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MMD4511 - Med Comm > Épidémiologie clinique > Flashcards

Épidémiologie clinique Flashcards

1
Q

Nommez les devis de recherche descriptifs

A
  • Étude clinique (cas et séries de cas)
  • Étude transversale (à visée descriptive)
  • Étude longitudinale (à visée descriptive)
  • Étude écologique (un cas spécial dans le devis descriptif)
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Q

Nommez les devis de recherche analytiques

A
  1. Observation (non-expérimental):
    * Étude cas/témoins
    * Étude de cohortes
    * Étude transversale analytique (cross-sectional study)
  2. Intervention (expérimental):
    * Essai clinique randomisé
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Q

À quoi sert le devis analytique ?

A
  • Vérifier les hypothèses (générées par des devis descriptifs, des données de laboratoires ou des données cliniques).
  • Inclut un groupe de comparaison: des témoins pour le devis cas/témoins, et des non-exposés pour le devis de cohortes et les essais cliniques.
  • Vise spécifiquement à mesurer une association statistique entre une « exposition » et une « maladie »
  • Vise à déterminer les FDR ou facteurs pronostiques d’une maladie ou à évaluer ses tx
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4
Q

Qu’est-ce qu’une étude cas-témoins?

A
  • Recrutement se fait sur la base de la maladie
  • Consiste à recruter des malades (cas) et des non malades (témoins) et à questionner les sujets des 2 groupes sur des FDR d’intérêt passés (exposition passée)
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5
Q

Qu’est-ce qu’une étude de cohorte?

A
  • Recrutement se fait sur la base de l’exposition
  • Consiste à recruter des personnes exposées et non-exposées à un facteur de risque pour appréhender l’incidence de la maladie
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6
Q

Sachant que la validité interne des ECR est meilleure, on voudrait toujours faire des ECR. Pourquoi ne peut-on pas répondre à toutes les questions de cette manière?

A

Pour des question éthiques, on ne peut pas infecter des femmes avec du VPH et regarder ce qu’il va leur arriver

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7
Q

Vrai ou faux? Les études cas-témoins et de cohorte répondent aux mêmes questions, mais à l’envers

A

Vrai

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8
Q

Comment calculer les résultats d’une étude cas-témoins?

A

Odds ration = odd de l’exposition des malades/ odd de l’exposition des non-malades = ad/bc

a : Malades exposés
b : Non-malades exposés
c : Malades non-exposés
d: Non-malades Non-exposés

C’est comme un risque relatif, mais spécifique aux cas-témoins

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9
Q

Qu’est-ce que l’incidence cumulée?

A

Proportion (probabilité): =nombre de nouveaux cas/population à risque au début du suivi (pas d’unité mais on doit dire pendant combien de temps on a compté)

Mesure le RISQUE

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10
Q

Qu’est-ce qu’un taux d’incidence?

A

Nombre de nouveaux cas/personne-durée

Mesure la vitesse, la FORCE

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11
Q

Comment calculer un risk ratio (ratio des incidences cumulées) ?

A

Chez les exposés : Nombre de nouveaux cas / personnes à risque en début de suivi = A

Chez les non-exposés: Nombre de nouveaux cas / personnes à risque en début de suivi = B

Donc risk ratio = A/B

Pas d’unité de mesure, car c’est un ratio !

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12
Q

Comment calculer un rate ratio (ratio des taux d’incidences) ?

A

Chez les exposés : Nombre de nouveaux cas / personnes-temps = A

Chez les non-exposés: Nombre de nouveaux cas / personnes-temps = B

Donc rate ratio = A/B

Pas d’unité de mesure, car c’est un ratio !

**Pour trouver le dénominateur des personnes-temps, on peut trouver la médiane.

Ex: pendant 2 ans, on a 40 nouveaux cas sur 100 personnes au début
60 personnes à la fin vs 100 au début
on calcule le taux d’incidence avec :
40/ ((60+100)/2) *2
40/160 pers-années

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13
Q

La vraie réponse à la question dans une étude de cohorte est le ratio d’incidences cumulées (risk ratio) ou le ration des taux d’incidence (rate ratio) ?

