Cours 9 Flashcards
Plan corrélationnel
Examiner la RELATION entre 2 ou plusieurs variables qui peuvent être mesurées. Permet de voir la FORCE, L’ÉTENDUE d’une relation entre 2 variables.
(Maryse ajoute)
mais qui ne sont pas ou ne peuvent pas être manipulées.
Les variables peuvent être manipulées ou non en corrélationnel?
NO
Que veut dire un coefficient de corrélation élevé?
Varie entre quels chiffres?
Valeur absolue?
Signe
- Plus le CC est élevé, plus les variables sont associées entre elles.
- Varie entre -1 et +1.
- VA = chiffre
- Signe = direction. Soit positive ou négative.
Corrélation positive
r = +1
Relation entre 2 V exprimée par le CC. Lorsque la direction du chgt est la mm pour les deux variables. Ex. plus je mange de nourriture, plus mon poids risque d’être élevé.
Corrélation nulle
r = 0
Aucune relation entre les deux variables telle qu’exprimée par le CC.
Corrélation négative
r = -1
Relation entre 2V exprimée par le CC. La direction du chgt est inverse entre les 2V. Plus il fait soleil, moins il présente de sympt dépressifs.
Corrélation positive parfaite
r = +1
Quand la valeur d’une des 2 V augmente, il devient possible de prédire que la valeur de l’autre V augmente.
Vrai ou faux? Les variables corrélées sont nécessairement causales.
Faux. Ne sont pas nécessairement causales. Mais si variables sont causales, sont nécessairement corrélées.
Cause vs raison
C: agent antécédent proximal à la base d’une SÉQUENCE D’ÉVÉNEMENTS NÉCÉSSAIRE ET SUFFISANT pour PRODUIRE les effets observés.
R: agent qui est NÉCESSAIRE, MAIS NON SUFFISANT pour expliquer les effets observé.
3 types de relations
1- Causale directe
2- Causale indirecte (complexe)
3- Non causale
Causale directe (3 caractéristiques)
1) V a un effet directe sur une autre V.
2) Pas d’autres causes possibles
3) Étude multivariée (3 ou +)
(Maryse)
1) La présence de la VI signifie la présence de VD (vérifier la corrélation de V confondantes) p. 215
2) VI entraîne la la totalité de VD (les pp doivent représenter l’étendue de la VI) p. 214
3) VI apparaît avant VD
Plans corrélationnels vs plans expérimentaux vs quasi-exp
PlanC: on s’intéresse à la relation (corrélation) entre deux ou plusieurs variables.
Pas d’AA ni de manipulation de la VI.
PlanE: manipulation/contrôle de la VI et AA.
PlanQ: certain contrôle de la VI, mais pas d’AA.
Vrai ou faux? Les plans corrélationnels sont complémentaires aux plansE et plansQ
Vrai
Relations non causales (5 caractéristiques)
1) Association descriptive (AD)
2) Association de mesures reflétant un construit latent (AMRCL)
3) Analyse factorielle (AF)
4) Causalité renversée (CR)
5) Fausse relation (FR)
(Maryse)
1) Association descriptive
2) Association de mesures reflétant un construit latent
3) Fausse relation
4) Causalité renversée
Association descriptive
corrélation simple entre 2 V. Pas de relation de causalité entre les 2V(N. Cage et noyades)
Association de mesures reflétant un construit latent
Association entre 2 V pcq elles représentent le mm construit. Ex. réussir des tâches et la perception de soi.
CL = estime de soi.
Analyse factorielle
Permet de regrouper les énoncés qui mesurent le mm construit. Pour voir si les variables/critères reflètent sur les mm facteurs.
Ex. prendre un questionnaire et voir si toutes les réponses reflètent le mm construit.
Causalité renversée
Souvent dans les études corrélationnelles. La relation va dans le sens inverse que celui attendu.
Fausse relation/relation factice ou erronée (voir livre ou enregistrement)
Livre +enregistrement
Arrive souvent dans les études corrélationnelles. Peut y avoir présence de V concommitante qui relie les 2V. Quand on prend en compte cette VC, on n’a plus d’association entre les V.
Assignation aléatoire
Pp assignés au hasard entre le(s) groupe(s) expérimental(aux) et le(s) gr témoin/contrôle. Caractéristiques réparties également.
Coefficient de corrélation
Fonction mathématique permettant de quantifier la relation entre 2V.
Analyse factorielle est nécessaire à quel type d’association
Que permet l’analyse factorielle
L’association de mesure reflétant un construit latent. Permet de regrouper les énoncés qui reflètent le mm construit. Permet d’éliminer V qui ne convergent pas vers le mm construit.
Relations causales indirectes (3)
Plus complexes que directes
1) Influence réciproque
2) Influence interactive
3) Influence d’une VMédiatrice
Influence réciproque
Relation de causalité des 2V va dans les deux sens. EX. Anxiété et math
Influence d’une Vmédiatrice (4)
1) Relation de causalité directe entre la VD et la VI. (possible mais non obligatoire livre p. 220)
2) Relation de causalité indirecte entre la VD et la VI par une VM.
Analyse statistique utilisées:
3) Corrélation partielle
4) Analyses multivariées
Les effets d’une V dépendent du niveau d’une autre V. Différents effets à différents niveau de la VI avec l’impact d’une Vmodératrice. Qui suis-je?
L’influence interactive (relations causales indirectes)
Ex. Facteurs stressants et impact sur la santé par rapport à la condition physique.
