Classe 11 Flashcards
Survol du PROCESSUS DE DÉCOUVERTE DU MÉDICAMENT
Processus long, complexe, coûteux et à haut risque
—> 5% des composés fabriqués arrivent en phase clinique
—> >12 ans à partir du lancement du projet jusqu’au lancement du médicament
—> De 5000 à 10000 molécules vont être synthétisées et évaluées pour conduire à un seul médicament
Étapes dans la partie découverte de développement de médicament (5)
• Identification de la cible biologique
• Validation de la cible biologique
˃ Confirmation de son rôle dans la maladie
• Identification des positifs (hits)
• Optimisation des positifs en tête de série
• Optimisation des têtes de série en candidats pré-cliniques
IND vs NDA
‘Investigational New Drug Application and Safety’
• avant essais cliniques
New Drug Application
• après essais cliniques
—> applications à la FDA
Qualités d’une bonne cible biologique:
—> Protéines, gènes ou ARN
(Majorité récepteurs & enzymes)
✓Produit un effet efficace après modulation
✓Ne produit pas d’effets secondaires après modulation (ratio risque-bénéfice)
✓Répond à un besoin clinique et commercial
✓ ‘Druggable’:
˃ Accessible à une petite molécule ou à un autre composé biologique
˃ Lors de la liaison avec ces molécules, provoque une réponse biologique mesurable in vitro, in cellulo et in vivo
Criblage phénotypique
moyen d’identification de cibles biologiques
—> Ne nécessite pas de cible moléculaire préalablement définie
- Identifie molécule active (hit)
- Identifie la cible
• Identifie des cibles biologiques en se concentrant sur les effets observables
(phénotypes) en réponse à une perturbation spécifique dans un système biologique
• Évaluation de petites molécules ou siARN qui perturbent le phénotype → sondes chimiques (probes)
• Identification de la cible (gènes, protéines) à l’aide des sondes chimiques en utilisant la spectrométrie de masse (protéomique)
VALIDATION DE LA CIBLE but?
Confirmer que la cible sélectionnée est pertinente et joue un rôle clé dans la maladie
• Étape importante – inefficacité des candidats cliniques due à un mauvais choix de cible
—> Outils; in vitro jusqu’aux modèles animaux et à la modulation de la cible dans les patients
Techniques pour la validation de la cible
• Technologie ‘anti-sens’ (ASO)
—> oligonucléotides chimiquement modifiés complémentent la région de l’ARNm de la cible et inhibe sa synthèse (dégrade via RNase H)
—> pas très utilisé
• Animaux transgéniques
—> Observation des phénotypes dans l’animal complet après manipulation génétique
(Knock-out, knock-in)
—> Introduction du gène humain qui reproduit le phénotype dans l’animal qui en retour peut être utilisé comme modèle d’efficacité pour tester les molécules
• siARN ou shARN
—> ARN à double brins de 21-24 nucléotides spécifique au
gène à contrôler
—> Empêche l’expression des gènes en clivant cet ARN (via RISC)
—> effet temporaire et partiel
• Ac monoclonaux
—> Interaction avec une région large de la surface de la cible avec des épitopes spécifiques
• Génomique chimique
—> Études de l’effet des composés chimiques sur l’expression des gènes
—> Objectif: identification de nouveaux médicaments et cibles
• CRISPR Cas9
—> Abolie complètement l’expression d’un gène
—> Permet d’identifier et de valider plus solidement une cible
TYPE DE MODALITÉ THÉRAPEUTIQUES
Médicaments à petites molécules : -MAJORITÉ
• Stabilité et disponibilité orale
• Prévisibilité pharmacocinétique et pharmacodynamique
• Facilité de stockage et de transport
• Processus de fabrication plus simple et un coût de production potentiellement plus bas
proteines
oligonucleotides
Différents positifs (hits) (4)
• Positif primaire (primary hit)
—>Résultat positif dans un test de criblage
• Positif confirmé (confirmed hit)
—> Reproductible
—> Spécifique
• Positif validé (validated hit)
—> Structure chimique confirmée par synthèse de novo
—> Sélectivité
—> Effet dépendant de la concentration (dose-réponse)
—> Positif aussi dans essais secondaires (fonctionnels)
• Séries de positifs (hit series)
—> Famille d’analogues chimiques indicatifs de relations structure-activité (SAR)
˃ Identification de pharmacophores: représentation tridimensionnelle simplifiées des caractéristiques structurelles essentielles à une molécule pour maintenir son activité pharmacologique
—> Émergence de SAR
