2.4 Factoriële ANOVA deel 2

Question 1

Welke 3 typen factoriële designs zijn er?

Answer 1

1. Onafhankelijk design
2. Repeated measures design
3. Mixed design

Question 2

Wat zijn de kenmerken van een onafhankelijk design? 2x

Answer 2

1. Meerdere onafhankelijke variabelen
2. Verschillende mensen in alle condities

Question 3

Wat zijn de kenmerken van repeated measures design? 2x

Answer 3

1. Meerdere onafhankelijke variabelen
2. Dezelfde mensen in alle condities

Question 4

Wat zijn de kenmerken van mixed design?

Answer 4

1. Meerdere onafhankelijke variabelen
2. Mix van onafhankelijk design en repeated measures design

Question 5

Wat is het voornaamste verschil tussen one way ANOVA en two-way ANOVA/factoriële ANOVA/factoriële designs?

Answer 5

One Way ANOVA:

SStotal&raquo_space; 1. SSWithin, 2. SSbetween

Two-way ANOVA:

SStotal&raquo_space; 1. SSWithin, 2. SSbetween&raquo_space; 2.1 SSfactor A, 2.2 SSfactor B, 2.3 SSfactorAxB

SStotal: totale variantie
SSM = SSbetween: variantie verklaard door de experimentele manipulatie
SSR= SSwithin: onverklaarde variantie
SSfactor A: variantie verklaard door factor A
SSfactor B: variantie verklaard door factor B
SSfactor AxB: variantie verklaard door de interactie tussen A en B

Bij factoriële designs bestaat de variantie die verklaard wordt door het model/het experiment uit twee predictors ipv 1.

Question 6

Wat moet je doen als de assumptie van homogeniteit wordt geschonden bij een factoriële ANOVA?

Answer 6

Wanneer de assumptie van homogeniteit wordt geschonden, is er in SPSS geen alternatief proces
zoals die er wel voor de one-way ANOVA is

Question 7

Wat is een factorieel design?

Answer 7

Als er meerdere onafhankelijke variabelen zijn.
Want onafhankelijke variabelen worden ook wel factoren genoemd.

Wordt ook wel factoriële ANOVA genoemd.

Question 8

Wat is de grand variance?

Answer 8

Variantie van alle scores als we negeren tot welke groep ze behoren.

Question 9

Wat is het stappenplan voor het berekenen van een factoriële ANOVA?

Answer 9

1. Bereken grand variance = total sum of squares = SST
2. Bereken de model sum of squares = SSM = verschil tussen wat het model voorspelt en het algemene gemiddelde van de outcome variable.
   Deze wordt verder verdeeld in SSa, SSb en SSaxb

Question 10

Kun je bij een factorieel design zelf de contrasten bepalen in SPSS?

Answer 10

Nee, je moet kiezen uit de standaard contrasten.
Een contrast voor de interactie tussen de onafhankelijke variabelen kan alleen verkregen worden via syntax.

Question 11

Is het evalueren van de Levene’s test nodig bij een factoriële ANOVA?

Answer 11

Het evalueren van de Levene’s test (het testen voor de homogeniteit van varianties is niet nodig.

Question 12

Wat wordt er gedaan bij simple effect analysis?

Answer 12

effectieve manier om interacties te onderzoeken.. Het kijkt naar het effect van 1 onafhankelijke variabele op individueel niveau van de andere onafhankelijke variable.

Question 13

Wanneer doe je in principe geen post hoc test?

Answer 13

Als er een significante interactie is die betrekking heeft op het hoofdeffect.

Question 14

Wat indiceren 2 non-paralelle lijnen in een plot van een factoriële ANOVA?

Answer 14

Indiceren enige interactie, maar hoe sterk en of de interactie significant is, hang af van hoe non-parallel de lijnen zijn.

Question 15

Wat indiceren lijnen die kruizen en heel erg niet parallel zijn bij een plot van een factoriële ANOVA?

Answer 15

Indiceren een mogelijke significante interactie. Maar dit is niet altijd het geval.