Non-parametrische Tests Flashcards
Hooskedastizitaet
fuer jede Kategorie der Variable X sollten die zugehoerigen Werte der Variable Y …
1) homogene Varianzen aufweisen
2) normalverteilt sein
Was ist von den Residuen erwartet?
- Normlaverteilung
viele Werte um die Gerade herum, wenige Werte weit weg
Was ist Kreuzvalidierung?
Verfahren zur Ueberpruefung der Validitaet einer Regressionsgeraden
Kreuzvalidierung: Vorgang
- KUENSTLICHE AUFTEILUNG einer SP in zwei Haelften
- Berechnung einer Regressionsgleichung anhand von SP 1
- Anwendung dieser Regressionsgleichung fuer x-Werte von SP 2
- Vergleich der vorhergesagten mit dem wahren Kriteriumswerten in der 2. SP
- Die Prozedur (SP 1&2 vertauscht) wird ueber “Kreuz” nochmal durchgefuehrt
Was sind non-parametrische Tests?
- setzen keine bestimmte Verteilungsformen voraus
- “verteilungsfrei”
Erklaere den Unterschied zwischen parametrische und non-parametrische Tests.
parametrische Tests - haben bestimmte geforderte Verteilungsformen
non-parametrische Tests - verteilungsfrei
Welche Art von Verfahren soll bevorzugt werden?
paramterische Verfahren
–> hoehere stat. Power
Non-parametrische Tests: Anwendung
- Analyse ordinal- oder nominalskalierter Variablen
- wenn die Normalverteilungsannahme verletzt ist
Chi-Quadrat-Test: Anwendung?
Vergleich von beobachteten und erwarteten Haeufigkeiten
Chi-Quadrat-Test: wann wird dieser Test eigesetzt?
- wenn 1 oder 2 nominalskalierten unabhaengigen Variablen vorliegen
Chi-Quadrat-Test: Beispiel
Leiden maenner und Frauen gleich haeufig an Diabetes?
Chi-Quadrat-Test: Voraussetzungen
1) weniger als 1/5 aller Zellen hat eine erwartete Haeufigkeit kleiner als 5
2) keine Zelle weist eine erwartete Haeufigkeit kleiner als 1 auf
Chi-Quadrat-Test: wenn die Voraussetzungen nciht erfuellt werden koennen, was sit die Alternative?
Fisher-Yates
Chi-Quadrat-Test: Vorgang
- Dienach der H0 zu erwarteten Haeufigkeiten werden aus den Randsummen geschaetzt
- der empirische X2 Wert wird berechnet
- Vergleich des empirischen mit dem kritschen X-Quadrat-Wert
2*2 Designs
- gerichtete Hypothesen sind moeglich!
- sonst ist nur ungerichtete testung moeglich
HINWEIS: VIERFELDER-X2-TEST
gerichtete Hypothese: es muss bei einem alpha niveau von 5% immer noch bei 0,90 in der Tabelle nach geschaut werden
Grund: nur df=1 einseitig getestet werden kann
Mediantest, U-Test von Mann-Whitney
Voraussetzungen
2 unabhaengige Zufallsstichproben mit einer Variable auf ORDINALSKALENNIVEAU
Wann soll der Mediantest bevorzugt werden?
bei groesseren Gruppen mit VIELEN AUSREISSERN
Mann-Whitney U-Test: Vorteil
teststaerker als Mediantest
Vorzeichentest vs Vorzeichenrangtest von Wilcoxon:
Voraussetzungen
- abhaengige Zufallsstichprobe
- 1 Variable auf Ordinalskalenniveau
Vorzeichentest vs. Vorzeichenrangtest von Wilcoxon Vergleich
Vorzeichentest - unempfindlicher gegenueber Ausreissern
Vorzeichenrangtest von Wilcoxon - schwerer zu rechnen, TESTSTAERKER
McNemar-Test
- abhaengigen Zufallsstichproben
- dichotomen Merkmal
- die erwarteten haeufigkeiten sollten NICHT KLEINER als 5 sein
kxm-X2-Test
analog zum X2-Test
- fuer mehr als 2 SP
Cochran-Test
- mehr als 2 abhaengigen SP und dichotome Merkmale
H-Test
mehr als 2 unabhaengigen SP und ordinalskalierter Variable
Friedmann-Test
- abhaengiger Variable
- mehr als zwei Messzeitpunkten
