18. toevallige fouten

Question 1

man kan validiteit berekenen met 3 alternatieve verklaringen:

Answer 1

1. toevallige fouten (onvoorspelbaar, niet controleerbaar)
2. bias (door oz’er in design of verloop)
3. confounding (missen v effecten tussen blootst, ziekte, en 3e variabele)

Question 2

2 bronnen v toevallige fouten:

Answer 2

1. meetfouten (fouten in schatting blootstelling en ziekte)

2. variabiliteit in de steekproef bij selectie v subjecten voor het oz (waardoor niet representatief)

Question 3

precisie =

Answer 3

= het ontbreken van toevallige fouten

Question 4

3 manieren om precisie te verhogen en toevallige fouten te verminderen in een studie:

Answer 4

1. grotere steekproefgrootte
2. herhaling v meting binnen studie of volledige studie herhalen
3. efficiënt studiedesign met maximale info voor een gegeven steekproefgrootte

Question 5

2 manieren v trekken v steekproef =

Answer 5

1. random (eenvoudige/ gestratificeerde randomisatie)

2. niet-random

Question 6

statische gevolgtrekking =

Answer 6

= proces van algemenen van steekproef naar bronpopulatie

basis hiervoor is waarschijnlijkheidstheorie, statistiek met P waarden en betrouwbaarheidsintervallen

Question 7

hypothese testen =

Answer 7

= het schatten vd rol van toevallige fouten in het onderzoek

Question 8

hypothese testen in 3 stappen =

Answer 8

1. formuleren nulhypothese en algemene hypothese
2. verklarende statistiek om compatibiliteit vd studieresultaten met de nulhypothese aan te tonen
3. P-waarde bepalen: maat voor de waarschijnlijkheid dat het gevonden resultaat v oz berust op toeval

Question 9

P-waarde =

Answer 9

= maat voor de kans dat de nulhypothese ten onrechte is verworpen (wiskundig tussen 0 en 1)

• P-waarde v 1 = aannemen dat het gevonden resultaat op toeval berust
• P waarde dichtbij 0 = gevonden waarde duidt waarschijnlijk een associatie aan (0,05 = stat. signif.)

Question 10

P-waarde v 1 =

Answer 10

aannemen dat het gevonden resultaat op toeval berust

Question 11

P waarde dichtbij 0

Answer 11

gevonden waarde duidt waarschijnlijk een associatie aan

Question 12

wat wordt meestal gebruikt als de grens van statische significantie (bij P-waarden?)

Answer 12

= P = 0,05

-> P≤0,05= de kans dat het gevonden resultaat aan toeval te wijten is kleiner of gelijk aan 5%

Question 13

P≤0,05 =

Answer 13

de kans dat het gevonden resultaat aan toeval te wijten is kleiner of gelijk aan 5% = statisch significant

Question 14

95% BI =

Answer 14

= 95% betrouwbaarheidsinterval / waarschijnlijkheid
= wanneer we het onderzoek 100 maal in dezelfde populatie met verschillende steekproeven zouden herhalen, 95 van de herhalingen een resultaat geven dat binnen het interval ligt
- zegt iets over de nauwkeurigheid vd studie

Question 15

betrouwbaarheidsgrenzen =

Answer 15

= De onder- en bovengrens van het betrouwbaarheidsinterval
= nauwkeurigheidsmarges
-» hoe dichter grenzen bij elkaar liggen, hoe kleiner de interval = hoe nauwkeuriger de studie

Question 16

standaarddeviatie =

Answer 16

variabiliteit vd steekproef

Question 17

kenmerken normaalverdeling = (7)

Answer 17

1. specifieke klokvorm, symmetrisch
2. X-as = mogelijke waarden (horizontale as)
3. Y-as = frequentie v elke waarde
4. staarten raken niet aan de x-as
5. het rekenkundige gemiddelde, mediaan en modus zijn gelijk
6. vorm wordt bepaald door gemiddelde en standaarddeviatie
7. biomedische variabelen (range, variantie, standaarddeviatie)

Question 18

binomiale verdeling =

Answer 18

= verdeling vh aantal successen (K) bij een kans (P) op op succes bij N herhalingen vh experiment

Question 19

kenmerken binomiale verdeling =

Answer 19

1. random variabelen met 2 mogelijk discrete uitkomsten
2. epidemiologie: ziek vs niet ziek
3. succes = P, faling = 1-P
4. K= successen in trials