Chi-Quadrat-Test Flashcards
Wozu wendet man den χ2-Test an?
Zur Analyse nominalskalierter Variablen.
Er ermöglicht es, Hypothesen über die Häufigkeit oder Merkmalskombinationen in der Population zu prüfen.
Welche ist die grundlegende Idee des χ2-Tests?
Die in der Stichprobe beobachteten Häufigkeiten mit den erwarteten Häufigkeiten zu vergleichen
Welche Diskrepanz wird durch den χ2-Wert ausgedrückt?
Die Diskrepanz zwischen beobachteten und erwarteten Häufigkeiten wird durch den χ2-Wert ausgedrückt
Wie wird der χ2- Wert berechnet?
Indem zunächst die Differenzen zwischen beobachteten und erwarteten Häufigkeiten quadriert und durch die erwarteten Häufigkeiten dividiert werden.
Die Ergebnisse dieser Berechnungen werden dann über alle Merkmalsausprägungen oder Merkmalskombinationen aufaddiert.
Was bestimmt die Form einer χ2-Verteilung?
Die Anzahl der Freiheitsgrade
Welche Schritte bilden den χ2-Test?
(7 Schritte)
Tipp: † Hyperloop Expectation >5 Formula π approve/deny
- Daten in einer Kreuztabelle anordnen
- Hypothesen formulieren: H0 und H1
Nullhypothese geht für gewöhnlich von Unabhängigkeit aus - Erwartungswert berechnen (“Angenommen, H0 stimmt…”
- Jeder Erwartungswert muss ≥5 sein
- χ2-Statistik erstellen: Für jede Zelle:
(WertBeob.– WertErwar.)2 ÷ WertErwar. = ? - In Tabelle nachschauen und p-Wert bestimmen
- Wenn p kleiner als alpha (0.05) ist:
H0 wird abgelehnt ⇒ Abhängigkeit der Variablen
Welcher R-Befehl ist praktisch, um einen χ2-Test direkt in einer Kreuztabelle auszugeben?
Paket: gmodels
CrossTable(variable1, variable2, chisq=T)
Welches Maß misst in standardisierter Form die Unterschiede zwischen beobachteten und vermuteten Häufigkeiten?
Das Maß w
Was ist ein Vorteil der Effektgröße w im Vergleich zu χ2?
Durch w können auch verschieden große Stichproben miteinander verglichen werden, weil w unabhängig von der Stichprobengröße ist.
Wie lässt sich w durch Cohens Konventionen (1988) interpretieren?
Wie unterscheidet sich die Formel von w von der des χ2-Tests?
Geringfügig.
Statt der absoluten beobachteten und erwarteten Häufigkeiten werden relative Häufigkeiten (Anteile) verwendet.
Wenn χ2 bereits vorliegt, wie lautet dann die Formel für w ?
Wovon hängt beim χ2-Test die Power ab?
- Signifikanzkriterium α
- Stichprobengröße
- Effektgröße in Population
- (Freiheitsgrade: Anzahl Merkmalsausprägungen – 1 )
Wie würde man bei einer a-priori-Poweranalyse die Frage formulieren?
Wie viele Teilnehmende werden gebraucht um eine bestimmte Power von mindestens x % zu erreichen?
Wie würde man die Fragestellung für eine Post-hoc-Poweranalyse beim χ2-Test formulieren?
Wie groß war die Wahrscheinlichkeit ein signifikantes Ergebnis zu erhalten?
Welche Häufigkeiten vergleicht man beim χ2-Test?
Die jeweils beobachteten Häufigkeiten mit den jeweils erwarteten Häufigkeiten
Wofür nutzt man den χ2-Test für zwei Variablen fast immer?
Um zu bestimmen, ob ein Zusammenhang zwischen zwei untersuchten Merkmalen besteht
Welche beiden Formen des χ2-Tests kennen wir?
- χ2-Test für eine Variable (Anpassungstest)
- χ2-Test für zwei Variablen (Test auf Unabhängigkeit)