A

Ratio des taux d’incidences (rate ratio)

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14
Q

Quelle étude a le devis le plus près d’un ECR?

A

Étude de cohorte

Même chose, c’est juste que ce sont les patients qui ont choisi d’être exposés, il n’y a pas de randomisation

ECR rend les groupes parfaitement similaire, enlève le biais de confusion

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15
Q

Qu’est-ce qu’une étude transversale analytique?

A

Devis observationnel, Deux caractéristiques:

  • On étudie les cas prévalents : Les participants inclus dans l’étude sont tous ceux qui sont présents au moment de l’échantillonnage (vient souvent d’enquête)
  • L’exposition et l’issue sont déterminées au même moment

EN GROS: C’est une photo dans le temps, mais on fait des mesures d’associations

Ex: consommation de sucre et diabétiques

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16
Q

Vrai ou faux? Que l’on fasse un cas-témoins ou une cohorte par exemple, le risque relatif trouvé doit être le même

A

Vrai

(à moins de biais qui sont facilement introduits dans une étude cas-témoins)

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17
Q

Pour étude cas-témoins, quel résultats on prend?

A

On estime un odds ratio (OR) (en français: rapport de cotes)

C’est le ratio des odds de l’exposition chez les cas et les témoins

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18
Q

Pour étude cohorte et ECR, quel résultats on prend?

A

1) risk ratio (ratio des incidences cumulées): C’est le ratio des incidences cumulées chez les exposés et les non-exposés

2) rate ratio (ratio de taux d’incidence) : C’est le ratio des taux d’incidence chez les exposés et les non-exposés

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19
Q

Pour étude transversale analytique, quel résultats on prend?

A

On estime un prevalence odds ratio (en français: ratio de cotes de prévalence)

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20
Q

Quel est le meilleur indicateur de risque relatif?

A

Rate ratio

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21
Q

Quand un rate ratio et un Risk ratio sont-ils équivalents?

A

Lorsque la maladie est rare

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22
Q

RR = 1,3 quelle interprétation?

A

1.3 fois plus ou 30 % plus de risque de développer la maladie chez les exposés que chez les non-exposés

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23
Q

RR = 0,8 quelle interprétation?

A

20 % moins de risque de développer la maladie chez les exposés que chez les non-exposés (association négative)

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24
Q

Qu’est-ce qui constitue l’erreur systématique?

A

Biais et confusion

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25
Q

Qu’est-ce qui constitue l’erreur aléatoire?

A

Rôle du hasard

Contrôlé par statistiques (p value, intervalle confiance, etc.)

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26
Q

Qu’est-ce qui peut affecter la validité interne?

A

Biais de sélection
Biais d’information
Facteurs de confusion/variables modératrices
Rôle de la chance (statistiques)

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27
Q

Qu’est-ce qu’un biais de sélection?

A

Erreur dans l’estimation d’un effet (lien entre exposition et issue) résultant de la façon par laquelle les sujets ont été sélectionnés pour l’étude

28
Q

Nommez des exemples de biais de sélection?

A

Biais d’échantillonnage
Biais d’hospitalisation
Biais de diagnostic/surveillance/détection
Biais protopathique (classifié souvent comme un biais de sélection)
Biais des perdus de vue (cohorte ou essai clinique)
Biais par le recrutement de volontaires

29
Q

Vrai ou faux? Le biais de confusion existe dans toutes les études d’observation

A

Vrai

30
Q

Qu’est-ce qu’un biais d’échantillonnage?

A

Survient lorsque les sujets avec maladies au décours particulier (fatales ou autres) ont moins de chance d’être inclus dans l’étude

Ex: étudier le rôle d’un FDR chez des survivants d’une maladie létale dans une étude cas-témoins (ex: gène responsable de survie et cancer).

  • On peut prévenir un tel biais en identifiant aléatoirement les cas parmi l’ensemble des cas incidents
31
Q

Qu’est-ce que le biais d’hospitalisation?

A

Les cas hospitalisés sont différents des cas populationnels (ils sont venus à l’attention du chercheur par un processus complexe qui ne s’apparente nullement au hasard)

Ex: cas d’influenza hospitalisés (ne sont pas représentatifs de l’ensemble des cas).

  • On peut prévenir un tel biais en identifiant aléatoirement les cas parmi l’ensemble des cas
32
Q

Qu’est-ce qu’un biais de surveillance?

A

Origine d’une surveillance (ou suivi) plus grande d’un des 2 groupes de comparaison (éventuellement celui des cas)

Ex : études sur les contraceptifs oraux (CO) et la maladie
thromboembolique (MT)
Les MD avaient plus tendances à faire hospitaliser les utilisatrices de CO parmi les femmes atteintes de MT…en conséquence toute étude de cas-témoins sur la relation entre CO et MT basée sur les cas hospit (qui surestimait l’utilisation des CO réel) a eu pour effet de surestimer le rôle des CO dans l’occurrence de la maladie…

  • On peut éviter en s’assurant que le groupe témoin a bénéficié des mêmes attentions que le groupe des cas.
33
Q

Qu’est-ce que le biais protopathique?

A

Apparaît quand c’est la maladie qui conduit à l’exposition plutôt que l’inverse

Ex: relation entre le rince-bouche et le cancer de la bouche
Ce sont les lésions a/n de la bouche qui rendent les personnes avec cancer oral plus enclines à consommer du rince-bouche (et non le rince-bouche qui mène au cancer de la bouche).

34
Q

Qu’est-ce qu’un biais des perdus de vue?

A

Lorsque, dans étude de cohorte (ou ECR), l’issue n’est pas déterminée pour une proportion de sujets (données manquantes). Si la probabilité d’avoir l’issue est différente entre les 2 groupes comparés, il peut y avoir un biais.

35
Q

Vrai ou faux? Perte au suivi = biais

A

Pas nécessairement, si les pertes aux suivis sont aléatoires, il n’y a pas nécessairement de biais, le RR peut rester le même.

Par contre on perd de la puissance

36
Q

Vrai ou faux? Il n’y a pas de biais de sélection dans les ECR

A

Vrai en général, sauf peut être si pertes au suivi non-aléatoires

37
Q

Qu’est-ce qu’un biais d’information?

A

Erreur dans l’estimation d’un effet résultant de la façon dont l’issue et/ou l’exposition sont mesurées

38
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de classification de l’exposition aléatoire (non différentielle) ?

A

Effet: réduction de la force de la relation. C’est la situation la plus courante. Le OR tend vers la valeur de nullité (OR=1) d’autant plus rapidement que les erreurs de classification aléatoires sont élevées.

39
Q

Qu’est-ce que la sensibilité ?

A

Capacité d’un test à identifier la maladie parmi des sujets réellement malades

40
Q

Qu’est-ce que la spécificité?

A

Capacité d’un test à identifier l’absence de maladie parmi des sujets réellement non malades

41
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de classification de l’exposition différentielle?

A

**Effet : ↑ de la force de la relation. C’est la situation classique où les cas se rappellent mieux avoir été exposés et les témoins, ne pas avoir été exposés.

Si les témoins se souvenaient mieux.. le OR serait alors sous-estimé (peut partir dans les deux sens)

42
Q

Quelle question on se pose lorsqu’on parle de facteur de confusion?

A

Quelle est la véritable force et direction de l’association???

43
Q

Qu’est-ce que la confusion?

A

Brouille l’association entre l’exposition et l’issue.
N’est pas une variable d’intérêt dans l’étude.

Doit être associée à l’exposition ET à l’issue mais ne pas être située entre les deux.

Ex: le tabac peut être une confusion entre l’alcool et le cancer du foie

Pcq ceux qui boivent de l’alcool fument beaucoup plus, donc finalement c’est l’alcool ou c’est le tabac qui donne le cancer?

44
Q

Comment éliminer l’effet d’une variable de confusion?

A

Design:

  • Restriction
  • Appariement (individuel / fréquentiel)
  • Randomisation

Analyse:

  • Stratification
  • Analyse multivariée (régression) (+ fréquent)
  • Standardisation
45
Q

Qui suis-je? manque de représentativité des personnes dans le tableau 2*2

A

Biais de sélection

46
Q

Qui suis-je? mauvaise classification des personnes dans le tableau 2*2

A

Biais d’information

47
Q

Qu’est-ce que la modification d’effet?

A

Ce n’est pas un biais… c’est que l’association entre la maladie et l’exposition étudiée prend un sens différent en présence d’un facteur x. L’analyse séparée pour chaque groupe doit alors se faire.

48
Q

Qu’est-ce que l’erreur de type 1 ?

A

Détecter une association, alors qu’elle n’existe pas

49
Q

Qu’est-ce qu’une erreur de type 2?

A

Ne pas détecter une association, alors qu’elle existe

50
Q

Qu’est-ce que la puissance statistique?

A

Probabilité de détecter une association, si elle existe vraiment.

51
Q

Qu’est-ce que le p-value?

A

P value=seuil de signification (qui correspond 1-seuil de confiance).

Rappelons que l’on s’impose généralement < 5%…

52
Q

Pourquoi on aime mieux les IC que le p-value en épidémio?

A

Car l’IC a l’avantage de donner les bornes à l’intérieur desquelles se situe probablement notre estimé.

53
Q

Laquelle des stratégies suivantes peut être utilisée pour investiguer la présence d’une variable modératrice ?
1. La randomisation
2. Le test de T
3. La stratification
4. La restriction

A

Stratification

54
Q

Le concept de validité interne d’un article scientifique réfère à quoi?

A

L’absence de biais

55
Q

Vrai ou faux? Quand la validité externe d’une étude est faible, sa validité interne est automatiquement faible

A

Faux

56
Q

La phrase suivante « the associations are stronger in boys than in girls » indique que le genre agit comme ?

A

Variable modératrice

57
Q

Pour quelle raison importante les auteurs mentionnent- ils dans leur résumé: « The baseline characteristics of the contacts were similar in the two groups” »

A

Pour indiquer que le biais de confusion potentiel a bien été contrôlé

58
Q

Vrai ou faux? Un modèle de régression logistique multiple dans une étude cas- témoins peut permettre d’évaluer l’association entre un facteur d’exposition (présent vs absent) et le risque de la maladie (oui vs non), tout en ajustant pour des variables de confusion.

A

Vrai

59
Q

Dans une étude, les stratégies suivantes peuvent être utilisées pour éliminer l’effet d’une variable de confusion, sauf une. Laquelle?
1. La régression logistique
2. Le test de T
3. La stratification
4. La restriction
5. La standardisation

A

T test

60
Q

Pour un test de dépistage, la proportion de tests négatifs parmi les sujets n’ayant pas la maladie se nomme ?

A

Spécificité

61
Q

Comment appelle-t-on la capacité d’un test de dépistage à détecter correctement les personnes qui ont la maladie ?

A

Sensibilité

62
Q

Dans un essai clinique, quel est l’avantage principal de donner les traitements en double aveugle (double-insu)?

A

Prévenir les biais d’observation (erreurs de classification différentielles)

63
Q

Si dans une étude cas-témoins portant sur la naissance de bébés de faible poids et le tabagisme de la mère, les mères ayant donné naissance à un bébé de faible poids ont tendance à sous-déclarer leur consommation de tabac, on est en présence de quel biais?

A

Biais d’information

64
Q

La prévalence de la maladie dans la population influence quoi?

A

VPP

65
Q

Le test de T sert à quoi?

A

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MMD4511 - Med Comm (17 decks)

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