VL 4 Therapeutenvariablen Flashcards
Warum sind therapist effects relevant? (3 Punkte)
- wenn es sie gibt, stellen sie Studienergebnisse in Frage, die diese nicht berücksichtigen
- wenn es sie gibt und sie Studienergebnisse in Frage stellen, stellen sie die Grundannahmen eines medical model in Frage
- wenn es sie gibt und sie Grundannahmen des medical models in Frage stellen, dann hat dies Konsequenzen für das Design von Interventionsstudien & Forschungsfragestellungen (sowie Aus- und Weiterbildung)
(Studienergebnisse -> Annahmen medical model -> Konsequenzen Studien & Forschungsfragen)
Gibt es therapist effects? (Datensimulation & empirische Daten)
Datensimulation nach Wampold & Imel (2015):
- Auswirkung der Performance der Therapeuten (Rang) auf die Effektivität der Therapie (Response Rates)
- je höher der Rang der Therapeuten, desto steiler ist die Kurve -> geringere Variabilität in der Response Rate
Studie Okishii et al. (2003)
-Extremgruppenvergleich: Vergleich der drei besten vs. 3 schlechtesten Therapeuten (Ranking) hinsichtlich der Veränderungen OQ Total Scores (Symptom-Score) über die Sitzungen hinweg
-> deutliche Unterschiede: bei drei schlechtesten bleibt Symptom-Score annähernd gleich, während er bei den drei besten kontinuierlich sinkt
-bei Besten mehr Recovery/Verbesserung sowie weniger Verschlechterung im Vgl. 3 schlechtesten
=> Extremgruppenvergleich zeigt deutlich Einfluss der therapist effects hinsichtlich der Symptome (!)
Wie groß sind therapist effects in aktuellen Metaanalysen?
Was klärt mehr Varianz auf -> Patienten- oder Therapeutenvariablen?
-in Metaanalysen klären therapist effects ca. 3-8% der Varianz des Behandlungsergebnisses auf (vergleichsweise wenig)
-Unterschiede zwischen RCTs und naturalistischen Studien: in RCTs geringere Variabilität der therapist effects -> Range der gefundenen Effekte (noch unsicher, ob therapist effects größer/kleiner in RCTs vs. naturalist.)
-hohe Heterogenität der Befunde
-stärkere therapist effects bei stärkeren Beschwerden
=> noch verbesserungswürdige Datenlage
Studie Dinger: stationäre Therapie
- Patientenvariablen klären mehr Varianz auf als Therapeutenvariablen (!)
- in slope variance (Anfangsbeschwerden auch erfasst) stärkerer Effekt der therapist effects
Welche Rolle spielen Nested Designs/Mehrebenenmodelle bei der Überprüfung von therapist effects?
-> Bsp. Crossed Design
- Nested Designs als wichtige Methode zur Prüfung von therapist effects: Berücksichtigung der Ebenen von Datenstrukturen sowie den Abhängigkeiten zwischen den Ebenen
- > ermöglicht bei therapist effects die Betrachtung der individuellen sowie Gruppen-Ebene (!)
- Sonderfall: Crossed Designs
Bsp. für Crossed Designs: Studie McKay et al. (2006)
- UV1: welcher Psychiater (individuelle Vorgehensweise)
- UV2: Placebo vs. Medikation (Antidepressiva)
- AV: BDI-Score
- > Ergebnis: sowohl Unterschiede auf Ebene 1 (Therapeuten) als auch Ebene 2 (Medikation vs. Placebo); guter Psychiater erzielt mit Placebo besseres Ergebnis als schlechter P. mit Medikament (!)
CAVE: Allegiance-Effekte
- bestimmte Therapeuten präferieren bestimmte Therapieformen (Therapieschule, Überzeugungen etc.) und erzielen entsprechend bessere Wirksamkeit mit diesen Verfahren
- > man kann Therapeut als Person und Behandlungsansatz nur schwer methodisch voneinander trennen
Inwiefern haben therapist effects einen Einfluss auf die Wirkfaktoren von PT?
Cue: Alliance/AOC; nested design
-therapist effects spielen auch bei Wirkfaktoren eine Rolle -> siehe die Alliance-Outcome-Correlation (AOC)
Studie Balwin et al. (2007):
-UV: Alliance (schwach bis stark)
-AV: Outcome (Symptom-Score)
-Multilevel-Modell: Level 1: Patienten (innerhalb eines Therapeuten); Level 2: Therapeuten (zwischen Therapeuten)
-> Ergebnis: bekannte AOC (.21 - .24) kommt nur auf Ebene der Therapeuten zustande, nicht auf Ebene der Patienten
=> spricht für therapist effects!
Metaanalyse Del Re et al.(2021)
- Einfluss des Therapeuten (auf Ebene der Therapeuten) als signifIkanter Prädiktor für Outcome der PT
- auch bei Erfassung möglicher Kovariate (z.B. Forschungsdesign, Persönlichkeitsstörung, Rater der Alliance)
- > Schlussfolgerung: manche Therapeuten sind besser darin, die Alliance aufzubauen als andere; und diese Therapeuten tendieren zu besseren Behandlungsergebnissen
Welche Einflussfaktoren seitens der Therapeuten sind bedeutsam? (Constantino, Boswell & Coyne, 2021)
Cue: 3 Chunks
- O-F-I
- U-E-GM
- K-F-B
- Outcome Expectation (fallbezogen)
- Freundlichkeit/keine Feindseligkeit
- Interdependenz (gegenseitige Abhängigkeit): inkonsistente Befunde
- Selbstauskunft/Unmittelbarkeit
- Emotional Expression
- Gegenübertragung (& Management): positiver Effekt, wenn Reaktion gut im Griff; negativer Effekt, wenn Reaktion nicht im Griff
- Multikulturelle Kompetenz & Orientierung
- Flexibilität/Responsivität
Zusatz: Studie Schauenburg: Bindungssicherheit:
- Therapeuten sind ähnlich sicher gebunden wie Durchschnittsbevölkerung
- je größer die Belastung des Patienten, desto größer ist der Effekt der Bindungssicherheit des Therapeuten
Wie lassen sich therapist effects empirisch erfassen?
(-Datensimulation)
- Extremgruppenvergleich -> Okishii et al.
- Nested Designs/ Mehrebenenmodelle (Vgl. Effekte auf Patienten- vs. Therapeuten-Ebene)
- > auch Crossed Designs (McKay, 2006)
- > Bsp. über AOC (Baldwin, 2007)
