TD1 Flashcards
Qu’allons nous voir dans ce TD ?
Nous allons voir comment créer une norme de groupe.
Basé sur l’étude de Sherif, M. (1935)
Quels sont les objectifs de ce TD ?
-poser une hypothèse théorique
-la traduire en hypothèses opérationnelle
-réaliser un protocole permettant de vérifier cette hypothèse
-Réaliser l’expérience en TD
-Analyser les résultats
-Interpréter
-Conclure
Quel est le plan de ce TD ?
Partie 1 : expérience
Partie 2 : Retour théorique appliqué à l’expérience
Partie 3 : Résultats de l’expérience
Qu’est ce qu’une norme ?
Norme= échelle de référence prescrivant comment les individus doivent se comporter dans une situation ambiguë où :
1) cadres de référence des objectifs manquent
2) les individus doivent établir eux-mêmes des repères
Exemple de norme ?
Exemple 1 : Sur la route, lorsque je conduis à l’abord d’un rond-point, je laisse passer les véhicules venant de gauche, je leur cède le passage. Est-ce une norme de groupe ?
Non, pourquoi ?
-il existe un cadre de référence (le code de la route)
-les normes ne sont pas définies par les individus
Autre exemple de norme ?
Exemple 2 :
On demande à des individus d’estimer collectivement le nombre de points présents sur une image que l’on montre très rapidement (ce qui empêche de les compter). Est-ce une norme de groupe ?
Oui, pourquoi ?
-la situation est suffisamment ambiguë et nouvelle pour les individus
-il n’y a pas de cadre de référence établi au départ
-les individus doivent établir eux-mêmes une norme (fixer le nombre de points le plus plausible)
-la réponse est incertaine, ni bonne ni mauvaise
-la situation est neutre, sans danger immédiat
Quelles sont les variables ici ?
Qu’est-ce qu’on a mesuré ?
-> Les estimations des participants= Variable dépendante
Qu’est-ce qu’on a fait varier ? = Variables indépendantes
–> VI 1= nombre de points à estimer (32,64, 128, 256, 512) ou ambiguïté de la tache (très faible, faible, moyenne, forte, très forte)
–> VI 2= norme collective (absence, présente)
–> VI 3= répétition de l’estimation (première estimation, deuxième estimation).
Ici, la variable est provoquée. Les groupes de mesures sont indépendants.
Qu’est ce qu’une hypothèse ?
Hypothèse= idée principale d’une expérience qui exprime sa relation de cause à effet entre une situation dans laquelle est placé un individu et sa réponse/son comportement.
Si la situation change, alors le comportement change aussi.
Qu’st ce qu’une hypothèse théorique et une hypothèse opérationnelle ?
Hypothèse théorique= très générale.
Hypothèse opérationnelle= concrète, permet de réaliser une expérience.
Quelles sont les hypothèses dans ce TD ?
L’hypothèse générale : Si on place un groupe d’individus dans une situation ambiguë, alors celui-ci établira une norme de groupe que chaque membre adoptera.
L’hypothèse opérationnelle : les estimations individuelles du nombre de points d’un nuage seront très variables pour les individus d’un même groupe, mais une norme sera établie après une estimation collective et les estimations suivantes seront stables pour tous les membres du groupe.
Y a-t-il une différence entre les groupes ? (dans cette expérience)
Groupe 1 : très peu de points, incertitude très faible
Groupe 3 : nombre moyen de points, incertitude moyenne
Groupe 5 : très nombreux points, incertitude très élevée
Quelle est la 2ème hypothèse de ce TD?
Autre hypothèse : Les estimations individuelles du nombre de points d’un nuage seront plus variables lorsque l’incertitude sera très élevée/lorsque le nombre de points à estimer sera très élevé.
(=Plus la situation va être ambiguë, plus l’effet sera fort. )
Quelle méthode va-t-on utiliser dans ce TD?
Est-ce vrai après l’estimation collective ?
Méthode utilisée : méthode pré-test
Pré-test -> traitement expérimental -> post-test
On essaie de voir s’il y a un changement entre pré-test et post-test.
Comment va-t-on voir s’il y a une différence entre pré-test et post-test ?
3 groupes (correspondant à 3 nombres de points différents) vont me partager leurs 5 estimations.
Courbe : on voit qu’au début, les estimations individuelles ont une forte variabilité, puis après l’estimation collective, elles se regroupent.
Pour le groupe ayant un nuage de points très dense, les estimations individuelles varient beaucoup : (voir graphiques)
Quels sont les résultats de ce TD ?
Mais les données des groupes ne sont pas directement comparables, il faut transformer la VD pour les comparer. En modifiant la VD “nombre de points estimés” en une autre VD “écart-type des estimations” alors les groupes pourront être comparés (variable dépendante transformée).
On constate que pour le groupe 5 (qui doit estimer un nuage de points très dense), la dispersion (écart-type) est beaucoup plus élevée par rapport à celle du groupe 1 (nuage de points beaucoup moins dense) avant l’établissement de la norme.
Mais ceci n’est pas vrai après l’établissement de la norme.
