Classe 11 Flashcards

1
Q

Survol du PROCESSUS DE DÉCOUVERTE DU MÉDICAMENT

A

Processus long, complexe, coûteux et à haut risque

—> 5% des composés fabriqués arrivent en phase clinique

—> >12 ans à partir du lancement du projet jusqu’au lancement du médicament

—> De 5000 à 10000 molécules vont être synthétisées et évaluées pour conduire à un seul médicament

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2
Q

Étapes dans la partie découverte de développement de médicament (5)

A

• Identification de la cible biologique

• Validation de la cible biologique
˃ Confirmation de son rôle dans la maladie

• Identification des positifs (hits)

• Optimisation des positifs en tête de série

• Optimisation des têtes de série en candidats pré-cliniques

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3
Q

IND vs NDA

A

‘Investigational New Drug Application and Safety’
• avant essais cliniques

New Drug Application
• après essais cliniques

—> applications à la FDA

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4
Q

Qualités d’une bonne cible biologique:

A

—> Protéines, gènes ou ARN
(Majorité récepteurs & enzymes)

✓Produit un effet efficace après modulation

✓Ne produit pas d’effets secondaires après modulation (ratio risque-bénéfice)

✓Répond à un besoin clinique et commercial

✓ ‘Druggable’:

˃ Accessible à une petite molécule ou à un autre composé biologique

˃ Lors de la liaison avec ces molécules, provoque une réponse biologique mesurable in vitro, in cellulo et in vivo

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5
Q

Criblage phénotypique

A

moyen d’identification de cibles biologiques
—> Ne nécessite pas de cible moléculaire préalablement définie

  1. Identifie molécule active (hit)
  2. Identifie la cible

• Identifie des cibles biologiques en se concentrant sur les effets observables
(phénotypes) en réponse à une perturbation spécifique dans un système biologique

• Évaluation de petites molécules ou siARN qui perturbent le phénotype → sondes chimiques (probes)

• Identification de la cible (gènes, protéines) à l’aide des sondes chimiques en utilisant la spectrométrie de masse (protéomique)

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6
Q

VALIDATION DE LA CIBLE but?

A

Confirmer que la cible sélectionnée est pertinente et joue un rôle clé dans la maladie

• Étape importante – inefficacité des candidats cliniques due à un mauvais choix de cible

—> Outils; in vitro jusqu’aux modèles animaux et à la modulation de la cible dans les patients

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7
Q

Techniques pour la validation de la cible

A

Technologie ‘anti-sens’ (ASO)
—> oligonucléotides chimiquement modifiés complémentent la région de l’ARNm de la cible et inhibe sa synthèse (dégrade via RNase H)
—> pas très utilisé

Animaux transgéniques
—> Observation des phénotypes dans l’animal complet après manipulation génétique
(Knock-out, knock-in)
—> Introduction du gène humain qui reproduit le phénotype dans l’animal qui en retour peut être utilisé comme modèle d’efficacité pour tester les molécules

siARN ou shARN
—> ARN à double brins de 21-24 nucléotides spécifique au
gène à contrôler
—> Empêche l’expression des gènes en clivant cet ARN (via RISC)
—> effet temporaire et partiel

Ac monoclonaux
—> Interaction avec une région large de la surface de la cible avec des épitopes spécifiques

Génomique chimique
—> Études de l’effet des composés chimiques sur l’expression des gènes
—> Objectif: identification de nouveaux médicaments et cibles

CRISPR Cas9
—> Abolie complètement l’expression d’un gène
—> Permet d’identifier et de valider plus solidement une cible

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8
Q

TYPE DE MODALITÉ THÉRAPEUTIQUES

A

Médicaments à petites molécules : -MAJORITÉ
• Stabilité et disponibilité orale
• Prévisibilité pharmacocinétique et pharmacodynamique
• Facilité de stockage et de transport
• Processus de fabrication plus simple et un coût de production potentiellement plus bas

proteines

oligonucleotides

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9
Q

Différents positifs (hits) (4)

