Vorlesung 12 Flashcards
- Warum ist es ein Vorteil, dass man bei einem within Design mehr Beobachtungen pro Versuchsperson erhält?
within: Ein und dieselbe Vpn durchläuft alle Treatments des Experiments (Vergleich innerhalb der Vpn)
between: In jedem Treatment werden andere Vpn eingesetzt und jede Vpn nimmt auch nur an einem Treatment teil (Vergleich zwischen Vpn)
Vorteil within:
mehr Beobachtungen für weniger Geld, weil man ja nur eine Vpn bezahlen muss
spart Zeit und Geld, weil man mehr Beobachtungen pro Vpn sammeln kann
Randomisierung entfällt
größere Nähe zur ökonomischen Theorie (aus einer Nutzenfunktion mehrere Entscheidungen ableiten)
besser ersichtlich wie sich das Verhalten Parameteränderung auf das Verhalten auswirkt
höhere externe Validität, weil within Design realitätsnäher ist
Nachteil within:
kann Experimentatoreffekt auslösen/begünstigen
schwierigere statistische Auswertung, weil personenbezogenen Merkmale berücksichtigt werden müssen
Vorteil between:
einfache Handhabung
kann Abhängigkeiten zwischen den Treatments ausschließen
keine Lerneffekte
einfache statistische Auswertung
relativ hohe Sicherheit beim Nachweis kausaler Effekte
Nachteil between:
erfordert Randomisierung (Verteilung Geschlechter…)
teurer, aufwendiger
weniger Beobachtungen
Einbußen in der externen Validität
- Warum braucht man bei Verwendung eines between Designs eine Randomisierung?
um Selektionseffekte auszuschließen, Zuteilung zu Experiment muss zufällig sein
Warum ist ein within Design der Theorie näher als ein between Design? Was hat das mit der internen Validität zu tun?
in Theorie ein Individuum betrachtet, welches durch eine Nutzenfunktion abgebildet wird aus der mehrere Entscheidungen abgeleitet werden können
Theorie ist immer within Theorie, wodurch Modell eher mit within Design abgebildet wird, womit die interne Validität höher ist
- Kann man sich ein within Design vorstellen, bei dem die Beobachtungen statistisch unabhängig voneinander sind?
Nachteil: within mehrere Entscheidungen einer Person statisch abhängig: nur eingeschränkte statistische Analyse möglich
Abhängigkeit kann durch Reihenfolge der Treatments beeinflusst werden
(eine Gruppe beginnt an Ort A die andere an Ort B und nicht alle bei A
dadurch überprüfbar, ob es einen Reihenfolge-Effekt gibt (korrigierbar mittels: nur erste Entscheidung berücksichtigen, dann aber sind wir between und nicht mehr within)
bei Lerneffekten nur schwer ausgleichbar
- Warum kann die Tatsache, dass Versuchspersonen mehrere Anordnungen durchlaufen zu einem stärkeren Experimentator Effekt führen?
weil bei Parametervariierung die Vpn schnell abschätzen können wohin die Reise geht
das Ziel des Experiments wird deutlich
- Was spricht für die Kombination von between und within Designs?
Man lässt die Hälfte der Vpn A und die andere Hälfte B spielen (Entspricht einem klassischen beween Design)
Dann spielen alle, die A gespielt haben B und die B spielten A (ändert an der Qualität der im between Design gewonnenen Daten gar nichts, aber man erhält ein within Design dazu, mit Kontrolle der Reihenfolge
Daten des between qualitativ hochwertig auch nach Wiederholung im within, aber man gewinnt within Design mit kontrollierter Reihenfolge hinzu, was viel mehr Daten schafft
Allerdings verdoppeln sich dadurch die Kosten, wenn beide Varianten ausbezahlt werden.
Aber bei zufälliger Auszahlung vermeidbar
- Warum sollten Experimente in der Regel nicht komplett „one shot“ durchgeführt werden?
Wiederholungen sind wichtig, spricht für externe Validität, weil das permanent in der Realität passiert, dass man durch Wiederholungen lernt und sich anpasst
auch one shots müssen wiederholt werden, weil es in der Realität häufig vorkommt das Situationen vorliegen, wo ich ähnliche Entscheidungen mit anderen Partnern treffen muss (one shot mit der Person, aber die Interaktion als solches wird wiederholt)
- Wann (und warum) kann es bei einem Stranger Design zu indirekten Reputationseffekten kommen?
