4.1 De covariaat Flashcards
Wat is een covariaat?
Een covariaat is een variabele die je aan een analyse kunt toevoegen wanneer je verwacht dat deze een verband heeft met de afhankelijke variabele (AV).
Waar is het nuttig om een covariaat toe te voegen?
De reden waarom dat nuttig kan zijn is als volgt. Doordat de covariaat een verband heeft met de AV verklaart deze een deel van de variantie van de AV. Het idee daarachter is dat dit deel van de variantie zogenoemde storende variantie is die je door het experiment niet wil of kunt verklaren. En dat gegeven kan worden gebruikt bij het toetsen van een experiment.
Samenvattend kunnen we stellen dat er twee manieren zijn om storende ruis te controleren. Welke 2?
Welke manier is te verkiezen?
Ten eerste een experimentele, waarbij correcte randomisatie ervoor zorgt dat de ruis zo klein mogelijk is en
Ten tweede een statistische, waarbij een covariaat wordt toegevoegd om storende ruis weg te nemen.
De experimentele aanpak is te verkiezen maar is in de praktijk niet altijd mogelijk of niet helemaal optimaal uit te voeren (bijvoorbeeld bij quasi-experimenten). Het gebruik van covariaten kan dan een nuttige aanvulling zijn.
Er worden twee redenen gegeven voor het opnemen van controlevariabelen (vanaf hier covariaten genoemd). Welke 2?
(1) verkleinen van de binnengroepvariantie en (2) het elimineren van storende variabelen.
Hoe verhouden de ANOVA en ANCOVA zich tot elkaar?
iedere ANOVA waarin een intervalmeetniveau (of hoger meetniveau) onafhankelijke variabele wordt opgenomen wordt automatisch een ANCOVA.
De covariaat is zelf niets anders dan een interval of hoger meetniveau predictor in een linear model. Een ANCOVA bevat dus predictoren van categorisch en van continu meetniveau.
Wat is een model met enkel covariaten?
Een model met enkel covariaten is een regressieanalyse.
Wat zijn de 2 unieke assumpties voor covariaten?
(1) onafhankelijkheid van het effect van de covariaat en de onafhankelijke variabele;
(2) homogene regressiehellingshoeken (parallele regressielijnen).
Wat is de ideale situatie voor het opnemen van een covariaat?
Hoe gaat het in de praktijk?
Hoe kan dit probleem worden opgelost?
Dat het effect ervan onafhankelijk is van het treatment-effect.
In de praktijk kan het voorkomen dat een covariaat wordt opgenomen waarbij deze een deel van het treatment en de onverklaarde variantie verklaart.
Dit probleem kan worden opgelost door randomisatie of matching op de covariaat.
Wat betekent homogeniteit van regressielijnen?
Hoe heet het als er geen sprake is van homogeniteit van regressies?
Hierin wordt uitgelegd wat de homogeniteit van regressies inhoudt. Dit betekent dat voor de verschillende groepen de kracht van het effect (uitgedrukt in een regressiegewicht) van de covariaat gelijk is op de afhankelijke variabele, ofwel dat de stijging of daling van de lijnen voor de verschillende groepen gelijk is.
Heterogeniteit van regressies.
Is heterogenieteit van regressies slecht?
In een traditionele ANCOVA, wel. Maar er zijn situaties waarbij je verwacht dat de slopes verschillen per groep en dat variaibiliteit interessant kan zijn. Bijv. als het onderzoek op verschillende locaties is gedaan.
Wat is het gevolg als de assumptie van homogeniteit van regressies is violated?
Als er aan de homogeniteit van regressies wordt voldaan, dan kun je aannemen dat de resulterende F-statistiek een corresponderende F-distributie heeft. Maar als de assumptie is violated, dan niet. Het gevolg is dat de Type 1 error rate inflated is en de power om effecten te detecteren niet gemaximaliseerd is. Dit is vooral het geval als groepsgroottes niet gelijk zijn.
Wat moet je doen als de assumpties violated zijn?
Onthoud vooral dat schenden van de assumpties vervelend is, maar dat het niet nodig is om ANCOVA daarom maar niet te doen. In de cursus is het voldoende om te kunnen herkennen en rapporteren welke assumpties geschonden worden.
Wat is het verschil tussen het uitvoeren van een ANOVA en een ANCOVA? 2x
- Unieke assumptiechecks
- Evaluatie covariaat
Hoe kun je controleren of een covariaat afhankelijk is van een interventie?
Dit wordt gedaan door het vergelijken van de scores op de covariaat tussen groepen middels een ANOVA met de interventie als onafhankelijke variabele en de potentiele covariaat als afhankelijke variabele. Als de verschillen tussen de groepen op de potentiele covariaat niet significant zijn, dan wordt ervan uitgegaan dat de covariaat onafhankelijk is van de interventie.
Kun je nog een posthoc test doen als er een covariaat is opgenomen in de analyse?
zodra een covariaat is opgenomen in het model is het niet meer mogelijk om post-hoc analyses te draaien.
In een ANCOVA is er daarom enkel een optie tot het opvragen van contrasten. De contrasten zijn dezelfde contrasten zoals in H12 (one-way ANOVA) besproken zijn.
