Resampling/Nonparametrie Flashcards

1
Q

Was macht man beim Resampling?

A

Aus einer begrenzten (representativen) Stichprobe werden wiederholt (>1000) Stichproben gezogen und ausgewertet.

Dadurch kann man eine größere Stichprobenzahl emulieren und Werte besser annähern.

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2
Q

Braucht man für Resampling Vorannahmen (wie Normalverteilung, Intervallskalierung oder Varianzhomogenität)?

A

Nein, sie können flexibler angewendet werden.

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3
Q

Wovon ist die Güte einer Resampling-Verteilung abhängig?

A

Von der Güte der Stichprobe

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4
Q

Wonach ist das Bootstrapping benannt?

A

Nach dem Baron von Münchhausen, der sich am eigenen Stiefel (Schopf) aus dem Sumpf ziehen konnte.

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5
Q

Wofür wird Bootstrapping genutzt?

A

Anhand einer Computersimulation werden Konfidenzintervalle für beliebige Kennwerte erstellt.

Durch Ziehen ohne Zurücklegen aus einer einzelnen Stichprobe können dadurch Werte gewonnen werden.

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6
Q

Womit ist eine Bootstrap Stichprobenverteilung vergleichbar?

A

Mit einer wiederholten Schätzung des Mittelwertunterschieds in der Population.

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