A

Positif primaire (primary hit)
—>Résultat positif dans un test de criblage

Positif confirmé (confirmed hit)
—> Reproductible
—> Spécifique

Positif validé (validated hit)
—> Structure chimique confirmée par synthèse de novo
—> Sélectivité
—> Effet dépendant de la concentration (dose-réponse)
—> Positif aussi dans essais secondaires (fonctionnels)

Séries de positifs (hit series)
—> Famille d’analogues chimiques indicatifs de relations structure-activité (SAR)
˃ Identification de pharmacophores: représentation tridimensionnelle simplifiées des caractéristiques structurelles essentielles à une molécule pour maintenir son activité pharmacologique
—> Émergence de SAR

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10
Q

Approche Criblages

A

• Approche de type ‘force brute’, sérendipité
• Tests biologiques sur un grand nombre de molécules

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11
Q

Types de criblages (6)

A

Criblage à haut débit
—> Criblage de la collection entière (grand nombre de molécules – 100k en un jour)
—> Essais in vitro ou cellulaires
—> Systèmes d’automation complexes
—> Aucune connaissance préalable nécessaire de la nature de la/les structure(s) active(s)

Criblage focalisé
—> Criblage de sous-ensembles de la collection
—> Choix basé sur la connaissance préalable de la nature du chimiotype qui devrait démontrer une activité probable contre la cible
—> Basé sur la littérature et les brevets

Criblage de fragments
—> Collection de fragments à bas poids moléculaire
—> Testés à haute concentration
—> Accompagné de modelage moléculaire pour la construction et le design de molécules plus complexes basées sur les fragments identifiés
—> Criblage à l’aide de méthodes biophysiques ou in vitro

Criblage de librairies ‘DNA-encoded’

Criblage virtuel
—> Modelage moléculaire et pharmacophores utilisés pour cribler des bases de données virtuelles de composés

Criblage physiologique
—> Criblage in vivo dans les tissus

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12
Q

Criblage phénotypique vs basé sur une cible

A

phénotypique

• Basé sur une activité biologique
• Mieux transposable aux conditions cliniques
❌ Cible et mécanisme d’action inconnus

basé sur une cible

• la cible protéique est prédéterminée et le mécanisme d’action probablement déjà connu
❌ La translation in vitro/in vivo peut-être difficile

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13
Q

CRIBLAGE PAR FRAGMENTS

A

• Petites molécules organiques de faible poids moléculaire

1) Règle de 3:
—> MW<300
—> ≤ 3 accepteurs ou donneurs de ponts H
—> PSA<60Å (surface des atomes polaires (O,N,proton))
—> LE ≤ 3.0 (énergie de liaison par atome lourd)

• ‘Drug-likeness’

2) Suite au criblage (virtuel)
—> expériences pour donner idee de la forme que les fragm. prennent

• Cristallographie par RX
• RMN (SAR par RMN)
• Surface plasma resonance (SPR, Biacore)
• Spectrométrie de masse (MS)
• Titration isothermale calorimétrique (ITC)

3) Genèse de nouvelles structures chimiques par fusion des fragments

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14
Q

CRIBLAGE DE FRAGMENTS VS HAUT-DEBIT (HTS)

A

Librairies de fragments:
+ de diversité structurale
+ de degré de liberté 3D
+ haut taux de hits (3-5% vs 0.1%)

• Comparaison avantageuse du criblage par fragments vs le HTS (en théorie)

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15
Q

CRIBLAGE DE LIBRAIRIES ‘DNA-ENCODED’

A

Chaque composé chimique est lié de manière covalente à une séquence unique d’ADN, qui agit comme un “code-barres” pour l’identifier

• La librairie est incubée avec la cible d’intérêt (protéine, récepteur, enzyme)
—> composés qui se lient à la cible sont retenus, tandis que les autres sont éliminés

