudio de casos y controles anidados?

Answer 34

Un Casos-Controles en la que los controles vienen del muestreo aleatorio de la cohorte que da origen a los casos.

Question 35

Diferneica entre error aleatorio y error sistemático o sesgo

Answer 35

Aleratorio -Por muestra no representativa -Se minimiza aumentando tamaño de muestra Sistemático: -Fallo en el diseño o ejecución del estudio -No relacionados con el tamaño de muestra

Question 36

Tipos de sesgos comumunes

Answer 36

Sesgo de selección: -Se asignan sujetos al grupo control que difieren del grupo problema Sesgo de información -Error en la medición de una variable -Sesgo de atención o Hawthorne: modificación del comportamiento al ser observados Factor de confusión -Una variable extraña al estudio que modifica los resultados.

Question 37

Qué es la validez interna y externa de un estudio?

Answer 37

Validez interna: -Grado de validez del resultado para los pacientes del estudio Validez externa: -Aplicabilidad de los resultados a otros individuos fuera del estudio.

Question 38

Quien debe autorizar la realización de un ensayo clínico en españa?

Answer 38

La Agencia española de medicamentos Y el Comité Ético de investigación Clínica del centro sanitario

Question 39

Fase 1 del ensayo clínico

Answer 39

-Primera vez que se administra el fármaco a humanos - En voluntarios sanos -n de 20 a 80 personas -Sin grupo control, abiertos -Evalúa Toxicidad y dosis aceptable no tóxica -De interés: farmacocinética y dinámica

Question 40

Fase 2 del ensayo clínico

Answer 40

-Se evalúa la eficacia y relación dosis respuesta -En pacientes -n de 100 a 200 personas -2a son estudios piloto con criterios de inclusión y exclusión estrictos -2b evalúa eficacia y seguridad en más pacientes

Question 41

Fase 3 del ensayo clínico

Answer 41

-Es el prototipo de Ensayo clínico -Compatativo vs placebo ( o vs el mejor tratamiento existente) -Extenso y riguroso -Establece eficacia y efectos adversos frecuentes -Muestra amplia de paciente con enfermedad (criterios de inclusión más laxos) -La fase 3b se hacen una vez aceptada la tramitación pero antes de la aprovación y comercialización del nuevo compuesto

Question 42

Fase 4 del ensato clínico

Answer 42

-Farmacovigilancia -El seguimiento posterior a la comercialización -Evaluar efectos adversos poco frecuentes e interacciones entre medicamentos. -Notificación espontánea de reacciones adversas graves o raras

Question 43

Fases del ensayo clínico

Answer 43

Fase 1: -Primera vez en humanos -Tolerancia y toxicidad -En sanos Fase 2: -Evaluar dosis respuesta, eficacia y tolerancia -En enfermos, pero muy elegidos Fase 3: -Se busca lograr la aprovación del fármaco -Evalúa eficacia de forma comparativa -Controlado y aleatorio (pacientes) Fase 4: -Vigilancia postcomercialización

Question 44

Difernecia entre ensayos clínicos pragmáticos y explicativos

Answer 44

Pragmáticos -Se acercan lo más posible a la población general -Criterios de inclusión más laxos -Mayor validez externa Explicativos -Muestra no es como la población -Criterios de inclusión muy estrictos -Mayor validez intertna.

Question 45

Tipos de aleatorización en el ensayo clínico

Answer 45

Aleatorización simple: -Cada px tiene la misma probabilidad de ser asignado a cualquier grupo -Riesgo de desigualdad numérica Aleatorización por bloques: -Se establecen dos bloques que reciben aleatoriamente a la mitad de los paciente -Se evita desigualdad numérica Aleatorización estratificada: -Se divide a los pacientes en estratos homogéneos según una variable de interes, y luego son asignados en uno de los dos grupos de intervención

Question 46

Tipos de enmascaramiento en el ensayo clínico

Answer 46

Simple ciego: -El px. Desconoce el grupo en el que está Doble ciego: -El paciente y el personal sanitario evaluador desconoce el grupo Triple ciego: -Tampoco el analista de los datos sabe el tipo de tratamiento de cada grupo Si no es posible enmascarar, se habla de un estudio abierto

Question 47

Diferencia en el análisis de los resultados de un EC por protocolo y por intención de tratar

Answer 47

Por protocolo se incluyen sólo los pacientes que han finalizado el estudio. Por intención de tratar: Se incluye a todos los pacientes seleccionados, aunque no hayan finalizado o hayan cambiado de grupo

Question 48

Diferencia de ensayo clínico en paralelo y cruzado

Answer 48

Clásico o en paralelo: -Grupo control y experimental reciben el tratamiento a la vez -Para enfermedades agudas Cruzado o intrapaciente -El mismo px. Recibe los dos tratamientos en momentos distintos -El paciente es su propio control -No hay variabilidad intraindividual -Debe haber fase de lavado para evitar efectos residuales del 1er tx.-

Question 49

Qué es el diseño factorial de un ensayo clínico

Answer 49

Es cuando hay 4 grupos A, B, A + B y placebo Se usa cuando se quiere estudiar la eficacia de terapias combinadas

Question 50

Como es un diseño de no inferioridad?

