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Statistik I > 4. Grafiken > Flashcards

4. Grafiken Flashcards

1
Q

Vorteile von Grafiken

A
  • visuelle Repräsentation von Daten
  • schnelle Aufnahme
  • schneller Vergleich
  • Entdeckung von Zusammenhänge zwischen Variablen
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Q

Richtlinien

A
  • nur eingesetzt wenn sie das Verständnis verbessern

- Beschriftung muß vollständig und verständlich sein (Legende)

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3
Q

Darstellung einer einzelnen STETIGEN variable

A
  • Stem und Leaf Plot
  • Polygon
  • Histogramm
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4
Q

Darstellung einer einzelnen DISKRETEN variable

A

Balkendiagramm

Kreisdiagramm

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5
Q

stichprobenvergeliche bei stetigen variablen

A

box plot

balken diagramm

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6
Q

zusammenhang zweier stetiger Variablen

A

Scatter Plot

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7
Q

Histogramm vs Polygonzug

A

HISTOGRAMM

  • stetige variable
  • gut zu verwenden bei vielen unterschiedlichen werten
  • daten werden kategorisiert
  • Eindruck der Verteilungsform

POLYGONZUG

  • alle vorhandenen Ausprägung werden mit ihrer Häufigkeit abgebildet
  • durch eine Linie Verbunden
  • PROBLEM: oft werden nicht-vorhandenen Ausprägungen auf der x-achse weggelassen
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8
Q

Was stellt ein Scatterplot dar?

A

Zusammenhänge zwischen zwei kontinuierlichen Variablen

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9
Q

Histogramme sind für welche Variablen gedacht?

A

stetige Variablen

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10
Q

Unabhängige Variable

A

Wird vom Versuchsleiter systematisch verändert und beeinflusst die abhängige Variable

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11
Q

Abhängige Variable

A

Wird gemessen, um den Einfluss der uV zu bestimmen

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12
Q

Boxplot

A

Stellt viele verschiedene Verteilungsinformationen gleichzeitig dar:

  • Median
  • IQA
  • Normalität
  • Ausreißer/Extremwerte (primär)
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13
Q

Boxplot: wann sind Werte Ausreißer?

A

> 1.5x IQA unter Q1 oder über Q3 liegen

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14
Q

Boxplot: wann sind Werte Extremwerte?

A

> 3xIQA unter Q1 oder über Q3 liegen

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15
Q

Boxplot: was zeigen die Whiskers?

A

Bereich der statistischen Normalität
Obergrenze: Q3 + 1.5•IQA
Untergrenze: Q1 - 1.5•IQA

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16
Q

Polygon: Contra

A
  • Programme (z.B. SPSS) komprimieren oft die x-Achse

- Bei Lücken kann es zur inkorrekt Interpretation kommen (leere kategorien sehen nicht leer aus)

17
Q

Histogramm: Pro

A

Gut bei sehr unterschiedlichen Rohdaten

18
Q

Stem und Leaf Plot: Pro

A
  • Rohwerte bleiben erhalten

- Sowohl Häufigkeiten als auch einzelne Werte sind ablesbar

19
Q

Stem und Leaf: Kontra

A

nicht für Publikation geeignet

20
Q

Box Plot: Pro

A 
Aussichten über:
• Kernbereich (IQA)
• Ausreißer und Extremwerte
• Variabilität (Whiskers)
• Schiefe wird deutlich (IQA & Median)
21
Q

Scatterplot pro

A

einzige möglichkeit um Zusammenhänge zu erkennen

22
Q

Häufigkeitsdarstellungen möglichst bei ___ beginnen

A

Null

Statistik I (16 decks)

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