Cours 12.2 Flashcards
Problème de l’approche classique
manque de propriétés nécessaires et suffisantes (ex: cuillère, ils ont des propriétés comme creuses, ronde. mais elle s’applique pas à toute les cuillères, y’en a c en formes de carré ou avec des dents etc…)
Ressemblance familiale
pas de propriété unique commune mais on arrive à les classer dans la même famille.
basée sur le nb de propriétés partagées par les membres d’une catégorie.
but : valider cette approche
Tâche : phase 1 : jugement de typicité
phase 2 : lister propriétés
calcule le RF : le nb d’autres membre de la catégorie qui partage la même carc puis somme (ex:5 animaux partage le carc fourure)
1) + item est typique + va avoir une haute RF. item + typique, partage le + de propriétés avec membre de la catégorie.
RF = dans catégorisation, prends en compte les propriétés non nécessaire ou caractéristiques.
item avec grand RF = prototype
objet = assez similaire = classé dans catégorie.
2 approches : prototypiste et exemplariste
Approche prototypiste
concepts = prototypes (moyennage de tous les exemplaires)
prototype peut être pas identifiable.
objet proche de prototype = même catégorie.
le besoin de catégorie artificielles (test approche prototypiste)
des variables des catégories naturelles ne peuvent être controlées. on crée alors des concepts jamais vus, permet de contrôler des facteurs, isoler des effets et faire des prédictions.
But : montrer cmt prototypes abstraits peuvent être acquis et utiliser.
Tâche : induction catégorielle (appr. par exposition au différents exemplaires)
Matériel : pts aléatoires. 3 prototypes et 4 distorsions.
Mesure : taux d’exactitude et TR
on va créer des distorsions faibles (déplace pts chwai) et fortes (loin)
Procédure : phase d’induction (appr a classer exemplaire dans catégorie avec rétroaction) on voit pas les prototypes. avant de faire phase de test on doit réussir à classer 2 blocs de 12 exemplaires correctement.
Phase de test : classer avec exactitude anciens et nvx exemplaires dans bonne catégorie dans rétroaction.
RESULTATS : anciens exemplaires vont avoir un high taux d’exactitude et un TR rapide. les prototypes same, mais les nvlles distorsions faible vont avoir un meilleur taux d’exactitude et de TR par rapport au forte.
autre test de l’approche prototypiste
But : est ce que la mémoire des prototypes est durable?
Tâche : induction catégorielle
Matériel : 4 catégories générées selon 4 prototypes. 4 distorsions = 16 exemplaires.
Mesure : taux d’exactitude et TR.
Phase test immédiat ou avec délai.
RESULTATS : avantage pour les anciens items disparait avec temps. pour prototype non, reste stable et élevée. apres une semaine les nvlles distorsions dépend à la similarité au prototype.
Approche exemplariste
concepts = ensemble de tous les exemplaires rencontrées (ex : tous les chiens que j’ai vue sont in my mind je fais pas de moyennage).
si objet assez proches aux exemplaires then il fait partie de cette catégorie.
But : montrer que la classification se fait sur la base des exemplaires mémorisés.
tâche : induction catégorielle
Matériel : formes géométrique avec 4 prop. binaires
Procédure : 9 exemplaires qu’on doit classer dans 2 catégories jusqu’a 16 blocs. on apprends a les classer grace a rétroaction .
une structure catégorielle “5-4”
prototypes = valeur la plus fréquente.
si on suit approche prototypiste on doit voir lequel a plus de prop avec prototype, c lui qui va être le plus exemplaire.
si approche exemplariste, on doit comparer les exemplaires entre eux même, celui qui a le plus de prop en commun avec d’autres est le plus exemplaire, mais il ne doit pas être le plus proche par rapport à l’autre catégorie.
RESULTATS : exemplariste montre un taux d’exactitude plus élevée tout au long de l’appr.
quelle est la capacité de la MLT visuelle?
But : montrer une capacité minimale pour la mémoire des exemplaires distincts.
Tâche : regarder des images et noter les doublons. test : reconnaissance avec 2 images à coté.
RESULTATS tâche doublons : doublons séparé par + de 1000 items = plus facile à les percevoir que lorsqu’ils sont proches.
RESULTATS reconnaissance : 3 conditions : catégorielle (cat diff), exemplaire (diff ex mais m objet) et état (m objet diff état).
performance est la même pour toutes.
