Cours 9 Flashcards
Plan corrélationnel
Examiner la RELATION entre 2 ou plusieurs variables qui peuvent être mesurées. Permet de voir la FORCE, L’ÉTENDUE d’une relation entre 2 variables.
(Maryse ajoute)
mais qui ne sont pas ou ne peuvent pas être manipulées.
Les variables peuvent être manipulées ou non en corrélationnel?
NO
Que veut dire un coefficient de corrélation élevé?
Varie entre quels chiffres?
Valeur absolue?
Signe
- Plus le CC est élevé, plus les variables sont associées entre elles.
- Varie entre -1 et +1.
- VA = chiffre
- Signe = direction. Soit positive ou négative.
Corrélation positive
r = +1
Relation entre 2 V exprimée par le CC. Lorsque la direction du chgt est la mm pour les deux variables. Ex. plus je mange de nourriture, plus mon poids risque d’être élevé.
Corrélation nulle
r = 0
Aucune relation entre les deux variables telle qu’exprimée par le CC.
Corrélation négative
r = -1
Relation entre 2V exprimée par le CC. La direction du chgt est inverse entre les 2V. Plus il fait soleil, moins il présente de sympt dépressifs.
Corrélation positive parfaite
r = +1
Quand la valeur d’une des 2 V augmente, il devient possible de prédire que la valeur de l’autre V augmente.
Vrai ou faux? Les variables corrélées sont nécessairement causales.
Faux. Ne sont pas nécessairement causales. Mais si variables sont causales, sont nécessairement corrélées.
Cause vs raison
C: agent antécédent proximal à la base d’une SÉQUENCE D’ÉVÉNEMENTS NÉCÉSSAIRE ET SUFFISANT pour PRODUIRE les effets observés.
R: agent qui est NÉCESSAIRE, MAIS NON SUFFISANT pour expliquer les effets observé.
3 types de relations
1- Causale directe
2- Causale indirecte (complexe)
3- Non causale
Causale directe (3 caractéristiques)
1) V a un effet directe sur une autre V.
2) Pas d’autres causes possibles
3) Étude multivariée (3 ou +)
(Maryse)
1) La présence de la VI signifie la présence de VD (vérifier la corrélation de V confondantes) p. 215
2) VI entraîne la la totalité de VD (les pp doivent représenter l’étendue de la VI) p. 214
3) VI apparaît avant VD
Plans corrélationnels vs plans expérimentaux vs quasi-exp
PlanC: on s’intéresse à la relation (corrélation) entre deux ou plusieurs variables.
Pas d’AA ni de manipulation de la VI.
PlanE: manipulation/contrôle de la VI et AA.
PlanQ: certain contrôle de la VI, mais pas d’AA.
Vrai ou faux? Les plans corrélationnels sont complémentaires aux plansE et plansQ
Vrai
Relations non causales (5 caractéristiques)
1) Association descriptive (AD)
2) Association de mesures reflétant un construit latent (AMRCL)
3) Analyse factorielle (AF)
4) Causalité renversée (CR)
5) Fausse relation (FR)
(Maryse)
1) Association descriptive
2) Association de mesures reflétant un construit latent
3) Fausse relation
4) Causalité renversée
Association descriptive
corrélation simple entre 2 V. Pas de relation de causalité entre les 2V(N. Cage et noyades)
Association de mesures reflétant un construit latent
Association entre 2 V pcq elles représentent le mm construit. Ex. réussir des tâches et la perception de soi.
CL = estime de soi.
Analyse factorielle
Permet de regrouper les énoncés qui mesurent le mm construit. Pour voir si les variables/critères reflètent sur les mm facteurs.
Ex. prendre un questionnaire et voir si toutes les réponses reflètent le mm construit.
Causalité renversée
Souvent dans les études corrélationnelles. La relation va dans le sens inverse que celui attendu.
Fausse relation/relation factice ou erronée (voir livre ou enregistrement)
Livre +enregistrement
Arrive souvent dans les études corrélationnelles. Peut y avoir présence de V concommitante qui relie les 2V. Quand on prend en compte cette VC, on n’a plus d’association entre les V.