MBE e Bioestatística Flashcards
Medicina Baseada em Evidencias (MBE)- Definiçao
Utilizar a melhor evidencia disponivel para decidir um tratamento, nao baseado no que o médico acredita mas no que está demonstrado
Melhor base de MBE no Brasil
Centro Cochrane
Efetividade- definiçao
- Tratamento que funciona em condiçoes do mundo real
Eficiencia- definiçao
- Tratamento barato e acessivel
Eficacia- definiçao
- Tratamento que funciona em condiçoes de mundo IDEAL
Bases fundamentais da MBE
- Decisões devem ser baseadas na melhor evidencia cientifica disponivel
- O problema clinico deve determinar o tipo de evidencia a ser pesquisada
- A identificaçao da melhor evidencia significa usar principios epidemiologicos e bioestadisticos
- As conclusões sao uteis somente se influenciam o manuseio de pctes ou decisoes sobre politicas de saude
- O desempenho de quem pratica MBE deve ser satisfatoriamente avaliado
Que conceitos-chave fazem pate de artigos com maior validade ao buscar a melhor evidencia cientifica?
- Radomizaçao
- Duplo cego
- Ocultamento
Passo 1 MBE- A pergunta da pesquisa
-Relacionada com o dx, tto , px ou etiologia da doença do pcte
Passo 2 MBE- Busca das evidencias
Tipo de evidencia para melhor responder a pergunta
- Dx: estudo transversal
- TTO: Estudo controlado randimizado, metanalises
- Px: estudo de coorte
- Etiologia ou danos: Coorte ou caso-controle
Hierarquia das evidencias
- Revisão Sistematica
- Ensaios Randomizados
- Estudo de Coorte
- Estudo de caso-controle
- Relatos de caso
- Editoriais e OPINIÕES
- Estudos con animais
- Estudos in vitro
Passo 3- Avaliaçao critica da literatura
- Validade interna: Estudo reflete a verdade para os pacientes da amostra
- Utilidade: aplicabilidade clinica
Passo 4- Aplicaçao dos resultados ao paciente
- Sempre associada à experiencia clinica
Passo 5- Avaliaçao do Desfecho
- Avaliaçao do desempenho do tto/ descoberta
- Auto-avaliaçao do médico
Nivel de Evidencia
I. Metanalise e Ensaio clinico randomizado
II. ECR ou RS (revisão sistematica) de ECR de menor qualidade
III.Estudos Caso controle, ECR c/ desfecho nao validado
IV. ECR com potencial de Vies
V. Opinião do especialista
Media- definiçao
- Soma total de termos dividida pelo valor total de termos
- Ruim quando há valores extremos
Mediana- Definiçao
- Valor que aparece no meio
- Nao se afeta por valores extremos
Moda- Definiçao
- Valor que mais se repete
- Pode haver mais de um
Desvio Padrão
Raiz quadrada da variancia
- Grau de dispersão da amostra
- 2DP engloban 95% da amostra
Distribuiçao normal
- Media, Mediana e Moda sao iguais
- Parametrica
Tipo de variaveis
- Qualitativa
- Quantitativa
Variaveis Qualitativas
- Ordinais: atributos com ordem. Ex: escolaridade, estagio de doença
- Nominal: atributos sem ordem. Ex: sexo, cor de olhos, estado civil
Variaveis Quantitativas
- Discreta: Contagem. + inteiros (incluso 0) Pontos isolados em uma escala. Ex: N° de filhos/faltas
- Continua: Medição. Em qualquer ponto fracionario ao longo de uma escala. Ex: altura, temperatura
Amostra Pareada- Dependente
- Mesmo individuo
- Duas observaçoes em um msm individuo
Ex: glicemia antes e após intervenção
Amostra Nao pareada- Independente
- Cada grupo é composto por individuos diferentes
- Sem correlaçao direta entre grupos
Ex: Grupo saudavel x Portador de doença
Pq é importante saber a distribuiçao da amostra e se é pareada ou não?
