Cognition 1 - cours 2 Flashcards
C’est quoi la différence entre le connexionnisme et le traitement de l’information?
- Le traitement de l’information postule que les processus mentaux sont input-logiciel (traitement avec une règle mathématique)-output.
- Tandis que le connexionnisme postule qu’il n’y a pas de logiciel : l’esprit devrait être basé sur l’architecture et sur le fonctionnement du cerveau humain (pas l’ordinateur). Il n’y a pas de règle sauf une règle générale (c’est le cerveau).
Quelle est la règle d’apprentissage Hebbienne?
Deux cellules qui s’activent ou s’inhibent simultanément de façon répétées vont être considérés comme “associées” et vont facilites la connexion l’une envers l’autre.
Quel est le point commun qui est partagé avec le béhaviorisme?
Tabula rasa. Nous apprenons par association
Pourquoi le connexionnisme est mieux considéré que le traitement de l’information?
1-il est plus plausible biologiquement (même si cet argument est faible)
2-apprentissage autonome avec connaissance innée minimal (avec un minimum d’infos et une bonne règle mathématique on apprend malgré le peu de connaissance innée )
3-explique mieux certains type d’apprentissage (ex: reconnaissance de patrons).
Qu’est-ce que la neuroscience cognitive?
C’est le chevauchement entre la neuroscience et la psychologie cognitive où on tente de comprendre l’esprit (processus mentaux) dans le cerveau (réseaux neuronales).
Nommes deux éléments employés en neuroscience cognitive pour étudier les processus mentaux?
1-on étudie de manière béhavioral (en prenant des mesures) avec des mesures neurologiques (IRM, IRMf, PET)
2- on emploie la dissociation et la double dissociation
Explique c’est quoi la dissociation et la double dissociation.
- Dissociation: en neuroscience cognitive, ça nous permet de voir chez les individus, qui ont une lésions, quel fonction cognitive ils ont perdu. Ça dit l’aire qui lui est associé, mais on peut pas déterminer avec certitude qu’il n’y a pas d’autre aire qui sont affectés
- Double dissociation: lorsqu’un autre individu qui a une autre type de lésion et une fonction complémentaire à la lésion (ex: discrimination objet=temporal et discrimination de repère=pariétale), on peut par contraste comprendre quelle région sert à quoi.
Explique la recherche de Hubel et Weisel (avec les chats)? Qu’ont-ils réussi à démontrer et comment?
Ils ont démontré que certaines neurones s’activent lorsqu’ils reconnaissent une caractéristique: cellules simples = orientation d’une ligne; cellules complexes = direction. En bref, il y a des neurones détecteurs de caractéristiques (forme, angle, courbe, etc.)
-Ils ont installé un électrode sur un neurone simple d’un chat et observés quand il s’activait (quel patron activait le neurone).
Explique le traitement hiérachique dans un stimuli visio-perceptuel.
La lumière frappe un objet et reflète une partie de cette lumière démontrant un contraste, forme et couleur dans son environnement. L’image créé par la lumière frappe notre rétine (détecteurs simples) et l’activation de ces détecteurs transforme (en signal électrique) le signal pour être envoyé aux détecteurs complexes (aires primaires, puis aux aires complexes). C’est ce qu’on appelle le traitement hiérarchique (séquentiel) de caractéristiques jusqu’à la création de la représentation de l’objet.
Qu’est-ce que Rolls et Trove ont démontré quant au stimuli complexe?
Certaines cellules étaient spécialisé à reconnaitre des visages (aire fusiforme des visages - FFA) dans le Cortex inféro-temporal
Quel est le rôle du neurone mirroir?
Selon les études actuelles, comprendre/prédire/apprendre. Elles s’activent lorsqu’on fait un geste ET lorsqu’on reproduit la même action (prédisposition génétique et près de l’aire du langage). L’humain serait le seul à avoir le neurone miroir émotif
Qu’est-ce que Quiroga, Kreiman, Koch et Fried (2007) ont réussit à démontrer par rapport au type d’encode dans nos neurones de l’aire FFA?
Avant leur recherche, il y avait trois théories pour le fonctionnement des cellules spécialisés pour les visages.
1-Le specificity coding (cellule grand-mère). Il y aurait une cellule spécialisée pour chaque objet.
2-Population coding. Grand ensemble de cellules qui s’activent (avec intensité variable) lorsqu’ils voient un objet.
3-Sparse coding. C’est ce qui a été démontré dans la recherche de 2007. Ensemble limité de cellules qui s’activent lorsqu’ils voient un objet. C’est moins énergivore pour les neurones. Ils s’activent par groupe limité (activation sélective) pour expressions faciales, images de catégories d’objets spécifiques et degré de nouveauté et familiarité. Lobe temporal médian
Explique l’apprentissage implicite et explicite.
Implicite = apprentissage sans conscience. explicite = apprentissage conscient.
Comment évalue-t-on l’apprentissage implicite et explicite?
explicite= demander à un individu de nous rapporter délibérément un événement passé. implicite = évaluer la performance avec un test qui mesure indirectement la mémoire d'événement passés (ex: changement dans le comportement, temps de réaction, taux d'erreurs).
Explique le résultat de la recherche de Lewicki, Hill et Bizot quant à l’apprentissage implicite.
- Dans leur recherche, les participants étaient incapables de dire qu’il y avait un pattern et ce, même si on leur disait.
- Sur le graphique, les participants à la conditions séquences répétées, on peut voir que le temps de réaction (mesure) est significativement meilleur au fur et à mesure du test (intra-sujet) et meilleur que ceux à condition aléatoire (extra-sujet).
- De plus, on voit qu’au bloc 16 (séquence aléatoire pour les deux conditions), le temps de réactions est plus lent dans la condition pattern ce qui implique que l’amélioration de la performance aux blocs précédents n’est pas le résultat d’une amélioration à l’encodage perceptivo-sensoriel, mais bien à l’apprentissage implicite. Ça veut dire que les participants utilisaient la séquence pattern pour aller plus vite même s’ils n’étaient pas conscient.
- au bloc suivant, retour au pattern, et les participants avaient un retour à leur performance pré-aléatoire (bloc 16).