Leute wissen das sie in der neuen Runde mit hoher Wahrscheinlichkeit mit anderen Vpn interagieren, spielen immer mit neuer fremder Person
Unsauber wenn Wahrscheinlichkeit bedingt durch die Gruppengröße (zu klein) höher ist noch einmal zu interagieren – direkter Reputationseffekt
indirekter Reputationseffekte:
2er Treatment wenn mein Verhalten das meines gegenüber beeinflusst, was wiederum seinen gegenüber beeinflusst mit dem ich in der darauffolgenden Runde spielen muss
- Kann man Lerneffekte in wiederholten Spielen komplett ausschließen? Falls nein, wie kann man sie minimieren?
Man kann es nicht komplett ausschließen
Kann bitten nicht darüber zu sprechen, sich zu informieren
mit Feedback Informationen findet lernen statt, man minimiert also Lerneffekte wenn man Feedback Informationen vorendhält
nur zahlenwahlspiel lernt man ohne Feedback
wiederhole Sessions gemeint und nicht die Wiederholungen in einer Session
sollten durchgeführt werden, weil Menschen in der Realität in der Regel sich wiederholt in Entscheidungssituationen befinden
kontrollierbar ob Lerneffekte bestehen, da Veränderungen nur in einer Richtung gehen und nicht in unterschiedliche auf Basis der unterschiedlichen Literatur wenn sie sich belesen hätten
- Warum ist es notwendig, Sessions mit den gleichen Versuchspersonen zu wiederholen?
ist unüblich
dafür spricht, dass Wiederholungen in der Realität normal sind, aber innerhalb einer Session schwer abzubilden sind
Vpn neigen wiederholte Spiele innerhalb einer Session als eine Experimentelle Situation/ein Spiel zu betrachten und nicht als eine sich wiederholende
Bestimmte Phänomene können unter diesen Bedingungen nicht beobachtet werden
Wiederholung führt zu Gewöhnungseffekt und kann externe Validität steigern
- Worin besteht der dabei auftretende Konflikt?
Man will testen ob die Präferenzen stabil, stationär sind oder nicht
Theoretiker würde immer gleiches Verhalten unterstellen, wenn man alle Effekte ausschließen kann
Problem: methodisch schwierig alle Effekt auszuschließen
- Was verstehen Sie unter einem Einkommenseffekt, der in einem Experiment auftreten kann?
Einkommenseffekte entstehen, wenn die Gewinne in den ersten Sessions dazu führen, dass sich das Verhalten später ändert
entspricht der Verhaltensänderung auf Grund der Erreichung der monetären Ziele
- Warum ist die Reproduktion von Experimenten notwendig?
Reproduktion von Experimenten lässt Lern- und Anpassungsprozesse zu und liefert deshalb reiferes Verhalten der Vpn
dadurch Erzielung einer deutlich höheren externen Validität
(Nachteil: Kontrollverlust, Menschen können zwischendurch kommuniziert haben/gegoogelt haben)
einzelne Experimente liefern nur singuläre Beobachtungen (gelten für bestimmte Vpn, Ort, zu bestimmten Zeitpunkt)
um allgemeingültig sein zu können Reproduzierbarkeit wichtig
- Kann man sagen, dass dann, wenn ein experimentelles Resultat nicht reproduziert werden kann, das ursprüngliche Experiment fehlerhaft gestaltet wurde?
Ja, denn jedes Experiment sollte von jedem Experimentator in jedem Labor reproduziert werden können
kann nicht reproduziert werden, wenn es spezifische Bedingungen enthält, die nur von bestimmten Personen an bestimmte Orten erfüllt werden können
- Welcher Zusammenhang besteht zwischen der Reproduzierbarkeit von Experimenten und er guten wissenschaftlichen Praxis?
Reproduzierbarkeit von Experimenten dient dem Ziel der Sicherung guter wissenschaftlicher Praxis
je einfacher die Reproduktion, desto geringer die Anreize Daten zu manipulieren
