Regression Flashcards

1
Q

Regressionsresiduum em

A

Die vorhergesagten Werte entsprechen meistens nicht den tatsächlichen
Werten der Personen (Fehler)

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2
Q

Eigenschaften der Residualwerte

A

Die Summe aller Regressionsresiduen sind gleich 0

Die Summe aller quadrierten Regressionsresiduen ist minimal

Die Korrelation zwischen X und E ist gleich 0:
4) Die Korrelation zwischen 𝑌෠ und E ist ebenfalls gleich 0

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3
Q

Was ist die beste vorhersage für das Kriterium, wenn der prädiktor mit dem Kriterium unkorreliert ist?

A

der Mittelwert

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4
Q

was ist b0

A

der y achsenabschnitt

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5
Q

was ist b1

A

die Steigung

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6
Q

was ist die regressionsgleichung bei nicht standardisierten werten?

A

(Steigung und y Achsenabschnitt)

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7
Q

Wozu lineare Regression?

A

Prädiktion: Falls ein Zusammenhang zwischen einem Prädiktor und einem Kriterium gut belegt ist, kann ein Prädiktor genutzt werden um ein Kriterium vorherzusagen (sehr nützlich, wenn das Kriterium nur schwer zu erfassen ist oder in der Zukunft liegt).
Erklärung: Mit dem Determinationskoeffizient kann dargestellt werden, wie sehr ein Prädiktor Merkmalsunterschiede auf der Kriteriumsvariablen „erklären“ kann.

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8
Q

was kann passieren, wenn es Subgruppen innerhalb einer Stichprobe gibt?

A

Zusammenhänge zwischen zwei Variablen können innerhalb der Subgruppen unterschiedlich stark ausgeprägt sein

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9
Q

was ist ein Simpson Paradox?

A

wenn ein Zusammenhang innerhalb von Gruppen einen anderes Vorzeichen hat, als über alle Gruppen hinweg.

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10
Q

Was ist eine Partiealkorrelation?

A

starker Einfluss einer Drittvariable auf die Korrelation

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11
Q

Wie kann sich die Partialkorrelation zur Korrelation nulltet Ordnung verhalten?

A

𝑟xy .z =𝑟xy Partialkorrelation und Korrelation nullter Ordnung sind gleich, wenn die Drittvariable mit beiden Variablen unkorreliert ist.
𝑟 < 𝑟 Der Betrag der Partialkorrelation ist kleiner, wenn die Drittvariable den
Zusammenhang der beiden Variablen teilweise oder ganz erklären kann (siehe Beispiel).
𝑟 > 𝑟 Der Betrag der Partialkorrelation ist größer, wenn die Drittvariable eine
Suppressorvariable ist.

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12
Q

was sind Suppressorvariablen?

A

Betrag der Partialkorrelation ist größe. upressorvariable z beeinflusst die Korrelation indem sie größer wird

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13
Q

Wovon ist die Interpretation der Steigung abhängig?

A

von der metrik der Variablen

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14
Q

Welche Werte kann der Determintionskoeffizient annehmen?

A

werte zwischen 0 und 1

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15
Q

Was ist die Voraussetzung für Regression?

A

Zwei oder mehr intervallskalierte Variablen und Normalverteilung

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16
Q

UV

A

Prädiktor

17
Q

AV

A

Kriterium