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Fondements recherche psychologie > Leçon 7 : approche quantitative > Flashcards

Leçon 7 : approche quantitative Flashcards

1
Q

La science est telle une
bougie dans le ténèbres.
-Carl Sagan

A

Éclaire le monde qui nous entoure, nous permet de voir au delà de nos peurs et de notre ignorance et nos illusions

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2
Q

Rôles de producteur vs
consommateur de recherche

A

Produire
- Assister
- Rédiger
- Participer

Consommer
- Lire
- Comprendre
- Utiliser

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3
Q

Exemples d’articles non crédibles

A

Une étude démontre que le fait d’écouter de la musique forte augmente la probabilité de consommer de la restauration rapide…
Étude sur 2 jours seulement
1 journée faible et 1 fort
Pas regardé par comité scientifique, juste montré dans conférence (normalement projet-pilote)

La science dans la
presse = téléphone arabe

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4
Q

La science au quotidien : 3 types d’affirmations

A

Fréquence
-Quantité ou proportion
Variable mesurée (pas manipulée)

Corrélation
-Lien entre variables

Causalité
-Lien cause à effet

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5
Q

Nature de la relation entre les variables (2)

A
  • Relation corrélationnelle (corrélation)
  • Relation causale (causalité)
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6
Q

Direction de la relation entre les variables (4)

A

Positive
-Élevé associé a élevé
-Faible associé à faible
-Linéaire
EX. + isolement + maltraité

Négative
-Valeur élevée associée a valeur faible
-Linéaire
EX. + cannabis - mémoire

Curvilinéaire
-Change selon le niveau de chaque variable
EX. Quand dosage augmente, symptômes diminuent MAIS à un certain point les effets négatifs associés a un dosage élevé se manifestent et augmentent les symptômes

Nulle (absence de relation)

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7
Q

Force de la relation entre les variables

A

Le coefficient de corrélation (𝑟)
indique la force de la relation. Sa valeur s’étend de :
𝑟 = -1 à 𝑟 = 1

Plus se rapproche de -1 ou 1, plus le lien entre les variables est fort
Plus est proche de 0 plus est faible

Corrélation linéaire parfaite négative : r = -1

Corrélation linéaire parfaite positive : r = 1

Corrélation nulle : r = 0

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8
Q

Causalité : le principe et la réalité

A

En principe, tout effet a une cause, et toute cause entraîne un effet…

Mais en réalité, les causes peuvent être multiples, et les effets seulement probables.

-La variable indépendante est la cause présumée et la variable dépendante est l’effet présumé : Cause doit être présente chaque fois que l’effet se produit (difficile en science sociale et humaine, ok en s de la nature)

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9
Q

Critères pour
établir une relation
causale (3)

A
  1. Covariance
    (2 variables liées, + variable indépendante augmente + variable dépendante augmente
    EX. - heures sommeil -> - régul émotionnelle)
  2. Cohérence temporelle
    (Cause précède l’effet
    Manque de sommeil -> - régulation émotionnel
    Manque de sommeil précède toujours
    Pas ceux qui ont - de capacités de régul des émotions qui manque le plus de sommeil)
  3. Exclusion des causes
    alternatives
    (Validité interne
    Exclure autres variables qui pourraient expliquer relation (EX. pas de trouble de SM))
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10
Q

Types de devis quantitatifs (3)

A
  1. Devis expérimental
  2. Devis quasi-expérimental
  3. Devis non-expérimental
    a. Devis descriptif
    b. Devis corrélationnel
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11
Q
  1. Devis expérimental
A

Évaluer la relation de causalité entre un ensemble de variables indépendantes
et dépendantes.

  1. Manipulation de la variable
    indépendante (orchestre)
  2. Répartition aléatoire des sujets dans les groupes
  3. Présence de groupes de contrôle

Participants au hasard dans population et mis au hasard dans les groupes, chances =

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12
Q

Devis quasi-expérimental

A

Se distingue du devis expérimental par l’absence de répartition aléatoire ou de groupe contrôle ou les deux.
-Contribution valable aux connaissances
-S’adapte mieux aux contraintes des milieux naturels

EX. groupe 2e année uni vs 1e année fait cours méthode de recherche vs psycho développement -> 2e année + du double meilleur raisonnement scientifique
-Donc cous MR augmente raisonnement scientifique?
MAIS pas distribué aléatoirement (peut-être caractéristiques différentes EX. ont eu d’autres cours)

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13
Q

3a. Devis non-expérimental descriptif

A

BUT : obtenir des informations
précises sur les caractéristiques, comportements ou conditions de personnes, de groupes ou de populations afin d’en dresser un portrait.

-Appuyer la formulation d’hypothèses
-À vérifier avec d’autres types de devis
-Décrire et non établir des relations

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14
Q

3b. Devis non-expérimental corrélationnel

A

Apporte des relations entre les variables MAIS Pas causales -> Circonscrire phénomènes

Souvent mesures auto-rapportées : souvent innexacte -> étude Temps auto-rapporté cell vs temps passé : corrélation positive MAIS différence entre temps réel et rapporté

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15
Q

Considération du temps : 4 types d’études

A

Étude transversale (à un moment dans le temps)

Étude longitudinale (tout la ligne du temps)
-Étude prospective (observe l’évolution dans le temps de certains facteurs)
-Étude rétrospective (comprendre comment phénomène existant a pu survenir, évolution de facteurs dans données déjà collectées
EX. paie, relevé médical
- compliqué que prospective mais plus de limites (manque info et contrôle sur qualité des instruments et mesures))

