MBE e Bioestatística

Question 1

Medicina Baseada em Evidencias (MBE)- Definiçao

Answer 1

Utilizar a melhor evidencia disponivel para decidir um tratamento, nao baseado no que o médico acredita mas no que está demonstrado

Question 2

Melhor base de MBE no Brasil

Answer 2

Centro Cochrane

Question 3

Efetividade- definiçao

Answer 3

• Tratamento que funciona em condiçoes do mundo real

Question 4

Eficiencia- definiçao

Answer 4

• Tratamento barato e acessivel

Question 5

Eficacia- definiçao

Answer 5

• Tratamento que funciona em condiçoes de mundo IDEAL

Question 6

Bases fundamentais da MBE

Answer 6

1. Decisões devem ser baseadas na melhor evidencia cientifica disponivel
2. O problema clinico deve determinar o tipo de evidencia a ser pesquisada
3. A identificaçao da melhor evidencia significa usar principios epidemiologicos e bioestadisticos
4. As conclusões sao uteis somente se influenciam o manuseio de pctes ou decisoes sobre politicas de saude
5. O desempenho de quem pratica MBE deve ser satisfatoriamente avaliado

Question 7

Que conceitos-chave fazem pate de artigos com maior validade ao buscar a melhor evidencia cientifica?

Answer 7

• Radomizaçao
• Duplo cego
• Ocultamento

Question 8

Passo 1 MBE- A pergunta da pesquisa

Answer 8

-Relacionada com o dx, tto , px ou etiologia da doença do pcte

Question 9

Passo 2 MBE- Busca das evidencias

Answer 9

Tipo de evidencia para melhor responder a pergunta

• Dx: estudo transversal
• TTO: Estudo controlado randimizado, metanalises
• Px: estudo de coorte
• Etiologia ou danos: Coorte ou caso-controle

Question 10

Hierarquia das evidencias

Answer 10

1. Revisão Sistematica
2. Ensaios Randomizados
3. Estudo de Coorte
4. Estudo de caso-controle
5. Relatos de caso
6. Editoriais e OPINIÕES

• Estudos con animais
• Estudos in vitro

Question 11

Passo 3- Avaliaçao critica da literatura

Answer 11

• Validade interna: Estudo reflete a verdade para os pacientes da amostra
• Utilidade: aplicabilidade clinica

Question 12

Passo 4- Aplicaçao dos resultados ao paciente

Answer 12

• Sempre associada à experiencia clinica

Question 13

Passo 5- Avaliaçao do Desfecho

Answer 13

• Avaliaçao do desempenho do tto/ descoberta

- Auto-avaliaçao do médico

Question 14

Nivel de Evidencia

Answer 14

I. Metanalise e Ensaio clinico randomizado
II. ECR ou RS (revisão sistematica) de ECR de menor qualidade
III.Estudos Caso controle, ECR c/ desfecho nao validado
IV. ECR com potencial de Vies
V. Opinião do especialista

Question 15

Media- definiçao

Answer 15

• Soma total de termos dividida pelo valor total de termos

- Ruim quando há valores extremos

Question 16

Mediana- Definiçao

Answer 16

• Valor que aparece no meio

- Nao se afeta por valores extremos

Question 17

Moda- Definiçao

Answer 17

• Valor que mais se repete

- Pode haver mais de um

Question 18

Desvio Padrão

Answer 18

Raiz quadrada da variancia

• Grau de dispersão da amostra
• 2DP engloban 95% da amostra

Question 19

Distribuiçao normal

Answer 19

• Media, Mediana e Moda sao iguais

- Parametrica

Question 20

Tipo de variaveis

Answer 20

• Qualitativa

- Quantitativa

Question 21

Variaveis Qualitativas

Answer 21

• Ordinais: atributos com ordem. Ex: escolaridade, estagio de doença
• Nominal: atributos sem ordem. Ex: sexo, cor de olhos, estado civil

Question 22

Variaveis Quantitativas

Answer 22

• Discreta: Contagem. + inteiros (incluso 0) Pontos isolados em uma escala. Ex: N° de filhos/faltas
• Continua: Medição. Em qualquer ponto fracionario ao longo de uma escala. Ex: altura, temperatura

Question 23

Amostra Pareada- Dependente

Answer 23

• Mesmo individuo
• Duas observaçoes em um msm individuo

Ex: glicemia antes e após intervenção

Question 24

Amostra Nao pareada- Independente

Answer 24

• Cada grupo é composto por individuos diferentes
• Sem correlaçao direta entre grupos

Ex: Grupo saudavel x Portador de doença

Question 25

Pq é importante saber a distribuiçao da amostra e se é pareada ou não?

