Cours 4, part2 Flashcards
Quels sont les types d’échantillons non probabilistes?
Accidentel, de volontaire, aréolaire, par quotas
Quel est le pire type d’échantillonnage non probabiliste?
l’accidentel
Décrire l’échantillonnage de type accidentel. Donnez un exemple. Est-ce que c’est représentatif?
Sélectionner des personnes qui se trouvent à un endroit donné, à un moment donné. Ex. Vox pop à l’uni dans le pavillon des arts. Peut être une question de politique…
Pas représentatif.
Quelle est la façon de compenser pour le type d’échantillonnage accidentel?
Échantillonnage dirigé (mais pas super bon aussi)
Ex. Aller dans un bar gay pour interviewer des gens gays, mais ce n’est pas tous les gay qui vont dans des bars gays.
Quel type d’échantillon non probabiliste est souvent utilisé en psycho?
De volontaire
Pourquoi on utilise un échantillon non probabiliste qui est volontaire? 3 conditions pour l’utiliser
1- Pas de base de sondage: couple qui ont des difficultés sexuelles ou étudiants qui consomment des psychostimulants (ne veulent pas s’afficher)
2- Enjeux éthiques: on ne peut pas contacter certaines personnes directement (pour confidentialité par ex. à l’hôpital)
3- Question de recherche: ex. prendre des gens voulant arrêter de fûmer
Synonyme de la méthode d’échantillonnage Aréolaire
Méthode des itinéraires forcés ou topographique
Décrire l’échantillonnage aréolaire
Itinéraire à suivre, mais choix de l’itinéraire. Sélection accidentelle des participants. Populations concentrées à un endroit donné (précis) et très général sur les caractéristiques visées.
Échantillonnage non probabiliste le(s) moins utilisé(s) et le(s) plus utilisé(s)
Le - : Aréolaire
Les + : de volontaire et accidentel
Donnez un avantage d’utiliser l’échantillonnage aréolaire
Peut être utile pour les entrevues face à face (en personne)
Décrire les trois étapes de l’échantillonnage non probabiliste par quotas
1- Diviser la pop en sous-groupes selon des variables de stratification.
2- Puis déterminer des quotas pour chaque sous-groupe
3- Sélectionner des pp de façon non aléatoire.
Que peut-on dire de la caractéristique dans l’échantillonnage par quotas?
C’est la caractéristique qui détermine les pp.
Les avantages d’utiliser l’échantillonnage non probabiliste par quotas
Rapide et économique.
Exemple d’échantillonnage par quotas
Ex: thèse sur le jugement chez les PA alz. Cherche à valider avec différents sous groupes. Recrutement de volontaires pour chaque pp de sous-groupes.
Par quotas vs stratifié
Par quotas: sélection de pp non aléatoire (non probabiliste)
Stratifié: sélection de pp aléatoire (probabiliste)
Dans les deux cas, on divise la population en sous-groupe selon des variables de stratification.
VOIR REPRÉSENTATIF QUOTAS??? (LIVRE)
Quels types d’erreur peut survenir quand on fait des inférences. Décrire ces types d’erreur.
L’erreur de généralisation sont dues au fait que l’on prend juste une partie de la pop.
Ex. si on prend juste les commotionnés qui se rendent à l’hôpital, l’incidence serait vraiment faible.
(Maryse diapo 9)
L’erreur d’échantillonnage est dues à un échantillon non représentatif
L’erreur de mesure est attribuable à un défaut de validité ou de fidélité de l’instrument de mesure
Il est aussi possible de faire des erreurs dans la manière d’extrapoler les observations de l’échantillon vers la population par l’utilisation erronée d’outils statistiques.
Pourquoi un échantillon de volontaire n’est pas représentatif?
Pas représentatif car seulement ceux qui sont motivés à arrêter de fûmer ont décider de participer à l’étude ou personnes âgées en centre plus motivés/ plus actifs que ceux qui sont dans leur salon à participer.
Dans ces deux types d’échantillons, il n’est pas essentiel que les sous-catégories de la population soient échantillonnées dans leur proportions exactes. On fait ainsi les ajustement nécessaires aux résultats (contrebalancer)
Par quotas et stratifiés
Quel type d’échantillon se distingue pour son effort pour réduire la possibilité des sources de biais systématique?
Aréolaire
Quelles sont les 2 contraintes dans le choix de la taille de l’échantillon ?
l’argent vs la précision voulue pour l’étude
3 cas où il est préférable d’opter pour un grand échantillon
1) Variable(s) non contrôlée(s) pouvant potentiellement avoir des effets sur la variable dépendante
2) On désire comparer des groupes dans l’échantillon
3) On prévoit mesurer de légères différences entre les groupes
6 raisons pourquoi on opte rarement pour le recensement
1) Identification et localisation
2) Taille
3) Dispersion géographique
4) Coût p-r aux résultats
5) instabilité dans le temps
6) disponibilité des pp
Qu’est-ce qu’un estimateur ?
Une valeur statistique calculée sur l’échantillon pour estimer un paramètre dans la population
Les qualités d’un bon estimateur (3)
1) Centré ou non biaisé (l’espérance mathématique se confond avec la valeur estimée du paramètre)
2) Faible erreur aléatoire (petite variance)
3) Convergent: plus l’échantillon augmente, plus la précision augmente
livre p 102 pour plus d’info
2 manières de sélectionner les pp dans l’échantillonnage aléatoire simple
tirage au sort et tirage systématique
V ou F. Dans l’échantillonnage stratifié, il est préférable d’avoir des sous-groupes hétérogènes entre eux.
Vrai, et homogène à l’intérieur du groupe
Comment diminuer le risque d’erreur dans un échantillonnage en grappes ?
En augmentant le nb de grappes et/ou en diminuant la taille des grappes
Quelle est la différence entre les échantillons aléatoire simple et les autres échantillons aléatoires?
L’échantillon aléatoire simple: ch unité a la même probabilité d’appartenir à l’échantillon.
L’échantillon aléatoire: ch unité a une probabilité connue et non nulle d’appartenir à l’échantillon.
Pourquoi travailler avec échantillon (avantages)
Coût, économie, temps et accessibilité
Par quotas vs stratifié
Dans les deux: vise à favoriser la représentativité de certains sous-groupes de la pop.
Dans le cas d’un échantillon stratifié: ch unité a une probabilité connue et non nulle d’être choisie dans l’échantillon.
Dans le cas d’un échantillon par quotas: la sélection des pp est accidentelle et empirique. La sélection des pp est le fruit du hasard.
