Non-parametrische Tests

Question 1

Hooskedastizitaet

Answer 1

fuer jede Kategorie der Variable X sollten die zugehoerigen Werte der Variable Y …

1) homogene Varianzen aufweisen
2) normalverteilt sein

Question 2

Was ist von den Residuen erwartet?

Answer 2

• Normlaverteilung

viele Werte um die Gerade herum, wenige Werte weit weg

Question 3

Was ist Kreuzvalidierung?

Answer 3

Verfahren zur Ueberpruefung der Validitaet einer Regressionsgeraden

Question 4

Kreuzvalidierung: Vorgang

Answer 4

1. KUENSTLICHE AUFTEILUNG einer SP in zwei Haelften
2. Berechnung einer Regressionsgleichung anhand von SP 1
3. Anwendung dieser Regressionsgleichung fuer x-Werte von SP 2
4. Vergleich der vorhergesagten mit dem wahren Kriteriumswerten in der 2. SP
5. Die Prozedur (SP 1&2 vertauscht) wird ueber “Kreuz” nochmal durchgefuehrt

Question 5

Was sind non-parametrische Tests?

Answer 5

• setzen keine bestimmte Verteilungsformen voraus

- “verteilungsfrei”

Question 6

Erklaere den Unterschied zwischen parametrische und non-parametrische Tests.

Answer 6

parametrische Tests - haben bestimmte geforderte Verteilungsformen
non-parametrische Tests - verteilungsfrei

Question 7

Welche Art von Verfahren soll bevorzugt werden?

Answer 7

paramterische Verfahren

–> hoehere stat. Power

Question 8

Non-parametrische Tests: Anwendung

Answer 8

• Analyse ordinal- oder nominalskalierter Variablen

- wenn die Normalverteilungsannahme verletzt ist

Question 9

Chi-Quadrat-Test: Anwendung?

Answer 9

Vergleich von beobachteten und erwarteten Haeufigkeiten

Question 10

Chi-Quadrat-Test: wann wird dieser Test eigesetzt?

Answer 10

• wenn 1 oder 2 nominalskalierten unabhaengigen Variablen vorliegen

Question 11

Chi-Quadrat-Test: Beispiel

Answer 11

Leiden maenner und Frauen gleich haeufig an Diabetes?

Question 12

Chi-Quadrat-Test: Voraussetzungen

Answer 12

1) weniger als 1/5 aller Zellen hat eine erwartete Haeufigkeit kleiner als 5
2) keine Zelle weist eine erwartete Haeufigkeit kleiner als 1 auf

Question 13

Chi-Quadrat-Test: wenn die Voraussetzungen nciht erfuellt werden koennen, was sit die Alternative?

Answer 13

Fisher-Yates

Question 14

Chi-Quadrat-Test: Vorgang

Answer 14

1. Dienach der H0 zu erwarteten Haeufigkeiten werden aus den Randsummen geschaetzt
2. der empirische X2 Wert wird berechnet
3. Vergleich des empirischen mit dem kritschen X-Quadrat-Wert

Question 15

2*2 Designs

Answer 15

• gerichtete Hypothesen sind moeglich!

- sonst ist nur ungerichtete testung moeglich

Question 16

HINWEIS: VIERFELDER-X2-TEST

Answer 16

gerichtete Hypothese: es muss bei einem alpha niveau von 5% immer noch bei 0,90 in der Tabelle nach geschaut werden

Grund: nur df=1 einseitig getestet werden kann

Question 17

Mediantest, U-Test von Mann-Whitney

Voraussetzungen

Answer 17

2 unabhaengige Zufallsstichproben mit einer Variable auf ORDINALSKALENNIVEAU

Question 18

Wann soll der Mediantest bevorzugt werden?

Answer 18

bei groesseren Gruppen mit VIELEN AUSREISSERN

Question 19

Mann-Whitney U-Test: Vorteil

Answer 19

teststaerker als Mediantest

Question 20

Vorzeichentest vs Vorzeichenrangtest von Wilcoxon:

Voraussetzungen

Answer 20

• abhaengige Zufallsstichprobe

- 1 Variable auf Ordinalskalenniveau

Question 21

Vorzeichentest vs. Vorzeichenrangtest von Wilcoxon Vergleich

Answer 21

Vorzeichentest - unempfindlicher gegenueber Ausreissern

Vorzeichenrangtest von Wilcoxon - schwerer zu rechnen, TESTSTAERKER

Question 22

McNemar-Test

Answer 22

• abhaengigen Zufallsstichproben
• dichotomen Merkmal
• die erwarteten haeufigkeiten sollten NICHT KLEINER als 5 sein

Question 23

kxm-X2-Test

Answer 23

analog zum X2-Test

- fuer mehr als 2 SP

Question 24

Cochran-Test

Answer 24

• mehr als 2 abhaengigen SP und dichotome Merkmale

Question 25

H-Test

Answer 25

mehr als 2 unabhaengigen SP und ordinalskalierter Variable

Question 26

Friedmann-Test

Answer 26

• abhaengiger Variable

- mehr als zwei Messzeitpunkten