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Preventiva > MBE e Bioestatística > Flashcards

MBE e Bioestatística Flashcards

1
Q

Medicina Baseada em Evidencias (MBE)- Definiçao

A

Utilizar a melhor evidencia disponivel para decidir um tratamento, nao baseado no que o médico acredita mas no que está demonstrado

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2
Q

Melhor base de MBE no Brasil

A

Centro Cochrane

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3
Q

Efetividade- definiçao

A
  • Tratamento que funciona em condiçoes do mundo real
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4
Q

Eficiencia- definiçao

A
  • Tratamento barato e acessivel
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5
Q

Eficacia- definiçao

A
  • Tratamento que funciona em condiçoes de mundo IDEAL
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6
Q

Bases fundamentais da MBE

A
  1. Decisões devem ser baseadas na melhor evidencia cientifica disponivel
  2. O problema clinico deve determinar o tipo de evidencia a ser pesquisada
  3. A identificaçao da melhor evidencia significa usar principios epidemiologicos e bioestadisticos
  4. As conclusões sao uteis somente se influenciam o manuseio de pctes ou decisoes sobre politicas de saude
  5. O desempenho de quem pratica MBE deve ser satisfatoriamente avaliado
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7
Q

Que conceitos-chave fazem pate de artigos com maior validade ao buscar a melhor evidencia cientifica?

A
  • Radomizaçao
  • Duplo cego
  • Ocultamento
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8
Q

Passo 1 MBE- A pergunta da pesquisa

A

-Relacionada com o dx, tto , px ou etiologia da doença do pcte

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9
Q

Passo 2 MBE- Busca das evidencias

A

Tipo de evidencia para melhor responder a pergunta

  • Dx: estudo transversal
  • TTO: Estudo controlado randimizado, metanalises
  • Px: estudo de coorte
  • Etiologia ou danos: Coorte ou caso-controle
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10
Q

Hierarquia das evidencias

A
  1. Revisão Sistematica
  2. Ensaios Randomizados
  3. Estudo de Coorte
  4. Estudo de caso-controle
  5. Relatos de caso
  6. Editoriais e OPINIÕES
  • Estudos con animais
  • Estudos in vitro
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11
Q

Passo 3- Avaliaçao critica da literatura

A
  • Validade interna: Estudo reflete a verdade para os pacientes da amostra
  • Utilidade: aplicabilidade clinica
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12
Q

Passo 4- Aplicaçao dos resultados ao paciente

A
  • Sempre associada à experiencia clinica
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13
Q

Passo 5- Avaliaçao do Desfecho

A
  • Avaliaçao do desempenho do tto/ descoberta

- Auto-avaliaçao do médico

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14
Q

Nivel de Evidencia

A

I. Metanalise e Ensaio clinico randomizado
II. ECR ou RS (revisão sistematica) de ECR de menor qualidade
III.Estudos Caso controle, ECR c/ desfecho nao validado
IV. ECR com potencial de Vies
V. Opinião do especialista

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15
Q

Media- definiçao

A
  • Soma total de termos dividida pelo valor total de termos

- Ruim quando há valores extremos

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16
Q

Mediana- Definiçao

A
  • Valor que aparece no meio

- Nao se afeta por valores extremos

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17
Q

Moda- Definiçao

A
  • Valor que mais se repete

- Pode haver mais de um

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18
Q

Desvio Padrão

A

Raiz quadrada da variancia

  • Grau de dispersão da amostra
  • 2DP engloban 95% da amostra
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19
Q

Distribuiçao normal

A
  • Media, Mediana e Moda sao iguais

- Parametrica

20
Q

Tipo de variaveis

A
  • Qualitativa

- Quantitativa

21
Q

Variaveis Qualitativas

A
  • Ordinais: atributos com ordem. Ex: escolaridade, estagio de doença
  • Nominal: atributos sem ordem. Ex: sexo, cor de olhos, estado civil
22
Q

Variaveis Quantitativas

A
  • Discreta: Contagem. + inteiros (incluso 0) Pontos isolados em uma escala. Ex: N° de filhos/faltas
  • Continua: Medição. Em qualquer ponto fracionario ao longo de uma escala. Ex: altura, temperatura
23
Q

Amostra Pareada- Dependente

A
  • Mesmo individuo
  • Duas observaçoes em um msm individuo

Ex: glicemia antes e após intervenção

24
Q

Amostra Nao pareada- Independente

A
  • Cada grupo é composto por individuos diferentes
  • Sem correlaçao direta entre grupos

Ex: Grupo saudavel x Portador de doença

25
Q

Pq é importante saber a distribuiçao da amostra e se é pareada ou não?