Com base à esses dados se escolhem os testes comparativos
Teste do Qui- quadrado
- Avalia associaçao entre DUAS VARIAVEIS QUALITATIVAS geralmente com duas possibilidades (Ex. sexo, morto/vivo)
- Nao informa intesidade de associaçao só SIM ou NÃO
Teste de Hipotese
De acordo com resultado do Teste Qui
- H0: Hipotese nula. Não há associaçao qdo p> 0,05
- H1: Hipotese alternativa. Há associaçao qdo p> 0,05
Erro tipo I no teste de hipotese
- Dizer que há associaçao quando não se tem
Erro tipo II no teste de hipotese
- Dizer que não há associaçao quando se tem
Valor P
Probabilidade de significncia
- indica a probabilidade de obter uma resposta igual ou mais extrema que a hipotese nula
- Valor de corte para rejeitar a H0 é 0,05
Teste T de Student
- Compara media de dois grupos e informa se grupos sao iguais ou diferentes
- Grupos podem pareados ou não pareados
- Informa se 2 grupos são semelhantes de forma significativa
Teste ANOVA
- Semelhante a T Student
- Compara 3 ou mais grupos ao mesmo tempo
Fator associado x Fator causal
- Com provas estatísticas se chega à conclusões de causalidade entre fatores. Mas somente a existencia de associaçao entre fatores não é suficiente para definir um fator como CAUSA de algo.
- Ex. Fumar está ASSOCIADO à Ca de pulmão, mas necesitamos mais informaçao para declarar que Fumar CAUSA Ca de pulmão.
- Para isso se usam os criterios de Bradford Hill
Criterios de Bradford Hill- Força de Associaçao
Quanto mais forte for a associaçao, maiores são as chances de ela ser causal
Criterios de Bradford Hill- Consistencia
-Varias pesquisas com achados semelhantes aumenta a chance dela ser causal
Criterios de Bradford Hill- Especificidade
- Se a presença da causa é necessaria para o aparecimento do efeito
Criterios de Bradford Hill- Temporalidade
- Se o fator precede o desfecho
- Item obrigatorio em analise de causalidade!
Criterios de Bradford Hill- Gradiente Biologico
- Se o aumento da causa (hipotetica) aumenta o efeito do desfecho
Criterios de Bradford Hill- Plausibilidade
- Se a relaçao que se está estudando é plausivel com o conhecimento atual
Criterios de Bradford Hill- Coerencia
- A interpretaçao causal nao pode ser conflitante com o conhecimento atual
Criterios de Bradford Hill- Evidencia experimental
-Se há experiencia que mostre o aumento da F do efeito
Criterios de Bradford Hill- Analogia
- Ex. Se um antiparasitario pode causar nauseas, por analogia, outro antiparasitario também pode causar nauseas
Intervalo de confiança
- Intervalo em que se espera achar o valor verdadeiro com determinado grau de certeza
- IC largos: estimativa de efeito pouco precisa
- IC estreitos: menos incerteza do valor verdadeiro estabelecido
- NAO DEVEM: Cruzar a linha do nao efeito. IC de RR ou OR nao devem cruzar ou conter o Valor 1,0.
O que significa quando o IC possui o valor nulo de efeito?
- O estudo se considera inconclusivo
- Sem significancia estatatística
Poder do Estudo
Probabilidade do estudo em identificar uma diferença entre os tratamentos (efeito), quando esta diferença é real
Que fatores influenciam o Poder de um Estudo
- Natureza do teste estatístico
- Nivel de sifnificancia
- Tamanho da amostra
- Diferença esperada no efeito dos 2 ttos
Um estudo sem significancia estatística é um estudo sem poder?
Não. No caso de um estudo sem significancia estatística o poder define se há efeito
- Baixo poder: nada se pode concluir
- Alto poder: Pode-se afirmar com mais segurança que os ttos tem efeitos semelhantes
