3.2 Mixed design ANOVA Flashcards
Wat is de kern van one-way repeated measures ANOVA?
Gaat het om within-subjects-factoren of betweeen-subjects-factoren?
Kern van die analyse is dat individuen gevolgd worden gedurende verschillende meetmomenten (of in verschillende condities zoals in Field beschreven).
In de analyse zijn dat de within-subjects-factoren
Wat is de kern van factoriële herhaalde-metingen ANOVA?
Hierbij spelen between-subjects-factoren een rol.
U volgt dan individuen over de tijd maar maakt naast voorlichting ook onderscheid op basis van leeftijd. Met twee between-subjects-factoren ontstaat er een factorieel ontwerp met een interactie-effect tussen de beide between-subjects-factoren. De output van de analyse wordt hierdoor wel een stukje complexer.
Waar hebben within-subjects-effecten betrekking op?
Veranderingen tussen herhaalde metingen.
Waar hebben de uitkomsten van de between-subjects-effecten betrekking op?
De gemiddelden waarden voor de within-subject factoren.
De interactie-effecten die er zijn tussen de within-subjects-factoren en de between-subjects-factoren hebben dan ook betrekking hoe verschillen tussen herhaalde metingen kunnen verschillen per ‘groep’.
Aan welke voorwaarden moet worden voldaan bij mixed desings?
- Sferciteit bij 3 of meer meetmomenten dmv Mauchly’s test
- Kijk bij datascreening naar outliers, missings en de verdelingen van de variabelen want de uitkomsten kunnen onbetrouwbaar zijn wanneer voorwaarden ernstig geschonden worden.
Wanneer is de sphericiteit assumed (zelfde als One-way RP ANOVA)?
sphericiteit altijd assumed bij precies twee herhaalde metingen. Bij meer dan twee wordt de Mauchly’s test of sphericity, in combinatie met de evaluatie van de epsilon gebruikt om te bepalen in welke rij de output moet worden gelezen.
