t Test für unabhängige Stichproben Flashcards
Was zeichnet den t test für unabhängige Stichproben aus?
Unterschiede in einer metrischen Variablen werden auf Unterschiede in einer nominalskalierten Variablen mit zwei Merkmalsausprägungen (zwei Gruppen) zurückgeführt
Vorrausetzungen des t-Tests für unabhängige Stichproben
2 unabhängige Stichproben
Normalverteilte Variablen in den zugrundeliegenden Populationen
bVarianzen der Variablen innerhalb der beiden Populationen sind gleich (Homoskedastizität)
Was für eine Stichprobengröße braucht man, um einen kleinen Effekt festzustellen?
sehr große Stichprobe n=620
Wofür ist die effektgröße da?
zeigt die Größe des Unterschieds an
Interpretation Cohens delta T test unabhängig
|‘| ≥ .20: „kleiner“ Effekt
|‘| ≥ .50: „mittelgroßer“ Effekt |‘| ≥ .80: „großer“ Effekt
wann kann man im Vorhinein die Stichprobengröße berechnet werden?
Wenn alpha Beta, und die erwartete Effektgröße d2 und das Verhältnis der Gruppengröße bekannt ist.
Je größer der Effekt desto…
kleiner die Stichprobe
Was kann man machen, wenn die Normalverteilung nicht gegeben ist ? (Robust)
Große Stichprobe und Symmetrische Verteilung
oder Transformation
Was kann man machen, wenn die Homoskedastizität nicht gegeben ist? (Robust)
gleichgroße Stichproben aus ähnlichen, möglichst eingipflig-symmetrisch verteilten Grundgesamtheiten
Welche Möglichkeiten gibt es Um zu entscheiden, ob die Nullhypothese gilt oder sie verworfen werden muss?
Vergleich der Prüfgröße mit dem kritischen Wert aus einer Tabelle (.Ist (der Betrag der) Prüfgröße größer als der kritische Wert, wird die Nullhypothese verworfen.)
Über den p-Wert (.Ist der p-Wert kleiner als a (also meist 0,05) wird die Nullhypothese verworfen. )
wenn der p Wert kleiner als 0.05 ist dann?
ist das Ergebnis signifikant und die Nullhypothese wird verworfen
Enthält das Konfidenzintervall keine null dann….?
unterscheiden sich die Gruppen signifikant