• Les composés retenus sont dissociés de la cible & le “code-barres” ADN attaché est amplifié par PCR et séquencé pour identifier les hits

Avantages:

• Jusqu’à 109 composés peuvent être criblés en même temps (plusieurs milliards de composés)
• Chaque synthon chimique est codé par un tag ADN unique
• Apporte une diversité chimique sans précèdent
• Des lavages et incubations répétés favorisent l’affinité et réduisent les artefacts
• Le séquençage est un processus très rapide (environ 4 semaines)

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16
Q

CRIBLAGE VIRTUEL

A

Permet l’évaluation de millions de composés en quelques jours et en sauvant de l’$$

—> Complémentaire au HTS – peut inclure l’évaluation de composés virtuels

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17
Q

Arbre décisionnel – recherche in silico

A

Basé sur la disponibilité d’informations structurales de la cible biologique et/ou du substrat endogène ou tout autre ligand

2 plus communs

• Basé sur le ligand
(On connaît la structure du ligand)
(Génération de pharmacophore – recherche de similarité)

• basé sur la structure
(On connaît la structure de la cible)
-création d’un pharmacophore du site de liaison

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18
Q

pharmacophore

A

une représentation abstraite et simplifiée des éléments fonctionnels d’une molécule nécessaires pour interagir avec une cible (comme un récepteur ou une enzyme) de manière optimale

• fonctionnalités spécifiques
• positions relatives dans l’espace
• arrangement 3D

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19
Q

peptidomimétique

A

—> petite molécule conçue pour imiter les propriétés biologiques d’un peptide ou d’une protéine, tout en surmontant certaines de leurs limitations

—> conservant sa capacité à interagir avec la cible biologique et à produire le même effet (optimisé)

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20
Q

Identification de «hits» Basée sur les connaissances

A

• Dérivés de structures provenant de la littérature ou des brevets

• Information biostructurelle provenant de structures cristallines ou modèles moléculaires

• Dérivés de ligands endogènes – Ex. peptidomimétiques

Ex. Le taxol
—> utiliser une molécule naturelle qu’on sait qui fonctionne
- le modifier pour l’optimiser

21
Q

Facteurs à considérer pour le développement des essais biologiques

A

Pertinence pharmacologique
• Prédictif de l’état de la maladie
• Capable de détecter un changement dans l’activité de la cible et d’identifier des composés avec l’activité et le mécanisme d’action désirés
• Validation avec composés standard connus (quand possible)

Reproductibilité
• Résultats stables dans un environnement de criblage: à travers les différentes plaques, les jours de criblage et la durée du programme

Coûts
• Volumes des essais et réactifs

Qualité et robustesse
• Paramètre statistique: facteur Z’
—> Sensibilité et spécificité du test
—> Un facteur Z’ élevé indique une bonne performance (Z’ > 0.4)
• Protocoles simples avec peu d’étapes et de lavages: tests homogènes vs hétérogènes
• Utilisation de réactifs stables
• Contrôle de la qualité de l’automation

Effets des composés
• Configuré pour tolérer la concentration des solvants dans lesquels sont dissous les molécules
• Accepte une grande diversité de structures

22
Q

Le facteur Z’ dépend de

A

pour le contrôle qualité

• Séparation entre les signaux positifs et négatifs

• Variabilité des signaux pour les échantillons et les contrôles

• Taille des échantillons

• Sensibilité du test

• Bruit de fond

• Distribution des signaux

23
Q

T YPES D’ESSAIS BIOLOGIQUES

A

Essais biochimiques - cell free

• Mesure de l’affinité des composés
• Expression et purification de protéines recombinantes (cibles)
• Haute concentration de composés
• Cibles intracellulaires
• Récepteurs et enzymes

Essais cellulaires

• Mesure fonctionnelle
• Systèmes cellulaires primaires
• Récepteurs membranaires, canaux ioniques, récepteurs nucléaires