A

Com base à esses dados se escolhem os testes comparativos

26
Q

Teste do Qui- quadrado

A
  • Avalia associaçao entre DUAS VARIAVEIS QUALITATIVAS geralmente com duas possibilidades (Ex. sexo, morto/vivo)
  • Nao informa intesidade de associaçao só SIM ou NÃO
27
Q

Teste de Hipotese

A

De acordo com resultado do Teste Qui

  • H0: Hipotese nula. Não há associaçao qdo p> 0,05
  • H1: Hipotese alternativa. Há associaçao qdo p> 0,05
28
Q

Erro tipo I no teste de hipotese

A
  • Dizer que há associaçao quando não se tem
29
Q

Erro tipo II no teste de hipotese

A
  • Dizer que não há associaçao quando se tem
30
Q

Valor P

A

Probabilidade de significncia

  • indica a probabilidade de obter uma resposta igual ou mais extrema que a hipotese nula
  • Valor de corte para rejeitar a H0 é 0,05
31
Q

Teste T de Student

A
  • Compara media de dois grupos e informa se grupos sao iguais ou diferentes
  • Grupos podem pareados ou não pareados
  • Informa se 2 grupos são semelhantes de forma significativa
32
Q

Teste ANOVA

A
  • Semelhante a T Student

- Compara 3 ou mais grupos ao mesmo tempo

33
Q

Fator associado x Fator causal

A
  • Com provas estatísticas se chega à conclusões de causalidade entre fatores. Mas somente a existencia de associaçao entre fatores não é suficiente para definir um fator como CAUSA de algo.
  • Ex. Fumar está ASSOCIADO à Ca de pulmão, mas necesitamos mais informaçao para declarar que Fumar CAUSA Ca de pulmão.
  • Para isso se usam os criterios de Bradford Hill
34
Q

Criterios de Bradford Hill- Força de Associaçao

A

Quanto mais forte for a associaçao, maiores são as chances de ela ser causal

35
Q

Criterios de Bradford Hill- Consistencia

A

-Varias pesquisas com achados semelhantes aumenta a chance dela ser causal

36
Q

Criterios de Bradford Hill- Especificidade

A
  • Se a presença da causa é necessaria para o aparecimento do efeito
37
Q

Criterios de Bradford Hill- Temporalidade

A
  • Se o fator precede o desfecho

- Item obrigatorio em analise de causalidade!

38
Q

Criterios de Bradford Hill- Gradiente Biologico

A
  • Se o aumento da causa (hipotetica) aumenta o efeito do desfecho
39
Q

Criterios de Bradford Hill- Plausibilidade

A
  • Se a relaçao que se está estudando é plausivel com o conhecimento atual
40
Q

Criterios de Bradford Hill- Coerencia

A
  • A interpretaçao causal nao pode ser conflitante com o conhecimento atual
41
Q

Criterios de Bradford Hill- Evidencia experimental

A

-Se há experiencia que mostre o aumento da F do efeito

42
Q

Criterios de Bradford Hill- Analogia

A
  • Ex. Se um antiparasitario pode causar nauseas, por analogia, outro antiparasitario também pode causar nauseas
43
Q

Intervalo de confiança

A
  • Intervalo em que se espera achar o valor verdadeiro com determinado grau de certeza
  • IC largos: estimativa de efeito pouco precisa
  • IC estreitos: menos incerteza do valor verdadeiro estabelecido
  • NAO DEVEM: Cruzar a linha do nao efeito. IC de RR ou OR nao devem cruzar ou conter o Valor 1,0.
44
Q

O que significa quando o IC possui o valor nulo de efeito?

A
  • O estudo se considera inconclusivo

- Sem significancia estatatística

45
Q

Poder do Estudo

A

Probabilidade do estudo em identificar uma diferença entre os tratamentos (efeito), quando esta diferença é real

46
Q

Que fatores influenciam o Poder de um Estudo

A
  1. Natureza do teste estatístico
  2. Nivel de sifnificancia
  3. Tamanho da amostra
  4. Diferença esperada no efeito dos 2 ttos
47
Q

Um estudo sem significancia estatística é um estudo sem poder?

A

Não. No caso de um estudo sem significancia estatística o poder define se há efeito

  • Baixo poder: nada se pode concluir
  • Alto poder: Pode-se afirmar com mais segurança que os ttos tem efeitos semelhantes

Preventiva (15 decks)

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