Approche Criblages
• Approche de type ‘force brute’, sérendipité
• Tests biologiques sur un grand nombre de molécules
Types de criblages (6)
• Criblage à haut débit
—> Criblage de la collection entière (grand nombre de molécules – 100k en un jour)
—> Essais in vitro ou cellulaires
—> Systèmes d’automation complexes
—> Aucune connaissance préalable nécessaire de la nature de la/les structure(s) active(s)
• Criblage focalisé
—> Criblage de sous-ensembles de la collection
—> Choix basé sur la connaissance préalable de la nature du chimiotype qui devrait démontrer une activité probable contre la cible
—> Basé sur la littérature et les brevets
• Criblage de fragments
—> Collection de fragments à bas poids moléculaire
—> Testés à haute concentration
—> Accompagné de modelage moléculaire pour la construction et le design de molécules plus complexes basées sur les fragments identifiés
—> Criblage à l’aide de méthodes biophysiques ou in vitro
• Criblage de librairies ‘DNA-encoded’
• Criblage virtuel
—> Modelage moléculaire et pharmacophores utilisés pour cribler des bases de données virtuelles de composés
• Criblage physiologique
—> Criblage in vivo dans les tissus
Criblage phénotypique vs basé sur une cible
phénotypique
• Basé sur une activité biologique
• Mieux transposable aux conditions cliniques
❌ Cible et mécanisme d’action inconnus
basé sur une cible
• la cible protéique est prédéterminée et le mécanisme d’action probablement déjà connu
❌ La translation in vitro/in vivo peut-être difficile
CRIBLAGE PAR FRAGMENTS
• Petites molécules organiques de faible poids moléculaire
1) Règle de 3:
—> MW<300
—> ≤ 3 accepteurs ou donneurs de ponts H
—> PSA<60Å (surface des atomes polaires (O,N,proton))
—> LE ≤ 3.0 (énergie de liaison par atome lourd)
• ‘Drug-likeness’
2) Suite au criblage (virtuel)
—> expériences pour donner idee de la forme que les fragm. prennent
• Cristallographie par RX
• RMN (SAR par RMN)
• Surface plasma resonance (SPR, Biacore)
• Spectrométrie de masse (MS)
• Titration isothermale calorimétrique (ITC)
3) Genèse de nouvelles structures chimiques par fusion des fragments
CRIBLAGE DE FRAGMENTS VS HAUT-DEBIT (HTS)
Librairies de fragments:
+ de diversité structurale
+ de degré de liberté 3D
+ haut taux de hits (3-5% vs 0.1%)
• Comparaison avantageuse du criblage par fragments vs le HTS (en théorie)
CRIBLAGE DE LIBRAIRIES ‘DNA-ENCODED’
Chaque composé chimique est lié de manière covalente à une séquence unique d’ADN, qui agit comme un “code-barres” pour l’identifier
• La librairie est incubée avec la cible d’intérêt (protéine, récepteur, enzyme)
—> composés qui se lient à la cible sont retenus, tandis que les autres sont éliminés
• Les composés retenus sont dissociés de la cible & le “code-barres” ADN attaché est amplifié par PCR et séquencé pour identifier les hits
Avantages:
• Jusqu’à 109 composés peuvent être criblés en même temps (plusieurs milliards de composés)
• Chaque synthon chimique est codé par un tag ADN unique
• Apporte une diversité chimique sans précèdent
• Des lavages et incubations répétés favorisent l’affinité et réduisent les artefacts
• Le séquençage est un processus très rapide (environ 4 semaines)
CRIBLAGE VIRTUEL
Permet l’évaluation de millions de composés en quelques jours et en sauvant de l’$$
—> Complémentaire au HTS – peut inclure l’évaluation de composés virtuels
Arbre décisionnel – recherche in silico
Basé sur la disponibilité d’informations structurales de la cible biologique et/ou du substrat endogène ou tout autre ligand
2 plus communs
• Basé sur le ligand
(On connaît la structure du ligand)
(Génération de pharmacophore – recherche de similarité)
• basé sur la structure
(On connaît la structure de la cible)
-création d’un pharmacophore du site de liaison
pharmacophore
une représentation abstraite et simplifiée des éléments fonctionnels d’une molécule nécessaires pour interagir avec une cible (comme un récepteur ou une enzyme) de manière optimale
• fonctionnalités spécifiques
• positions relatives dans l’espace
• arrangement 3D
peptidomimétique
—> petite molécule conçue pour imiter les propriétés biologiques d’un peptide ou d’une protéine, tout en surmontant certaines de leurs limitations
—> conservant sa capacité à interagir avec la cible biologique et à produire le même effet (optimisé)