Hétérogènes vs Homogènes

• Homogènes: détection dans le milieu réactionnel 1er recours
• Hétérogènes: requiert une séparation du produit de réaction des produits de départ 2e recours

24
Q

ESSAI DE LIAISON (BINDING)

A

• Mesure l’interaction entre un ligand marqué et une cible

• Ne mesure pas la fonction (pas de distinction agoniste/antagoniste)

• Types d’essais de liaison

—> Expérience de cinétique du ligand (mesure koff et kon; constantes d’association et de dissociation du ligand)

—> Expérience de saturation (Kd; constante d’affinité et Bmax le nombre maximal de récepteurs pouvant réagir)

—> Compétition (mesure de l’IC50 du compétiteur)

25
Q

ESSAI FONCTIONNEL

A

Mesure de paramètres fonctionnels cellulaires typiques à un phénotype donné
• Concentration intracellulaire d’ions libres (Ex: Ca++)
• Caractéristiques membranaires (Ex: potentiel)
• Indicateurs de mécanismes cellulaires (Ex: phosphorylation, formation glutathione)

Utilité:
Validation des positifs (hits)
—> Étape requise pour développement ultérieur
—> dose-réponse indique un effet spécifique

Criblage des modulateurs allostériques
—> Peuvent être inactifs dans le test de liaison – requièrent un test fonctionnel
—> ex Benzodiazépines (Valium)

Ex. FRET (Fluorescence Resonance Energy Transfer) & BRET (Bioluminescence Resonance Energy Transfer)

26
Q

LA CHIMIE MEDICINALE objectif

A

développement de nouveaux médicaments

• Débuts: isolation d’agents médicinaux à partir de plantes

• Aujourd’hui: création de nouveaux médicaments par l’optimisation structurale à partir des propriétés biologiques, pharmacologiques et pharmaceutiques de composés démontrant une activité biologique

27
Q

PROCESSUS D’OPTIMISATION EN CHIMIE MEDICINAL

A

1) cible
2) Positifs ‘Hits’
3) Tête de série

4) Sélection candidat clinique
Ou
Tête de série améliorée

—> But; identifier un/des candidats pré-cliniques afin de démontrer de l’activité dans un modèle in vivo

28
Q

Développement de Relations Structure-Activité (SAR) (3)

A

• Conception d’analogues structuraux
• Synthèse d’analogues structuraux
• Évaluation de leur profil d’activité

29
Q

TECHNIQUES DE CONCEPTION/OPTIMISATION; SAR

A

1) Approche de conception des analogues

• Modifications de groupements fonctionnels, substituants ou chaînes spécifiques du positif ou de la tête de série
• Re-design de la structure (chimiotype)–«scaffold hopping»

2) Sélection des groupements chimiques pour la synthèse d’analogues structuraux:

• Taille
• Charge
• Structure aromatique
• Hydrophilicité/Lipophilicité
• Potentiel d’échafaudage (backbone)
• Aire de surface polaire
• Nb d’accepteurs et de donneurs de ponts H
• Nb de liens rotatifs

30
Q

2 types de Conception de Médicaments Assistée par Ordinateur (CADD)

A

1) Conception de Médicaments Basée sur la Structure (SBDD)
Based on binding site
—> docking
—> molecular dynamic
—> QM/MM

2) Conception de Médicaments Basée sur le Ligand (LBDD)
—> 3D-QSAR
—> Pharmacophore
—> Similarity
analysed by QSAR

31
Q

QSAR

A

Relation Structure-Activité Quantitative

• pour établir des relations entre la structure chimique d’une molécule et son activité biologique

—> vise à prédire l’activité biologique de nouvelles molécules sur la base de leur structure chimique et des données expérimentales

—> permet de :

1) Prédire l’activité biologique d’un composé à partir de sa structure chimique.
2) Optimiser des molécules pour améliorer leur activité biologique, tout en minimisant la toxicité ou d’autres effets indésirables.