Answer 25

Com base à esses dados se escolhem os testes comparativos

Question 26

Teste do Qui- quadrado

Answer 26

- Avalia associaçao entre DUAS VARIAVEIS QUALITATIVAS geralmente com duas possibilidades (Ex. sexo, morto/vivo) - Nao informa intesidade de associaçao só SIM ou NÃO

Question 27

Teste de Hipotese

Answer 27

De acordo com resultado do Teste Qui - H0: Hipotese nula. Não há associaçao qdo p> 0,05 - H1: Hipotese alternativa. Há associaçao qdo p> 0,05

Question 28

Erro tipo I no teste de hipotese

Answer 28

- Dizer que há associaçao quando não se tem

Question 29

Erro tipo II no teste de hipotese

Answer 29

- Dizer que não há associaçao quando se tem

Question 30

Valor P

Answer 30

Probabilidade de significncia - indica a probabilidade de obter uma resposta igual ou mais extrema que a hipotese nula - Valor de corte para rejeitar a H0 é 0,05

Question 31

Teste T de Student

Answer 31

- Compara media de dois grupos e informa se grupos sao iguais ou diferentes - Grupos podem pareados ou não pareados - Informa se 2 grupos são semelhantes de forma significativa

Question 32

Teste ANOVA

Answer 32

- Semelhante a T Student | - Compara 3 ou mais grupos ao mesmo tempo

Question 33

Fator associado x Fator causal

Answer 33

- Com provas estatísticas se chega à conclusões de causalidade entre fatores. Mas somente a existencia de associaçao entre fatores não é suficiente para definir um fator como CAUSA de algo. - Ex. Fumar está ASSOCIADO à Ca de pulmão, mas necesitamos mais informaçao para declarar que Fumar CAUSA Ca de pulmão. - Para isso se usam os criterios de Bradford Hill

Question 34

Criterios de Bradford Hill- Força de Associaçao

Answer 34

Quanto mais forte for a associaçao, maiores são as chances de ela ser causal

Question 35

Criterios de Bradford Hill- Consistencia

Answer 35

-Varias pesquisas com achados semelhantes aumenta a chance dela ser causal

Question 36

Criterios de Bradford Hill- Especificidade

Answer 36

- Se a presença da causa é necessaria para o aparecimento do efeito

Question 37

Criterios de Bradford Hill- Temporalidade

Answer 37

- Se o fator precede o desfecho | - Item obrigatorio em analise de causalidade!

Question 38

Criterios de Bradford Hill- Gradiente Biologico

Answer 38

- Se o aumento da causa (hipotetica) aumenta o efeito do desfecho

Question 39

Criterios de Bradford Hill- Plausibilidade

Answer 39

- Se a relaçao que se está estudando é plausivel com o conhecimento atual

Question 40

Criterios de Bradford Hill- Coerencia

Answer 40

- A interpretaçao causal nao pode ser conflitante com o conhecimento atual

Question 41

Criterios de Bradford Hill- Evidencia experimental

Answer 41

-Se há experiencia que mostre o aumento da F do efeito

Question 42

Criterios de Bradford Hill- Analogia

Answer 42

- Ex. Se um antiparasitario pode causar nauseas, por analogia, outro antiparasitario também pode causar nauseas

Question 43

Intervalo de confiança

Answer 43

- Intervalo em que se espera achar o valor verdadeiro com determinado grau de certeza - IC largos: estimativa de efeito pouco precisa - IC estreitos: menos incerteza do valor verdadeiro estabelecido - NAO DEVEM: Cruzar a linha do nao efeito. IC de RR ou OR nao devem cruzar ou conter o Valor 1,0.

Question 44

O que significa quando o IC possui o valor nulo de efeito?

Answer 44

- O estudo se considera inconclusivo | - Sem significancia estatatística

Question 45

Poder do Estudo

Answer 45

Probabilidade do estudo em identificar uma diferença entre os tratamentos (efeito), quando esta diferença é real

Question 46

Que fatores influenciam o Poder de um Estudo

Answer 46

1. Natureza do teste estatístico 2. Nivel de sifnificancia 3. Tamanho da amostra 4. Diferença esperada no efeito dos 2 ttos

Question 47

Um estudo sem significancia estatística é um estudo sem poder?

Answer 47

Não. No caso de um estudo sem significancia estatística o poder define se há efeito - Baixo poder: nada se pode concluir - Alto poder: Pode-se afirmar com mais segurança que os ttos tem efeitos semelhantes