Answer 50

Se asigna un delta (diferencia) de eficacia aceptable El estudio se declara no inferior si se encuentra dentro de ese delta aceptoable A partir de estos estudios se hacen las equivalencias

Question 51

Qué es un ensayo clínico de tamaño único n=1 ???

Answer 51

-Estudio en el que se modifica el tx. De un paciente en el tiempo -La unidad experimental es el tiempo y no el paciente -Útil para enfermedades raras y sin cura (sintomáticos) o para síntomas subjetivos -Requiere una condición crónica -Resultados no son generalizables

Question 52

Cuándo las pérdidas de pacientes en ensayos clínicos afectan la validez del estudio y cuando no?

Answer 52

Cuando las pérdidas son antes de la asignación de grupos no afectan la validez. Cuando las pérdidas son después de asignar el factor de estudio, sí afectan la validez.

Question 53

Diferencia entre revisión sistemática y metaanálisis

Answer 53

El metaanálisis lleva un nuevo análisis estadistico basado en la revisión sistemática. Es un análisis en el que los “individuos” son los estudios evaluados.

Question 54

Formas de determinar la heterogenicidad para un metaanálisis

Answer 54

-Prueba Q de Cochrane, basado en chi cuadrada -Estadístico I^2: expresa el porcentaje de heterogenicidad -Visualmente con un forest plot

Question 55

Cómo saber si hay sesgo de publicación

Answer 55

Mediante un análisis de sensibilidad Cuántos estudios realizados con resultado negativos no publicados debería haber para modificar las conclusiones de un metaanálisis Funnel plot

Question 56

Grados de calidad de evidencia

Answer 56

A: Datos de metaanálisis o múltiples EC B: Datos de un único EC o varios estudios no aleatorizados C: Opinión de experto o pequeños estudios.-

Question 57

Clases de recomendaciones según los niveles de evidencia

Answer 57

I: Evidencia de que es beneficicioso, útil y efectivo. Está indicado o se recomienda. II: Evidencia conflictiva o divergencia -IIa: Inclindado hacia utilidad (considerar) -IIb: menos evidencia de utilidad (considerar) III: No es útil, o puede ser perjudicial. Se desaconseja o no se reocmienda.

Question 58

A que se refiere la pregunta PICO

Answer 58

Paciente Intervención Comparación Outcome

Question 59

Diferencia entre factor de impacto y H-INDEX

Answer 59

Factor de impacto es la frecuencia con la que se cita un artículo promedio en una revista en un año determinado El H-INDEX es el número de ártículos que tiene al menos “h” citaciones

Question 60

Tipos de muestreo

Answer 60

Aleatorio simple: -Cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido para formar parte de la muestra Aleatorio estratificado: -Se divide la población en estratos -Se selecciona de cada estrato un número proporcional a la población que representa -Así la muestra se parece más a la población Sistemático: -Regla sistemática -Uno de cada n individuos

Question 61

Cuándo se usa gráfica de barras y cuando histograma

Answer 61

Gráfica de barras para variables cuantitatívas discretas Histograma para variables cuantitativas contínuas (Cada barra es un intervalo)

Question 62

Cuales son las medidas de tendencia central?

Answer 62

Media: Promedio Mediana: Valor medio, coincide con media en una distribución normal Moda: Valor más repetido, puede ser más de uno Parámetros de posición: cuartiles, percentiles.

Question 63

Cuales son las medidas de dispersión o de variabilidad?

Answer 63

-Rango: máximo - mínimo -Desviación media: Promedio de desviaciónes respecto a la media -Varianza: Promedio del cuadrado de las desviaciones de laos elementos respecto a la media -Desviación estándar (s): Raiz cuadrada de la varianza. Muestra cómo se distribuyen los valores alrededor de la media -Coeficiente de variación (CV): porcentaje que representa la desviación estándar sobre la media. Compara que tan dispersas están diferentes variables.

Question 64

Cómo se calcula la asimetría de una distribución?

Answer 64

Con el coeficiente de fisher G1 >0 hay asimetría positiva o a derechas G =0 es distribución simétrica G <0 hay asimetría negativa o a la izquierda

Question 65

Qué es la curtosis o apuntamiento

Answer 65

Determina el grado de concentración de los valores en la región central G2 = 0 es distribución normal (mesocúrtica) +- 0.5 es normal G2 >0 es distribución leptocúrtica (torre) G2 <0 es distribución platicúrtica (aplanada)

Question 66

Características de la distribición normal de Gauss

Answer 66

-Variables cuantitativas contínuas -Media y desviación estándar -Media, mediana y moda coinciden -Área bajo la curva =1 X+- 1SD está el 68% X+- 1.96 SD está el 95% X +- 2.57 SD está el 99%

Question 67

Qué es el error estándar de la media?

Answer 67

Es la desviación estándar de la media de medias (poner las medias en una curva normal)

Question 68

Qué es un intervalo de confianza?

Answer 68

Es un intervalo donde hay límites entre los cuales tiene que estar el parámetro poblacional Y se determina con un nivel de confianza (95%) El 5% de las veces se va a errar en al estimación (P)

Question 69

Cuales son las hipótesis a contrastar?

Answer 69

Hipótesis nula (H0): No hay diferencias entre los dos tratamientos Hipótesis alternativa (H1): Sí hay diferencias entre los dos tratamientos Si se rechaza H0 se acepta H1 Si no se rechaza H0, no se puedede aceptar H1

Question 70

Como se mide el grado de significacia estadística?

Answer 70

Con la P (porcentaje atribuible al azar) Si la P es > a 0.05 o 5% no hay significancia por lo que no se puede rechazar H0 Hay P no significativos en muestras pequeñas

Question 71

Cuales son el error tipo 1 y tipo 2

Answer 71

Error tipo 1: Se rechaza H0 siendo cierta (5%) Falso positivo. A es la probabilidad de cometerlo y coincide con la P) Error tipo 2: No se rechaza H0 siendo falsa (20%) Falso negativo. B es la probabilidad de cometerlo Poder del test: Complementario a B (1-B) Capacidad de demostrar H1 siendo cierta

Question 72

Test estadísiticos más empleados

Answer 72

Cuali con cuali -Chi cuadrada Cuali con Cuanti -T de student para dicotómicas -Anova para datos apareados Cuanti con cuanti -Coeficiente de correlación de Pearson -Regresión (lineal es y = a + Bx)

Question 73

Parámetros que influyen en el tamaño de la muestra

Answer 73

-Nivel de confianza o seguridad (95%) -Presición que se desée (tamaño del intervalo de confianza) -Idea del valor aproximado del parámetro a medir o de la varianza.

Question 74

Caracterísiticas del sistema nacional de salud (SNS) de España

Answer 74

Sigue el modelo Beveridge y se regula por la Ley 14//1986 General de sanidad -Financiación pública -Universal -Gratuito -Atención integrada e integralll -Descentralización territorial (comunidades autónomas)

Question 75

Niveles de planificación sanitaria

Answer 75

Normativas: objetivos políticos ideológicos (políticas de salud) Estratégica: ruta para planear la normativa (planes de salud) Táctica: Diagnóstico de causas y desarrollo de actividades para resolver los problemas (programas de salud) Operativa: Ejecución del programa de salud

Question 76

Tipos de prevención de la salud

Answer 76

Primaria: evita la aparición de la enfermedad (vacunas) Secundaria: busca modificar la historia natural de la enfermedad e identificarla en estadios asintomáticos para tratamiento precoz (mastografía) Los cribados Terciaria: Mejorar la calidad y esperanza de vida de los pacientes (rehabilitación cardiaca) Cuaternaria: Disminuir iatrogenia evitando intervenciones innecesarias

Question 77

Indicadores hospitalarios más uisados

Answer 77

Ínidice de rotación paciente/cama Intervalo de sustitución Presión de urgencias Rendimiento de quirófano Índice de consultas Índice de ocupación. (Idealmente >85%)

Question 78

Definición de eficacia, efectividad y eficiencia

Answer 78

Eficacia -Resultados obtenidos en condiciones ideales -Como en ensayos clínicos Efectividad: -Resultados obtenidos en condiciones reales -Como en estudios observacionales Eficiencia: -Coste efectividad Eficaz = matraz Efectivo = in Vivo Eficiente = el gerente $

Question 79

Tipos de análisis de eficiencia

Answer 79

Costo beneficio -Valora económicamente una alternativa respecto a no hacer nada -Dificultad ética Minimización de costes -Se escoge opción más económica -Como genéricos vs patente Coste efectividad: -Se busca la opción más eficiente

Question 80

Qué es el análisis incremental

Answer 80

Un análisis para ver que vale más la pena en cuestión costo beneficio Se comparan las más efectivas pero caras con menos efectivas pero baratas Índice coste-efectividad incremental (RCEI) RCEI = (coste 1 - coste 2) / (efectividad 1 - efectividad 2) Se compara el RCEI con el umbral de coste efectividad elegido (qué tanto estas dispuesto a pagar extra por ganancia, ex 1000$ por cada año extra de vida como límite)

Question 81

Cual es el estándar de excelencia para la evaluación de la calidad asistencial?

Answer 81

El modelo europeo de excelencia (EFQM) que consta de 9 criterios