32
Q

‘DOCKING’
Définition et 2 mthodes

A

—> arrimage moléculaire (Basé sur les structures de la cible et du positif ou de la tête de série)

—> Génération d’algorithmes qui sondent et évaluent la surface du site actif et évaluent le meilleur agencement du ligand avec le site actif

—> prédire la meilleure position, orientation et interaction d’un ligand avec une macromolécule cible

1) méthode générale
• Le ligand (3D) est placé dans la cavité de liaison du récepteur (3D) et les conformations potentielles sont explorées
—> La conformation de liaison la plus probable et les interactions intermoléculaires correspondantes sont identifiées.

2) méthode de construction progressive
• Le ligand est divisé en plusieurs fragments
—> fragment d’ancrage est ancré dans le site de liaison de la cible moléculaire;
—> fragment suivant est ancré après le fragment d’ancrage, etc etc

33
Q

MÉTHODES DE SYNTHÈSE de molécules (3)

A

Synthèse conventionnelle (norme)
• Synthèse en solution
• Un composé à la fois – analogues spécifiques

Synthèse parallèle
• Préparation d’un intermédiaire commun
• Dernière étape de la synthèse effectuée avec 10-40 réactifs en réactions séparées en solution
• Analogues purifiés
• Optimisation des positifs ou des têtes de série – librairie focalisée

Chimie combinatoire
• Approche utilisée pour générer de la diversité
• Synthèse en phase solide (billes de polystyrène)
• Création de mélanges complexes de >100 analogues
Étape de déconvolution nécessaire après le criblage
• Risque d’interaction synergique pouvant mener à des faux positifs
• Peut être codée par ADN, ou DEL pour DNA-encoded Library pour l’identification de positifs

34
Q

Avantages et désavantages de la chimie combinatoire

A

Avantages:
• Seuls quelques récipients de réactions sont nécessaires
• grandes librairies de composés peuvent être générées rapidement

Désavantages:
• Beaucoup de billes de résines nécessaires
• qté de produit synthétisée est faible
• mixtures complexes sont formées
• effets synergétiques peuvent être observés durant le criblage conduisant à de faux positifs
déconvolution ou un marquage est nécessaire pour l’identification du composé

35
Q

différence pharmacocinétique et pharmacodynamique

A

Pharmacocinétique (ADME)
—> effet organisme sur médicament

Pharmacodynamique
—> effet médicament sur l’organisme

36
Q

TESTS IN VITRO AND IN VIVO POUR LE DÉVELOPPEMENT DE SAR (5)

A

Activité – Cible In vitro
• Primaire (souvent « cell-free »)
• Cellulaire
• Fonctionnelle
• Essais secondaires

In vitro ADME (Absorption, Distribution, Métabolisme, Excrétion)
• Stabilité microsomale et/ou hépatique (humain, rat, souris, chien, singe)
• Essais inhibition CYP450/substrat CYP450
• Absorption(Caco-2,PAMPA)
• Transporteur efflux
• Liaison aux protéines

Toxicité
• Test Ames
• Test Micronucleus
• hERG liaison ou patch-clamp
• Induction CYP450
• Criblage général–panel de récepteurs, enzymes, transporteurs etc…

PK In vivo - profil pharmacocinétique

Efficacité In vivo (modèles animaux)

37
Q

PK

A

PROFIL PHARMACOCINÉTIQUE
—> l’étude de ce que l’organisme fait au médicament

Importance:
• Détermination du mode d’administration, de la dose et de sa fréquence, de la durée de l’action

Processus:
Absorption , Distribution, Métabolisme, Excrétion

38
Q

ABSORPTION

A

transfert d’un médicament de son site d’administration au flux sanguin

1) Diffusion passive:
Majorité des médicaments
• Suit le gradient de concentration
• Facteurs impliqués: taille (PM), solubilité dans les lipides, polarité, degré d’ionisation du médicament

