12 Urteilen und Entscheiden Flashcards
Entscheiden
Auswahl aus mehreren Optionen unter Berücksichtigung eigener Präferenzen oder Konsequenzen
Urteilen
Oft Teil des Entscheidens, Bewertung der Welt
Welcher ist der Unterschied zwischen einem
Diskreten und einem Kontinuierlichen Urteil?
Diskret
Ja oder nein?
Kontinuierlich
Wie wahrscheinlich ist es, dass…?
Wie heißt ein bekanntes
normatives Modell de Urteilens bzw. der Aktualisierung von Urteilen?
Bayes’ Theorem
Welche Frage stellt man bei Bayes’ Theorem?
Wie wahrscheinlich ist es, dass ein Ereignis H eintritt, gegeben den
verfügbaren Daten D?
Welcher Fehler wird beim Urteilen häufig gemacht und würde nicht auftreten, wenn man sich akribisch an die Formel von Bayes’ Theorem hielte?
Die meisten Personen vernachlässigen die Basisrate, wodurch es zu einer Urteilsverzerrung kommt
Wie heißt ein von Tversky entwickeltes Modell zum Vermeiden von Urteilsverzerrungen?
Heuristics and Biases Programm
Tversky (1974)
Welche ist die Grundidee in Tverskys Heuristics and Biases Programm?
Verwendung von
Heuristiken und Cue-Substitution
(Ersetzen relevanter Cues durch leichter zugängliche Cues),
die leicht zu Urteilsverzerrungen führen können
Welche Arten von Heuristik unterscheidet Tversky (1974)?
Repräsentativheuristik
Anker- und Anpassungsheuristik
Verfügbarkeitsheuristik
Repräsentativheuristik
Urteile über die Wahrscheinlichkeit, mit der ein
Ereignis zu einer allgemeinen Klasse von Ereignissen gehört
Wird danach getroffen, wie repräsentativ dieses Ereignis für die Klasse ist
Irrtümliche Überzeugung, dass das gleichzeitige
Auftreten der Kombination zweier Ereignisse wahrscheinlicher ist, als das
Auftreten nur eines der beiden Ereignisse
Verfügbarkeitsheuristik
Häufigkeit/ Wahrscheinlichkeit von Ereignissen wird danach beurteilt,
wie einfach oder schwer Exemplare aus dem LZG abgerufen werden können
Liste mit bekannten vs. unbekannten Namen, gibt
es mehr Frauen- oder mehr Männernamen?
Urteil in Richtung der
bekannten Männer- bzw. Frauennamen verzerrt
Anker- und Anpassungsheuristik
Urteile werden durch Vergleich mit einem Ankerwert beeinflusst
von dort aus wird oft nicht ausreichend nachadjustiert
Stützungstheorie nach Tversky
Konzeptuelle Trennung zwischen Ereignis und Beschreibung des Ereignisses
Wahrscheinlichkeitsschätzung von Ereignissen hängt von der Beschreibung ab
Wie verändert sich in Tverskys Stützungstheorie die subjektive Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses bei dessen Beschreibung?
Die subjektive Wahrscheinlichkeit eines Ereignisses steigt an, wenn dieses explizit herausgestellt wird
Beispiel:
- Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie in ihrem nächsten Sommer-Urlaub sterben?
- Wie wahrscheinlich ist es, dass Sie in Ihrem nächsten Sommer-Urlaub sterben wegen einer Krankheit, einem Autounfall oder einem Flugzeugabsturz?
Was meint man im Kontext von Tverskys Stützungstheorie mit Subadditivität?
- Wahrscheinlichkeit der Vereinigungsmenge von Ereignissen kleiner als Summe der Wahrscheinlichkeiten der Einzelereignisse
- Beim Zerlegen eines Ereignisses in Teilereignisse steigt die eingeschätzte
Gesamtwahrscheinlichkeit bzw. Summe der Wahrscheinlichkeiten
