4. Grafiken Flashcards
Vorteile von Grafiken
- visuelle Repräsentation von Daten
- schnelle Aufnahme
- schneller Vergleich
- Entdeckung von Zusammenhänge zwischen Variablen
Richtlinien
- nur eingesetzt wenn sie das Verständnis verbessern
- Beschriftung muß vollständig und verständlich sein (Legende)
Darstellung einer einzelnen STETIGEN variable
- Stem und Leaf Plot
- Polygon
- Histogramm
Darstellung einer einzelnen DISKRETEN variable
Balkendiagramm
Kreisdiagramm
stichprobenvergeliche bei stetigen variablen
box plot
balken diagramm
zusammenhang zweier stetiger Variablen
Scatter Plot
Histogramm vs Polygonzug
HISTOGRAMM
- stetige variable
- gut zu verwenden bei vielen unterschiedlichen werten
- daten werden kategorisiert
- Eindruck der Verteilungsform
POLYGONZUG
- alle vorhandenen Ausprägung werden mit ihrer Häufigkeit abgebildet
- durch eine Linie Verbunden
- PROBLEM: oft werden nicht-vorhandenen Ausprägungen auf der x-achse weggelassen
Was stellt ein Scatterplot dar?
Zusammenhänge zwischen zwei kontinuierlichen Variablen
Histogramme sind für welche Variablen gedacht?
stetige Variablen
Unabhängige Variable
Wird vom Versuchsleiter systematisch verändert und beeinflusst die abhängige Variable
Abhängige Variable
Wird gemessen, um den Einfluss der uV zu bestimmen
Boxplot
Stellt viele verschiedene Verteilungsinformationen gleichzeitig dar:
- Median
- IQA
- Normalität
- Ausreißer/Extremwerte (primär)
Boxplot: wann sind Werte Ausreißer?
> 1.5x IQA unter Q1 oder über Q3 liegen
Boxplot: wann sind Werte Extremwerte?
> 3xIQA unter Q1 oder über Q3 liegen
Boxplot: was zeigen die Whiskers?
Bereich der statistischen Normalität
Obergrenze: Q3 + 1.5•IQA
Untergrenze: Q1 - 1.5•IQA
Polygon: Contra
- Programme (z.B. SPSS) komprimieren oft die x-Achse
- Bei Lücken kann es zur inkorrekt Interpretation kommen (leere kategorien sehen nicht leer aus)
Histogramm: Pro
Gut bei sehr unterschiedlichen Rohdaten
Stem und Leaf Plot: Pro
- Rohwerte bleiben erhalten
- Sowohl Häufigkeiten als auch einzelne Werte sind ablesbar
Stem und Leaf: Kontra
nicht für Publikation geeignet
Box Plot: Pro
Aussichten über: • Kernbereich (IQA) • Ausreißer und Extremwerte • Variabilität (Whiskers) • Schiefe wird deutlich (IQA & Median)
Scatterplot pro
einzige möglichkeit um Zusammenhänge zu erkennen
Häufigkeitsdarstellungen möglichst bei ___ beginnen
Null