2) Transport actif à l’aide de protéines
• Implique des protéines membranaires de transport spécifiques
• Liaison du médicament au transporteur et relâchement de l’autre côté de la membrane
• P-glycoprotéines(MDR-1)
—> Muqueuse intestinale, tubules rénales, barrière encéphalique
• Transporteurs ioniques (cations et anions organiques)
—> Moins important

39
Q

MESURE CLOGP/LOGP

A

Mesure de la lipophilicité

—> méthode de Prédiction du potentiel de diffusion passive de molécules

P = Coct / Ceau

LogP faible : composé hydrophile
LogP élevé: composé hydrophobe (lipophile)

• Log P est dépendant de l’ionisation des molécules (donc du pH de la solution)

Pourquoi l’octanol?
• Ratio carbone / oxygène similaire aux lipides membranaires
• Peu soluble dans l’eau (600 mg/L)

cLogP est un logP « calculé » :
• Algorithmes développés pour prédire in silico le LogP des molécules en tenant compte des groupements chimiques individuels constituant la molécule
• Validation en comparant avec les valeurs de LogP obtenues expérimentalement pour un ensemble de molécules de références

40
Q

Mesure PSA

A

Mesure de l’aire de surface moléculaire polaire

PSA inférieur à 150 Ų est souvent associé à une bonne absorption intestinale et à une bonne biodisponibilité orale

—> Somme des surfaces des atomes polaires (O, N, H) dans une molécule
—> Bonne corrélation avec
• l’absorption dans l’intestin,
• l’essai Caco-2
• pénétration de la barrière hémato-encéphalique

41
Q

MESURE CLOGP/LOGP ET PSA et mesures optimales

A

A two-descriptor model for passive absorption

clogP entre 0 et 5 = optimal

PSA sous 150 = optimal

42
Q

TESTS CACO-2 ET PAMPA

A

Évaluation du potentiel d’absorption (p.o.) d’un grand nombre de composés

—> tres cher

1) Caco-2:
• Lignées de cellules épithéliales intestinales qui forment une monocouche cellulaire lorsque cultivées sur support plastique ou sur un filtre
• Molécule placée sur la surface apicale
• Mesure du taux de transfert de la face apicale vers la face basolatérale
en fonction du temps (0-180 min)
Reproduction des phénomènes de diffusion passive et active (transport actif)

2) PAMPA (Parallel artificial membrane permeability assay)
• Filtre enduit d’une membrane artificielle faite d’un matériel lipidique dans un solvant organique
• Perméabilité calculée en mesurant la concentration du composé dans les deux chambres après incubation
Mesure seulement la perméabilité passive, sans les phénomènes de transport actif
• Mesure possible à différents pHs

43
Q

‘RÈGLE DES 5’ DE LIPINSKI

A

Critères d’une molécule avec potentiel médicamenteux (drug-like molecule )

1- Poids moléculaire < 500 kDa

2- Nombre de groupes donneur de lien hydrogène < 5

3- Nombre de groupes accepteur de lien hydrogène < 10

4- Coefficient de partition cLogP (représentatif du potentiel d’absorption) : -1 < cLogP < 5

  1. Propriétés physiques et chimiques favorables

—> on essaie d’avoir au moins la moitié de ces règles

—> majorité des médicaments qui ne suivent pas ceci sont des antibiotiques, antifongiques, vitamines et glycosides cardiaques
(sont des substrats pour les transporteurs)

44
Q

METABOLISME de drogues

A

Biotransformation des composés xénobiotiques

—> Effet majeur sur le profil pharmacocinétique:
• Biodisponibilité: fraction de la dose de médicament administré qui parvient à la circulation générale
• Clairance
• Intensité et durée de l’effet du médicament

Réaction en 2 phases:

Phase 1 (Fonctionnalisation)
Insertion de nouveaux groupements fonctionnels polaires - CYP450
• Permutation de groupements fonctionnels existants
• Déprotection de groupements fonctionnels existants

Phase 2 (Réactions de conjugaison)
• modifications sur les groupement fonctionnels déjà présents sur la molécule ou introduits en Phase 1 – augmente la solubilité aqueuse en général

45
Q

TESTS DE METABOLISME in vitro

A

1) Préparations d’enzymes microsomiales
—> Homogénéisation de tissu hépatique ou intestinal
—> Isolation des microvésicules (microsomes - riches en CYP450) par centrifugation différentielle

2) Effet d’inhibiteurs spécifiques à certains isoformes de CYP450 permet d’identifier les CYP450 impliqués dans le métabolisme du composé
& d’identifier les métabolites produits

3) métabolites caractérisés:
Structure
Fonction (nulle?, positive? négative?, toxique?)

46
Q

LIAISON AUX PROTÉINES PLASMATIQUES des médicaments

A

Affinité des médicaments
• 10-3 à 10-5 M (Kd)

Type de liaisons
• Liaison rapide et réversible
• Sites de liaison différents pour les molécules anioniques et cationiques
• Liaisons ioniques et liaisons de Van der Waals
• Importance de la liaison est corrélée avec le caractère hydrophobe de la molécule —> plus une molecule est lipophile - plus elle se lie aux proteines

Concentration de la forme libre a un effet important
• Distribution dans les tissus
• Accessibilité du médicament au site d’action
• Vitesse d’élimination du médicament

Méthodes de détermination de la forme libre
• Equilibrium dialysis
• Ultra filtration
• In vitro Serum Shift Assay

47
Q

Quel test d’inhibition est fait pour les nouv. Médicaments

A

TEST D’INHIBITION DE hERG (human ether-a-go-go related gene)

—> ⬆️ le risque d’arythmies cardiaques (“Torsade de Pointes”) causant la mort subite

• Mécanisme: inhibition d’un canal potassique cardiaque (hERG)

• Type de toxicité causé par le médicament lui-même ou suite à une
interaction médicamenteuse

• tests de depistage in vitro

Essais :
• Liaison (FLIPR)
—> mesure activite cellulaire en temps réel
—> surveillant les flux ioniques ou les variations de concentration de calcium.

• Patch-clamp dans des cellules HEK293 or CHO transfectées avec hERG
—> technique électrophysiologique permettant de mesurer les courants ioniques à travers des canaux spécifiques, ici le canal hERG
—> cellules HEK293 ou CHO sont souvent utilisées comme modèles parce qu’elles peuvent être facilement transfectées pour exprimer des protéines spécifiques comme hERG

48
Q

hERG SAR

A

l’analyse des relations structure-activité (Structure-Activity Relationships) concernant le canal ionique hERG (human Ether-à-go-go-Related Gene)

Structure:
• Grande cavité interne cylindrique: peut accommoder de larges molécules
• Haute densité de résidus aromatiques et polaires: possibilité d’interactions multiples simultanées
• Arrangement hautement symétrique: plusieurs orientations de liaison possibles

Local Pharmacophores:

amine protonée au centre entouré de gros cycles aromatiques

49
Q

Le test Ames

A

Test bactérien qui simule ce qui peut se passer chez l’humain.

• Les b ont des mutations dans les gènes impliqués dans la synthèse de l’histidine (requiert l’histidine pour leur croissance)

• Le test mesure la capacité de la molécule à créer des mutations qui permettent à la b de croître sans histidine

• Extraits de foie de rat sont ajoutés pour simuler l’effet du métabolisme

• Pouvoir prédictif (mutagènes qui sont cancérigènes) : 70-90%

• Sensibilité (cancérigènes qui sont mutagènes) : 40-50%

—> Donne une approximation du pouvoir cancérigène d’une molécule et ses métabolites (produits via enzymes hépatiques)