EPI: Diagnostiek Flashcards
De leerdoelen zijn:
1. Opfrissen: maten voor de accuratesse van een test
Voorspellende waarden, sensitiviteit, specificiteit
2. Schatten kans op ziekte na testresultaat
Likelihood ratio
3. Wat gebeurt er als je tests combineert?
Parallelle vs. seriële testcombinatie
4. Hoe weten we hoe accuraat een test is?
Accuratessestudies en bias
hell yeah
Wat is accuratesse (nauwkeurigheid) en waarom is het belangrijk om deze van een test te weten?
- Om de kans op ziekte in te schatten o.b.v. een testresultaat (focus van dit onderwijs)
ofwel hoe goed een test onderscheid kan maken tussen ziek/niet-ziek - Om beslissingen te nemen over het wel/niet gebruiken van een test, of kiezen van een test uit meerdere tests
Wat is de gouden standaard?
Bestaat vaak niet dus we spreken liever over een ‘referentie-standaard’
Hoe interpreteer je een positief voorspellende waarde? Wat zegt een hoge PVW?
VB: rode urine vs cystoscopie voor diagnose blaaskanker
Als ik rode urine heb, wat is de kans op blaaskanker?
Als PVW hoog is (≈100%) egt men dat de positieve testuitslag e ziekte ‘insluit’
Hoe bereken je een PVW?
TP/(TP+FP)
A / (A+B)
Hoe interpreteer je een negatief voorspellende waarde? Wat zegt een hoge NVW?
Als ik normale urine heb, wat is de kans dat er geen blaaskanker is?
Als NVW hoog is (≈100%) zegt men dat de negatieve testuitslagde ziekte ‘uitsluit’
Hoe bereken je NVW?
TN/(FN+TN)
D / (C + D)
Hoe interpreteer je de sensitiviteit?
Van mensen met blaaskanker, wat is de % mensen met rode urine?
Hoe bereken je de sensitiviteit?
TP/(TP+FN)
A / (A + C)
Hoe interpreteer je de specificiteit?
Van mensen zonder blaaskanker, wat is het % mensen met normale urine?
Hoe bereken je de specificiteit?
TN/(FP+TN)
D / (B + D)
Wat gebeurd er met de PVW en NVW als een ziekte vaker voor komt?
Dan is er een hogere prevalentie / voorafkans.
Dus de PVW stijgt en de NVW daalt
Intuitief: (1) als de ziekte heel vaak voorkomt en (2) als je positief test → de kans op ziekte is vrij groot!
Wat gebeurt er met de sensitiviteit en specificiteit als een ziekte vaker voorkomt?
Die blijft ‘stabiel’!
Stelling: PVW en NVW zijn erg afhankelijk van de ziekte-prevalentie
Klopt
Waar zijn artsen meer geïnteresseerd in? PVW/NVW of spec/sens?
PVW/NVW (= kans op ziekte na een testresultaat)
Wanneer zijn spec/sens handig?
als je eigenschappen van de test wilt weten zonder invloed van prevalentie
We hebben het gehad over dichotome testen. Nu gaan we kijken naar continue testen.
Waarom heb je een afkappunt nodig voor continue testen?
We hebben een ‘afkappunt’ nodig waarboven de test het als ‘positief’ geldt
Er kunnen meerdere afkappunten zijn
Welk type grafiek gebruiken we om een afkappunt te bepalen?
Receiver operating characteristic (ROC) plot
Samenvatting tot dusver:
We willen weten hoe accuraat een test is. Daarvoor is een goede referentiestandaard nodig
Voorspellende waarden zijn de kans op ziekte bij een testuitslag
Sensitiviteit en specificiteit zijn minder afhankelijk van ziekte-prevalentie
Voor continue testen kiezen we vaak een afkappunt voor test positiviteit
Nice
Wat is de voorafkans (a priori kans)?
kans op ziekte vóór de test
Waar is de voorafkans soms gelijk aan?
prevalentie
Wat is de achterafkans (a posteriori kans) ?
kans op ziekte na de test