Testes diagnósticos

Question 1

Sensibilidade

Answer 1

Capacidade de identificar verdadeiros positivos entre os doentes

Portanto, há mais falsos positivos
Indicado como testes de triagem

Question 2

Especificidade

Answer 2

Capacidade de identificar verdadeiros negativos entre os não doentes

Portanto, há mais falsos negativos
Indicado como testes confirmatórios

Question 3

V ou F: sensibilidade e especificidade são alterados conforme a prevalência da doença

Answer 3

Falso

Question 4

V ou F: VPP e VPN são alterados conforme a prevalência da doença

Answer 4

Verdadeiro

Question 5

Tabela de contingência 2x2 - utilidade

Answer 5

Calcular VPP, VPN e acurácia de um teste partir do dado da prevalência da doença em uma população e da sensibilidade e especificidade desse teste

Question 6

Tabela de contingência 2x2 - sensibilidade

Answer 6

Verdadeiros positivos / Doentes

Question 7

Tabela de contingência 2x2 - especificidade

Answer 7

Verdadeiros negativos / Não doentes

Question 8

Tabela de contingência 2x2 - VPP

Answer 8

Verdadeiros positivos / Positivos totais

Question 9

Tabela de contingência 2x2 - VPN

Answer 9

Verdadeiros negativos / Negativos totais

Question 10

Probabilidade pré-teste vs. prevalência

Answer 10

Prevalência = frequência da doença na população

Probabilidade pré-teste = chance de o teste ser positivo ou negativo quando aplicado nesta população (ou seja, baseado na prevalência)

Question 11

Doença pouco prevalente - impacto sobre o valor preditivo

Answer 11

VPP baixo e VPN alto

Question 12

Fatores que aumentam o VPP

Answer 12

Alta prevalência
Alta especificidade
Baixa sensibilidade

Question 13

Fatores que aumentam o VPN

Answer 13

Baixa prevalência
Baixa especificidade
Alta sensibilidade

Question 14

Valor Preditivo

Answer 14

Probabilidade de a pessoa ter ou não a doença após o resultado do teste (“probabilidade pós-teste”)

Question 15

Importância de saber a probabilidade pré-teste

Answer 15

Evitar testes de triagem em doenças pouco prevalentes em uma determinada população (elas diminuem o VPP)
Evitar testes confirmatórios em doenças muito prevalentes (elas diminuem o VPN) em uma determinada população

Question 16

Valor preditivo negativo (VPN)

Answer 16

Chance de um resultado negativo refletir realmente a ausência da condição avaliada

Question 17

Valor preditivo positivo (VPP)

Answer 17

Chance de um resultado positivo refletir realmente a presença da condição avaliada

Question 18

Acurácia - definição e cálculo

Answer 18

Proporção dos acertos positivos e dos negativos (alta acurácia = poucos falsos = altos VPP e VPN)

Soma dos verdadeiros positivos e verdadeiros negativos dividido pela soma do total de pessoas testadas

Question 19

Curva ROC - definição e estruturação

Answer 19

Representação gráfica da acurácia, da sensibilidade e da especificidade dos testes diagnósticos.

Os falsos positivos (1 - especificidade) ficam nas abscissas ( x );
Os verdadeiros positivos (sensibilidade) ficam nas ordenadas ( y );

Question 20

Interpretação da curva ROC

Answer 20

Cálculo da AUC (área sob a curva)

Question 21

Forma de aumentar a probabilidade pré-teste de um exame com alta sensibilidade

Answer 21

Aplicando em população de risco (aumento da prevalência)

Question 22

Curva ROC - interpretação

Answer 22

O valor máximo da curva é 1 (de 100%) e o mínimo é 0. O teste perfeito seriam pontos de corte no canto superior à esquerda, um teste inútil é um gráfico de 45° (AUC = 50%). Assim, as acurácias medidas estão entre 50 e 100%