p-Werte Flashcards

1
Q

Wozu sollen S-Werte laut Greenland (2019) dienen?

A

S-Werte sollen dann als ein Maß für die Evidenz gegen die Nullhypothese dienen können

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2
Q

Wie berechnet sich der S-Wert?

A

S=−log2(p)

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3
Q

Welches Bild mit einer fairen Münze kann man nutzen, um den S-Wert greifbar zu machen?

A

statt einem p von 0.05 kann man daraus einen S-Wert berechnen. Der resultierende Wert von 4.32 sagt dann in etwa: Die Evidenz gegen die Nullhypothese ist, als würde man vier mal hintereinander Kopf werfen.

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4
Q

Wie berechnet sich die Obergrenze zum Bayes-Faktor?

A
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5
Q

Für einen p-Wert von 0.05 könnte man eine Obergrenze des Bayes-Faktors von 2.44 errechnen. Was bedeutet das für die Signifikanz der getesteten Hypothese?

A

ein p-Wert von 0.05 liefert ein Ergebnis, das gerade so signifikant wird.

Der Wert für den Bayes-Faktor bedeutet in Worten: Das Ergebnis passt 2.44 mal besser zu H1, als zur Nullhypothese.

Das ist nicht besonders viel und zeigt, wie wenig Sicherheit der p-Wert liefert.

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6
Q

welche sind vier Probleme mit dem p-Wert, die häufig als Kritik aufkommen?

A

Dichotome Einteilung von signifikant und nicht signifikant: 0.05 ist ein zufällig gewählter Wert und anfällig für Fehler

Missinterpretation des p-Werts: Der p-Wert allein stellt keine Aussage zu Gültigkeit oder Wahrscheinlichkeit dar

– Nullhypothese ist unrealistisch: Die meisten H0 sagen aus, dass kein Effekt vorliegt und das ist häufig nicht sehr wahrscheinlich

Verwechslung von Effekt und Signifikanz: Der p-Wert macht keine Aussage über die praktische Relevanz oder die Größe des Effekts

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7
Q
A
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