Cours 4, part2

Question 1

Quels sont les types d’échantillons non probabilistes?

Answer 1

Accidentel, de volontaire, aréolaire, par quotas

Question 2

Quel est le pire type d’échantillonnage non probabiliste?

Answer 2

l’accidentel

Question 3

Décrire l’échantillonnage de type accidentel. Donnez un exemple. Est-ce que c’est représentatif?

Answer 3

Sélectionner des personnes qui se trouvent à un endroit donné, à un moment donné. Ex. Vox pop à l’uni dans le pavillon des arts. Peut être une question de politique…
Pas représentatif.

Question 4

Quelle est la façon de compenser pour le type d’échantillonnage accidentel?

Answer 4

Échantillonnage dirigé (mais pas super bon aussi)

Ex. Aller dans un bar gay pour interviewer des gens gays, mais ce n’est pas tous les gay qui vont dans des bars gays.

Question 5

Quel type d’échantillon non probabiliste est souvent utilisé en psycho?

Answer 5

De volontaire

Question 6

Pourquoi on utilise un échantillon non probabiliste qui est volontaire? 3 conditions pour l’utiliser

Answer 6

1- Pas de base de sondage: couple qui ont des difficultés sexuelles ou étudiants qui consomment des psychostimulants (ne veulent pas s’afficher)

2- Enjeux éthiques: on ne peut pas contacter certaines personnes directement (pour confidentialité par ex. à l’hôpital)

3- Question de recherche: ex. prendre des gens voulant arrêter de fûmer

Question 7

Synonyme de la méthode d’échantillonnage Aréolaire

Answer 7

Méthode des itinéraires forcés ou topographique

Question 8

Décrire l’échantillonnage aréolaire

Answer 8

Itinéraire à suivre, mais choix de l’itinéraire. Sélection accidentelle des participants. Populations concentrées à un endroit donné (précis) et très général sur les caractéristiques visées.

Question 9

Échantillonnage non probabiliste le(s) moins utilisé(s) et le(s) plus utilisé(s)

Answer 9

Le - : Aréolaire

Les + : de volontaire et accidentel

Question 10

Donnez un avantage d’utiliser l’échantillonnage aréolaire

Answer 10

Peut être utile pour les entrevues face à face (en personne)

Question 11

Décrire les trois étapes de l’échantillonnage non probabiliste par quotas

Answer 11

1- Diviser la pop en sous-groupes selon des variables de stratification.
2- Puis déterminer des quotas pour chaque sous-groupe
3- Sélectionner des pp de façon non aléatoire.

Question 12

Que peut-on dire de la caractéristique dans l’échantillonnage par quotas?

Answer 12

C’est la caractéristique qui détermine les pp.

Question 13

Les avantages d’utiliser l’échantillonnage non probabiliste par quotas

Answer 13

Rapide et économique.

Question 14

Exemple d’échantillonnage par quotas

Answer 14

Ex: thèse sur le jugement chez les PA alz. Cherche à valider avec différents sous groupes. Recrutement de volontaires pour chaque pp de sous-groupes.

Question 15

Par quotas vs stratifié

Answer 15

Par quotas: sélection de pp non aléatoire (non probabiliste)
Stratifié: sélection de pp aléatoire (probabiliste)
Dans les deux cas, on divise la population en sous-groupe selon des variables de stratification.

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Question 16

Quels types d’erreur peut survenir quand on fait des inférences. Décrire ces types d’erreur.

Answer 16

L’erreur de généralisation sont dues au fait que l’on prend juste une partie de la pop.
Ex. si on prend juste les commotionnés qui se rendent à l’hôpital, l’incidence serait vraiment faible.

(Maryse diapo 9)
L’erreur d’échantillonnage est dues à un échantillon non représentatif
L’erreur de mesure est attribuable à un défaut de validité ou de fidélité de l’instrument de mesure
Il est aussi possible de faire des erreurs dans la manière d’extrapoler les observations de l’échantillon vers la population par l’utilisation erronée d’outils statistiques.

Question 17

Pourquoi un échantillon de volontaire n’est pas représentatif?

Answer 17

Pas représentatif car seulement ceux qui sont motivés à arrêter de fûmer ont décider de participer à l’étude ou personnes âgées en centre plus motivés/ plus actifs que ceux qui sont dans leur salon à participer.

Question 18

Dans ces deux types d’échantillons, il n’est pas essentiel que les sous-catégories de la population soient échantillonnées dans leur proportions exactes. On fait ainsi les ajustement nécessaires aux résultats (contrebalancer)

Answer 18

Par quotas et stratifiés

Question 19

Quel type d’échantillon se distingue pour son effort pour réduire la possibilité des sources de biais systématique?

Answer 19

Aréolaire

Question 20

Quelles sont les 2 contraintes dans le choix de la taille de l’échantillon ?

Answer 20

l’argent vs la précision voulue pour l’étude

Question 21

3 cas où il est préférable d’opter pour un grand échantillon

Answer 21

1) Variable(s) non contrôlée(s) pouvant potentiellement avoir des effets sur la variable dépendante
2) On désire comparer des groupes dans l’échantillon
3) On prévoit mesurer de légères différences entre les groupes

Question 22

6 raisons pourquoi on opte rarement pour le recensement

Answer 22

1) Identification et localisation
2) Taille
3) Dispersion géographique
4) Coût p-r aux résultats
5) instabilité dans le temps
6) disponibilité des pp

Question 23

Qu’est-ce qu’un estimateur ?

Answer 23

Une valeur statistique calculée sur l’échantillon pour estimer un paramètre dans la population

Question 24

Les qualités d’un bon estimateur (3)

Answer 24

1) Centré ou non biaisé (l’espérance mathématique se confond avec la valeur estimée du paramètre)
2) Faible erreur aléatoire (petite variance)
3) Convergent: plus l’échantillon augmente, plus la précision augmente
livre p 102 pour plus d’info

Question 25

2 manières de sélectionner les pp dans l’échantillonnage aléatoire simple

Answer 25

tirage au sort et tirage systématique

Question 26

V ou F. Dans l’échantillonnage stratifié, il est préférable d’avoir des sous-groupes hétérogènes entre eux.

Answer 26

Vrai, et homogène à l’intérieur du groupe

Question 27

Comment diminuer le risque d’erreur dans un échantillonnage en grappes ?

Answer 27

En augmentant le nb de grappes et/ou en diminuant la taille des grappes

Question 28

Quelle est la différence entre les échantillons aléatoire simple et les autres échantillons aléatoires?

Answer 28

L’échantillon aléatoire simple: ch unité a la même probabilité d’appartenir à l’échantillon.
L’échantillon aléatoire: ch unité a une probabilité connue et non nulle d’appartenir à l’échantillon.

Question 29

Pourquoi travailler avec échantillon (avantages)

Answer 29

Coût, économie, temps et accessibilité

Question 30

Par quotas vs stratifié

Answer 30

Dans les deux: vise à favoriser la représentativité de certains sous-groupes de la pop.
Dans le cas d’un échantillon stratifié: ch unité a une probabilité connue et non nulle d’être choisie dans l’échantillon.
Dans le cas d’un échantillon par quotas: la sélection des pp est accidentelle et empirique. La sélection des pp est le fruit du hasard.