Raisons pour utiliser un plan corrélationnel (5)
Déontologique Économique Pratique Expérimentale Psychométrique
Types d’études corrélationnelles
1) Descriptive (exploratoire)
1. 1 Description d’un phénomène pp 32
1. 2 Analyse factorielle
1. 3 Analyse discriminante
2) Confirmatoire
2. 1 Validation d’une échelle de mesure
2. 2 Vérification d’un modèle théorique pp. 33
Correspondent à des objectifs différents poursuivis par les chercheurs.
Corrélation négative parfaite
Permet de faire une prédiction exacte quant à la valeur d’une autre V. Quand la valeur d’une des deux variables augmentent, la valeur de l’autre V diminue.
Qu’arrive-t-il quant à la prédiction de la variable quand le CC se rapproche de +1 ou -1.
Les 2 V sont plus fortement associées et on peut mieux prédire la V de la seconde V.
Détermine les caractéristiques qui sont propres à un phénomène, une V ou une population. Chercheur n’a pas d’intérêt (du moins à ce stade) pour les liens de causalité entre les V mesurées.
Étude corrélationnelle de type Descriptive (exploratoire)
(Maryse) type 1.1 Description d’un phénomène
Dans une mm étude, toutes relations entre les V sont soit de nature descriptive, soit confirmative. Vrai ou faux?
Faux. Dans une mm étude, l’analyse de certaines relations peuvent être de nature confirmative, d’autres descriptives (exploratoire).
Type d’étude corrélationnelle axé sur la reconnaissance des relations entre certaines V et la V étudiée dans le but de mieux cerner celle-ci, de la décrire ou encore, de déterminer des causes ou des conséquences qui pourraient y être associées dans des études ultérieures.
Descriptive (exploratoire)
Études de ce type visent à définir les facteurs ou les caractéristiques qui sont associés à un phénomène précis.
Descriptive (exploratoire)
__Ce sont 3 types d’études ______________
1) description simple d’un phénomène (ex. décrochage scolaire) à l’aide d’une multitude de V (âge, milieu socio-économique, milieu familial, climat à l’école…)
2) but de réduire ou de réarranger une grande qté de CC entre les V en un ensemble de facteurs ou de composantes qui peuvent mieux définir les interrelations entre ces V, et ce à l’aide d’une AF.
3) Prend la forme d’une stratégie d’analyse différente des deux premières et consiste à déterminer quelles sont les V qui permettent de prédire l’appartenance des pp à un groupe
Descriptive (exploratoire)
1- Peut être considérée comme un outil descriptif ou un outil d’inférence.
2- Dépendance linéaire d’une V vis-à-vis d’autres V est décomposée et résumée.
3- Les relations entre les V sont examinées pour une pop donnée
4- Stratégie d’analyse qui permet de prédire l’appartenance des pp à un groupe et permet de déterminer le nb de fonctions ou de V nécessaires pour discriminer les groupes en question.
5- Type d’étude dont le choix des V ou des items n’est pas guidé par des principes théorique ou des hypothèses précises.
1- Analyse factorielle
2- Outil descriptif
3- Outil d’inférence
4- Analyse des fcts discriminantes
5- Étude corrélationnelle de type descriptif
À quoi faire référence le fait que l’oxygène est un facteur nécessaire, mais non suffisant pour expliquer le fait d’être en vie
C’est une raison et non une cause
Étude corrélationnelle de type confirmatoire
Type d’étude normalement utilisé après une étude descriptive. Peut sélectionner les V qui feront partie de l’étude.
Donnez un exemple de modèle hypothétique
Relation entre le revenu annuel, le sentiment de liberté au travail et la satisfaction dans la vie. Le niveau de satisfaction dans la vie peut peut être influencé par l’action conjointe du revenu annuel et du sentiment de liberté.
Vrai ou faux? Les deux types d’études corrélationnelles (confirmatoire et descriptive) sont mutuellement exclusive.
Faux. Elles ne sont pas mutuellement exclusive, car elles peuvent être combinées dans une étude.
Étude de type descriptive
Déterminer les caractéristiques d’une V, d’une pop ou d’un phénomène.
3 types d’études descriptives
1- Description d’un phénomène
2- Analyse factorielle
3- Analyse des fcts discriminantes
4 types d’études descriptives
1) Description d’un phénomène
2) Analyse factorielle
3) Analyse des fcts discriminantes
Vrai ou faux? Une étude confirmatoire ne permet pas de prouver la validité d’un modèle, mais apporte un appui additionnel
Vrai
Vrai ou faux? Avec une étude de type descriptive, on peut faire une inférence de causalité
Faux. On ne peut pas faire une inférence de causalité seulement avec une étude descriptive.
Avantages (4) et inconvénients des plans de recherche corrélationnels (2)
A:
1) Pratique, économique et déontologique
2) Permet d’augmenter la validité externe
3) Permet d’étudier les propriétés psychométriques des tests
4) Pour des raisons confirmatoires ou exploratoires
5) Permet de vérifier la relation entre des V ou confirmer un modèle théorique.
6) Permettent de généraliser les résultats à des situations réelles.
I: Manque de contrôle des VI, pas d’AA
Permet de vérifier la relation entre des V ou confirmer un modèle théorique.
Étude de type confirmatoire
Comment peut-on augmenter la validité des plans corrélationnels ? (3)
1) Utiliser un cadre théorique
2) Par le choix des variables mesurées
2. 1 caractéristique des pp
2. 2 s’assurant de l’équivalence des V dans l’échantillon à l’exception des V qui nous intéressent
2. 3 déterminant les V stables et instables
3) Créant une séquence temporelle
3. 1 Étude prospective: mesurer la VI à un moment donné et la VD ultérieurement
3. 2 Étude longitudinale: mesure les V de manière périodique et attendre que les VI et VD se manifestent