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16
Q

Types d’études longitudinales prospectives (4)

A
  1. Panel :
    Mêmes personnes à différents moments dans le temps
    Ex. passage a la vie adulte des jeunes sortis du CJ en 2020
    Avantage : considérer l’ensemble des facteurs environnementaux, sociaux, biologique, sociaux
    MAIS : besoin bcp ressources, doit être limité en taille, attrition (perte de participants en cours d’étude)
  2. Cohorte :
    Personnes comparables
    Mêmes expériences a période spécifique
    EX. sorti CJ en 2020, autre sorti en 2020 étudié en 2021, autre sorti en 2020 mais étudié en 2022 (étude 5-10 ans)
  3. Étude de cas
    Petit nombre d’individus ou 1 personne sur longue période de temps
  4. Série temporelle
    Différentes personnes à plusieurs moments
    EX. Avoir info sur personnes qui sortent du système à chaque année pendant période de 5-10 ans : voir si profils changent, motifs de signalement, types de maltraitance, etc.
17
Q

Validité : définition

A

Indice de la valeur ou
de la qualité
scientifique d’une
recherche empirique

*Voir schéma

18
Q

Types de validité (3)

A

Interne
(Relation entre les variables)

Externe
(Généralisation de la
théorie)

de concept
(Degré de correspondance
entre le construit et sa
mesure)

19
Q
  1. Validité interne
A

Degré de confiance quant à la
relation existant entre deux
variables
(Basé sur observations)
-Pas influencé par variables confondantes

20
Q

Variables confondantes : C’est quoi?

A

Variables qui n’ont pas été choisies et qui risquent d’influencer les résultats de l’étude
* Contrôle des facteurs extrinsèques : la constance des conditions
* Contrôle des facteurs intrinsèques : les caractéristiques des
participants

Contrôler ces facteurs pour minimiser les impacts sur les résultats

*Aussi appelée variable étrangère

21
Q

Facteurs d’invalidité interne (8)

A

-Facteurs historiques
EX. pandémie (durant expérience, imprévu, altère comportement ou réponses des participants

-Maturation
(changements avec passage du temps, Intérieur, Biologique et psychologique : EX. age, fatigue, faim, motivation, émotions)

-Sélection des participants (Affectation aléatoire = meilleure technique pour pas influence résultats)

-Fluctuations de l’outil de mesure
(Changements avec temps dans la mesure de la variable dépendante, + vulnérable : humains comme outil de mesure (EX. observateurs, intervieweur) )

-Réactivité de la mesure
(Soumis a l’instrument de mesure plusieurs fois (post test et pré test), Réponses différentes 1 test a l’autre : expérience acquise)

-Perte des participants
(Échantillon n’a plus les mêmes caractéristiques qu’au départ…)

-Effets associés à l’expérimentateur
(Attentes : enregistrement données, conforter ses attentes / effet pigmalion et attributs : comportement des participants peut être affecté par caractéristiques des expérimentateurs)

-Attente des participants
(Attentes de l’expérience : interpréter, imaginer, planifier réponses, Fausse résultats recherche
Motivation : image positive de sois : comportement qui le présente sous un jour favorable)

22
Q
  1. Validité externe
A

Définition : possibilité de généraliser les résultats à la
population, à d’autres contextes, d’autres temps.

Participants -> conditions positives, négatives, neutres -> mesure émotions

23
Q

A. Validité écologique

A

Définition : possibilité de généraliser les résultats à d’autres contextes.

Bonne validité quand l’effet du traitement est indépendant des conditions particulières dans laquelle on l’a observée.

24
Q

B. Validité temporelle

A

Définition : possibilité de généraliser les résultats à d’autres temps.

Le moment de la mesure de la variable D et le moment du déroulement de l’expérience peuvent influencer les résultats obtenus

25
Q

C. Validité échantillonnale

A

Définition : possibilité de généraliser les résultats à la
population.

Très large
Nord américain ou certaines organisations

Déjà + valide si très large et au hasard dans population cible
En pratique c’est rare.. participants volontaire, ont pas toutes les caractéristiques de la population

26
Q

Selon vous, est-il nécessaire de d’abord vérifier la validité interne ou encore la validité externe d’une étude?

A

Il est essentiel de d’abord s’assurer de la validité interne d’une étude; en effet, il
n’est pas pertinent de généraliser un étude non valide.

27
Q

EX. de l’effet Mozart

A

1990 : écoute Mozart 10 min -> performances test spacio-temporel meilleures

Problèmes :
1. Résultats généralisés sans spécifier le contexte spécifique de l’étude (validité écologique)
2. Résultats obtenus sur un petit échantillon (n=36) d’étudiants en psychologie (validité échantillonnale et temporelle)
3. Pas de réplication par des études subséquentes (validité écologique)

28
Q
  1. Validité de concept
A

Définition : degré de correspondance entre le concept théorique qui
intéresse le chercheur et son
opérationnalisation (ce qui est mesuré).

Importante psk recherches souvent sur des concepts (non observable ou mesuré directement -> changer en comportement observable : (qui représente concepts) : intelligence, estime soi, apprentissage

Concept = au comportement pris pour le représenter?

29
Q

Validité des études fondamentales vs appliquées

A

Les études appliquées sont construites de façon à résoudre des problèmes
quotidiens, contrairement aux études fondamentales qui sont construites de façon à comprendre des processus fondamentaux. