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MIR > Estadística > Flashcards

Estadística Flashcards

1
Q

Definición de Sensibilidad

A

Probabilidad de que un enfermo saque positivo un test.

Evalúa el test. Validez Interna

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Q

Fórmula de Sensibilidad

A

S = VP / VP + FN

S = a / a + c

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3
Q

Definición de Especificidad

A

Probabilidad de que un sano saque negativo un test.

Evalúa el test. Validez Interna

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4
Q

Fórmula de especificidad

A

E = VN / VN + FP

E = d / d + b

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5
Q

Definición de Valor predictivo positivo

A

Proporción de verdaderos positivos entre los identificados como positivos.

Evalúa la aplicación del test en una población determinada. Validez externa.

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6
Q

Fórmula de Valor predictivo positivo

A

VPP = VP / VP + FP

VPP = a / a + b

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7
Q

Definición de valor predictivo negativo

A

Proporción de verdaderos negativos entre los identificados como negativos.

Evalúa la aplicación del test en una población determinada. Validez externa.

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8
Q

Fórmula de Valor predictivo negativo

A

VPN = VN / VN + FN

VPN = d / c + d

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9
Q

Definición de eficacia del test o valor global y su fórmula

A

Proporción de resultados válidos entre el conjunto de resultados.

VGT = VP + VN / total

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10
Q

Que son la tasa de falsos positivos y la tasa de falsos negativos?

A

Tasa falsos positivos es total - especificidad

Tasa de falsos negativos es total - sensibilidad

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11
Q

Diferencia entre sensibilidad y especificidad y los valores predictivos

A

Los valores preduictivos dependen de la prevalencia de la enfermedad de la población.

La S y E son del test en sí y no se modifican con la prevalencia.

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12
Q

Qué es el sesgo de adelanto diagnóstico o lead time bias?

A

Cuando se detecta antes la enfermedad con un cribado pero no se altera su pronóstico.

El paciente no vive más, pero vive más tiempo CON el diagnóstico.

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13
Q

Qué es el coeficiente de coreelación interclase CCI?

A

Es una propoción de la variabilidad explicada por las diferencias entre sujetos o entre los métodos de medición.

1 = Toda la variabilidad es por diferencias entre sujetos (sin sesgo de medición)

0 = Concordancia similar a la del azar.

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14
Q

Cómo se representa la relación entre sensibilidad y especificidad?

A

Con una curva COR (o ROC en inglés).

La relación es recíproca.

Cuanto mayor es el área bajo la curva COR, mejor es el test.

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15
Q

Diferencia entre factor de riesgo y marcador de riesgo

A

Factor: controlable o modificable (tabaquismo)

Indicador: No controlable (sexo femenino)

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16
Q

Cuales son los criterios epidemiológicos de causalidad o de Bradford-Hill

A

-Fuerza de asociación
-Efecto dosis respuesta
-Secuancia temporal (primero exposición, luego efecto)
-Ausencia de explicaciones alternativas
-Demostración experimental (prueba causal por excelencia, no siempre realizable)

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17
Q

Diferencia entre razón, proporción y tasa

A

Razón:
-El numerador no está incluido en el denominador
-Valores entre 0 e infinito
- R = a / b

Proporción:
-Numerador incluido en denominador
-Valores entre 0 y 1
-P = a / a + b

Tasa:
-Incluye tiempo y población
-T= a / persona x tiempo
-300 CA / 100,000 personas x año

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18
Q

Definición de incidencia acumulada (IA) y densidad de insidencia (DI)

A

Incidencia acumulada (IA):
-Número de casos nuevos en un periodo de tiempo
-Sinónimo de RIESGO

Densidad de insidencia (DI):
-Número de casos nuevos en un periodo de tiempo entre el sumatorio de riesgo de cada individuo (persona x tiempo)
-El periodo de tiempo es la sumatoria de los periodos individuales de riesgo (pondera el tiempo de exposición)

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19
Q

Qué es la prevalencia o probabilidad pretest?

A

El total de enfermos en una población

Casos existentes / población total

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20
Q

Qué es el riesgo relativo y cómo se calcula

A

Medida de asociación en los estudios de Cohortes
-Va entre 0 e infinito

RR: incidencia en expuestos / incidencia en no expuestos

RR = (a / a + b) / (c / c + d)

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21
Q

Qué es el Odds ratio o razón de desventaja y cómo se calcula

A

Es la medida de asociación en los estudios de Casos-Controles

OR = odds de exposición en casos / odds de exposición en controles

OR = (casos expuestos / no expuestos) / (controles expuestos / no expuestos)

OR = a x d / b x c

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22
Q

Qué es la razón de prevalencia y cómo se calcula

A

Es la medida de asociación en los estudios transversales.

RP = Enfermos expuestos / enfermos no expuestos.

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23
Q

Qué es el riesgo atribuible (RA) y como se calcula?

A

La incidencia acumulada en el grupo de expuestos, debido exclusivamente al factor de riesgo

RA = incidencia en expuestos - incidencia en no expuestos

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24
Q

Qué es la fracción atribuible en expuestos (FAE) y cómo se calcula?

A

Es la proporción de la enfermedad que se debe a la exposición (% de casos que se evitarían si se quita el factor)

FAE = (I expuestos - I no expuestos) / I expuestos

Es lo mismo que la reducción relativa de riesgo pero al revés (para protector)

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25
Q

Cómo se calculan el Número de sujetos necesario para tratar y necesario para deñar?

A

NNT: 100 / (Insidencia no expuestos - Incidencia expuestos)

NND: Es lo mismo pero para un efecto adverso

Un NNT pequeño es bueno y un NND grande es bueno

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26
Q

Cual es la unidad de análisis de los estudios ecológicos?

A

Grupos de individuos, no los individuos mismos

Es un estudio de tipo descriptivo.

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27
Q

Qué son los estudios transversales o de prevalencia?

A

Aquellos que analizan la relación entre una enfermedad y variables en un momento concreto en el tiempo. Utiles para enf. Crónicas

Estudio descriptivo

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28
Q

Cual es el principal inconveniente con los estudios analíticos experimentales?

A

Problemas éticos

Costos altos

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29
Q

Qué son los ensayos de campo?

A

Son los estudios analíticos experimentales que evalúan la eficacia de una medida PREVENTIVA

Se realizan sobre SUJETOS SANOS

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30
Q

Cual es el mejor tipo de estudio para demostrar causalidad y la eficacia de una actuación?

A

El ensayo clínico aleatorizado

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31
Q

Qué son los estudios analíticos cuasiexperimentales

A

En aquiellos que no hay aleatorización

Como el antes-después, en donde se pureuba una intervención y se compara con la situación basal (sin grupo de control)

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32
Q

Qué son los estudios de Cohortes?

A

Aquellos en los que se parte de dos grupos comparables en todo con la diferencia de la exposición.
Cohorte expuesta vs cohorte no expuesta
-Todos están sanos al inicio

-Se siguen en el tiempo y se estudia la incidneica de la enfermedad de ambas cohortes

-Son longitudinales, de seguimiento y prospectivos

-Van de la causa al efecto. (El mejor estudio observacional para verificar causalidad)

-Se analizan con RR y riesgo atribuible

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33
Q

Qué son los estudios de casos y controles?

A

Aquellos en los que se parte de un grupo de enfermos y otro comparable pero de sanos y se estudia la exposición a factores de riesgo.

-Estudio longitudinal Retrospectivo
-Va del efecto a la causa

-Se usa para enfermedades raras

-Multicausalidad de la enfermedad. (Pero no multiefectividad del FR)

-Se usa OR

34
Q

Qué es un estudio de casos y controles anidados?

A

Un Casos-Controles en la que los controles vienen del muestreo aleatorio de la cohorte que da origen a los casos.

35
Q

Diferneica entre error aleatorio y error sistemático o sesgo

A

Aleratorio
-Por muestra no representativa
-Se minimiza aumentando tamaño de muestra

Sistemático:
-Fallo en el diseño o ejecución del estudio
-No relacionados con el tamaño de muestra

36
Q

Tipos de sesgos comumunes

A

Sesgo de selección:
-Se asignan sujetos al grupo control que difieren del grupo problema

Sesgo de información
-Error en la medición de una variable
-Sesgo de atención o Hawthorne: modificación del comportamiento al ser observados

Factor de confusión
-Una variable extraña al estudio que modifica los resultados.

37
Q

Qué es la validez interna y externa de un estudio?

A

Validez interna:
-Grado de validez del resultado para los pacientes del estudio

Validez externa:
-Aplicabilidad de los resultados a otros individuos fuera del estudio.

38
Q

Quien debe autorizar la realización de un ensayo clínico en españa?

A

La Agencia española de medicamentos
Y el Comité Ético de investigación Clínica del centro sanitario

39
Q

Fase 1 del ensayo clínico

A

-Primera vez que se administra el fármaco a humanos

  • En voluntarios sanos

-n de 20 a 80 personas

-Sin grupo control, abiertos

-Evalúa Toxicidad y dosis aceptable no tóxica

-De interés: farmacocinética y dinámica

40
Q

Fase 2 del ensayo clínico

A

-Se evalúa la eficacia y relación dosis respuesta

-En pacientes

-n de 100 a 200 personas

-2a son estudios piloto con criterios de inclusión y exclusión estrictos
-2b evalúa eficacia y seguridad en más pacientes

41
Q

Fase 3 del ensayo clínico

A

-Es el prototipo de Ensayo clínico

-Compatativo vs placebo ( o vs el mejor tratamiento existente)

-Extenso y riguroso

-Establece eficacia y efectos adversos frecuentes

-Muestra amplia de paciente con enfermedad (criterios de inclusión más laxos)

-La fase 3b se hacen una vez aceptada la tramitación pero antes de la aprovación y comercialización del nuevo compuesto

42
Q

Fase 4 del ensato clínico

A

-Farmacovigilancia

-El seguimiento posterior a la comercialización

-Evaluar efectos adversos poco frecuentes e interacciones entre medicamentos.

-Notificación espontánea de reacciones adversas graves o raras

43
Q

Fases del ensayo clínico

A

Fase 1:
-Primera vez en humanos
-Tolerancia y toxicidad
-En sanos

Fase 2:
-Evaluar dosis respuesta, eficacia y tolerancia
-En enfermos, pero muy elegidos

Fase 3:
-Se busca lograr la aprovación del fármaco
-Evalúa eficacia de forma comparativa
-Controlado y aleatorio (pacientes)

Fase 4:
-Vigilancia postcomercialización

44
Q

Difernecia entre ensayos clínicos pragmáticos y explicativos

A

Pragmáticos
-Se acercan lo más posible a la población general
-Criterios de inclusión más laxos
-Mayor validez externa

Explicativos
-Muestra no es como la población
-Criterios de inclusión muy estrictos
-Mayor validez intertna.

45
Q

Tipos de aleatorización en el ensayo clínico

A

Aleatorización simple:
-Cada px tiene la misma probabilidad de ser asignado a cualquier grupo
-Riesgo de desigualdad numérica

Aleatorización por bloques:
-Se establecen dos bloques que reciben aleatoriamente a la mitad de los paciente
-Se evita desigualdad numérica

Aleatorización estratificada:
-Se divide a los pacientes en estratos homogéneos según una variable de interes, y luego son asignados en uno de los dos grupos de intervención

46
Q

Tipos de enmascaramiento en el ensayo clínico

A

Simple ciego:
-El px. Desconoce el grupo en el que está

Doble ciego:
-El paciente y el personal sanitario evaluador desconoce el grupo

Triple ciego:
-Tampoco el analista de los datos sabe el tipo de tratamiento de cada grupo

Si no es posible enmascarar, se habla de un estudio abierto

47
Q

Diferencia en el análisis de los resultados de un EC por protocolo y por intención de tratar

A

Por protocolo se incluyen sólo los pacientes que han finalizado el estudio.

Por intención de tratar: Se incluye a todos los pacientes seleccionados, aunque no hayan finalizado o hayan cambiado de grupo

48
Q

Diferencia de ensayo clínico en paralelo y cruzado

A

Clásico o en paralelo:
-Grupo control y experimental reciben el tratamiento a la vez
-Para enfermedades agudas

Cruzado o intrapaciente
-El mismo px. Recibe los dos tratamientos en momentos distintos
-El paciente es su propio control
-No hay variabilidad intraindividual
-Debe haber fase de lavado para evitar efectos residuales del 1er tx.-

49
Q

Qué es el diseño factorial de un ensayo clínico

A

Es cuando hay 4 grupos
A, B, A + B y placebo

Se usa cuando se quiere estudiar la eficacia de terapias combinadas

50
Q

Como es un diseño de no inferioridad?

A

Se asigna un delta (diferencia) de eficacia aceptable

El estudio se declara no inferior si se encuentra dentro de ese delta aceptoable

A partir de estos estudios se hacen las equivalencias

51
Q

Qué es un ensayo clínico de tamaño único n=1 ???

A

-Estudio en el que se modifica el tx. De un paciente en el tiempo

-La unidad experimental es el tiempo y no el paciente

-Útil para enfermedades raras y sin cura (sintomáticos) o para síntomas subjetivos

-Requiere una condición crónica

-Resultados no son generalizables

52
Q

Cuándo las pérdidas de pacientes en ensayos clínicos afectan la validez del estudio y cuando no?

A

Cuando las pérdidas son antes de la asignación de grupos no afectan la validez.

Cuando las pérdidas son después de asignar el factor de estudio, sí afectan la validez.

53
Q

Diferencia entre revisión sistemática y metaanálisis

A

El metaanálisis lleva un nuevo análisis estadistico basado en la revisión sistemática.

Es un análisis en el que los “individuos” son los estudios evaluados.

54
Q

Formas de determinar la heterogenicidad para un metaanálisis

A

-Prueba Q de Cochrane, basado en chi cuadrada

-Estadístico I^2: expresa el porcentaje de heterogenicidad

-Visualmente con un forest plot

55
Q

Cómo saber si hay sesgo de publicación

A

Mediante un análisis de sensibilidad

Cuántos estudios realizados con resultado negativos no publicados debería haber para modificar las conclusiones de un metaanálisis

Funnel plot

56
Q

Grados de calidad de evidencia

A

A: Datos de metaanálisis o múltiples EC

B: Datos de un único EC o varios estudios no aleatorizados

C: Opinión de experto o pequeños estudios.-

57
Q

Clases de recomendaciones según los niveles de evidencia

A

I: Evidencia de que es beneficicioso, útil y efectivo. Está indicado o se recomienda.

II: Evidencia conflictiva o divergencia
-IIa: Inclindado hacia utilidad (considerar)
-IIb: menos evidencia de utilidad (considerar)

III: No es útil, o puede ser perjudicial. Se desaconseja o no se reocmienda.

58
Q

A que se refiere la pregunta PICO

A

Paciente

Intervención

Comparación

Outcome

59
Q

Diferencia entre factor de impacto y H-INDEX

A

Factor de impacto es la frecuencia con la que se cita un artículo promedio en una revista en un año determinado

El H-INDEX es el número de ártículos que tiene al menos “h” citaciones

60
Q

Tipos de muestreo

A

Aleatorio simple:
-Cada individuo tiene la misma probabilidad de ser elegido para formar parte de la muestra

Aleatorio estratificado:
-Se divide la población en estratos
-Se selecciona de cada estrato un número proporcional a la población que representa
-Así la muestra se parece más a la población

Sistemático:
-Regla sistemática
-Uno de cada n individuos

61
Q

Cuándo se usa gráfica de barras y cuando histograma

A

Gráfica de barras para variables cuantitatívas discretas

Histograma para variables cuantitativas contínuas
(Cada barra es un intervalo)

62
Q

Cuales son las medidas de tendencia central?

A

Media: Promedio

Mediana: Valor medio, coincide con media en una distribución normal

Moda: Valor más repetido, puede ser más de uno

Parámetros de posición: cuartiles, percentiles.

63
Q

Cuales son las medidas de dispersión o de variabilidad?

A

-Rango: máximo - mínimo

-Desviación media: Promedio de desviaciónes respecto a la media

-Varianza: Promedio del cuadrado de las desviaciones de laos elementos respecto a la media

-Desviación estándar (s): Raiz cuadrada de la varianza. Muestra cómo se distribuyen los valores alrededor de la media

-Coeficiente de variación (CV): porcentaje que representa la desviación estándar sobre la media. Compara que tan dispersas están diferentes variables.

64
Q

Cómo se calcula la asimetría de una distribución?

A

Con el coeficiente de fisher

G1 >0 hay asimetría positiva o a derechas

G =0 es distribución simétrica

G <0 hay asimetría negativa o a la izquierda

65
Q

Qué es la curtosis o apuntamiento

A

Determina el grado de concentración de los valores en la región central

G2 = 0 es distribución normal (mesocúrtica) +- 0.5 es normal

G2 >0 es distribución leptocúrtica (torre)

G2 <0 es distribución platicúrtica (aplanada)

66
Q

Características de la distribición normal de Gauss

A

-Variables cuantitativas contínuas
-Media y desviación estándar
-Media, mediana y moda coinciden
-Área bajo la curva =1

X+- 1SD está el 68%

X+- 1.96 SD está el 95%

X +- 2.57 SD está el 99%

67
Q

Qué es el error estándar de la media?

A

Es la desviación estándar de la media de medias (poner las medias en una curva normal)

68
Q

Qué es un intervalo de confianza?

A

Es un intervalo donde hay límites entre los cuales tiene que estar el parámetro poblacional

Y se determina con un nivel de confianza (95%)

El 5% de las veces se va a errar en al estimación (P)

69
Q

Cuales son las hipótesis a contrastar?

A

Hipótesis nula (H0): No hay diferencias entre los dos tratamientos

Hipótesis alternativa (H1): Sí hay diferencias entre los dos tratamientos

Si se rechaza H0 se acepta H1
Si no se rechaza H0, no se puedede aceptar H1

70
Q

Como se mide el grado de significacia estadística?

A

Con la P (porcentaje atribuible al azar)

Si la P es > a 0.05 o 5% no hay significancia por lo que no se puede rechazar H0

Hay P no significativos en muestras pequeñas

71
Q

Cuales son el error tipo 1 y tipo 2

A

Error tipo 1: Se rechaza H0 siendo cierta (5%) Falso positivo. A es la probabilidad de cometerlo y coincide con la P)

Error tipo 2: No se rechaza H0 siendo falsa (20%) Falso negativo. B es la probabilidad de cometerlo

Poder del test: Complementario a B (1-B) Capacidad de demostrar H1 siendo cierta

72
Q

Test estadísiticos más empleados

A

Cuali con cuali
-Chi cuadrada

Cuali con Cuanti
-T de student para dicotómicas
-Anova para datos apareados

Cuanti con cuanti
-Coeficiente de correlación de Pearson
-Regresión (lineal es y = a + Bx)

73
Q

Parámetros que influyen en el tamaño de la muestra

A

-Nivel de confianza o seguridad (95%)

-Presición que se desée (tamaño del intervalo de confianza)

-Idea del valor aproximado del parámetro a medir o de la varianza.

74
Q

Caracterísiticas del sistema nacional de salud (SNS) de España

A

Sigue el modelo Beveridge y se regula por la Ley 14//1986 General de sanidad

-Financiación pública
-Universal
-Gratuito
-Atención integrada e integralll
-Descentralización territorial (comunidades autónomas)

75
Q

Niveles de planificación sanitaria

A

Normativas: objetivos políticos ideológicos (políticas de salud)

Estratégica: ruta para planear la normativa (planes de salud)

Táctica: Diagnóstico de causas y desarrollo de actividades para resolver los problemas (programas de salud)

Operativa: Ejecución del programa de salud

76
Q

Tipos de prevención de la salud

A

Primaria: evita la aparición de la enfermedad (vacunas)

Secundaria: busca modificar la historia natural de la enfermedad e identificarla en estadios asintomáticos para tratamiento precoz (mastografía) Los cribados

Terciaria: Mejorar la calidad y esperanza de vida de los pacientes (rehabilitación cardiaca)

Cuaternaria: Disminuir iatrogenia evitando intervenciones innecesarias

77
Q

Indicadores hospitalarios más uisados

A

Ínidice de rotación paciente/cama

Intervalo de sustitución

Presión de urgencias

Rendimiento de quirófano

Índice de consultas

Índice de ocupación. (Idealmente >85%)

78
Q

Definición de eficacia, efectividad y eficiencia

A

Eficacia
-Resultados obtenidos en condiciones ideales
-Como en ensayos clínicos

Efectividad:
-Resultados obtenidos en condiciones reales
-Como en estudios observacionales

Eficiencia:
-Coste efectividad

Eficaz = matraz
Efectivo = in Vivo
Eficiente = el gerente $

79
Q

Tipos de análisis de eficiencia

A

Costo beneficio
-Valora económicamente una alternativa respecto a no hacer nada
-Dificultad ética

Minimización de costes
-Se escoge opción más económica
-Como genéricos vs patente

Coste efectividad:
-Se busca la opción más eficiente

80
Q

Qué es el análisis incremental

A

Un análisis para ver que vale más la pena en cuestión costo beneficio

Se comparan las más efectivas pero caras con menos efectivas pero baratas

Índice coste-efectividad incremental (RCEI)
RCEI = (coste 1 - coste 2) / (efectividad 1 - efectividad 2)

Se compara el RCEI con el umbral de coste efectividad elegido (qué tanto estas dispuesto a pagar extra por ganancia, ex 1000$ por cada año extra de vida como límite)

81
Q

Cual es el estándar de excelencia para la evaluación de la calidad asistencial?

A

El modelo europeo de excelencia (EFQM) que consta de 9 criterios

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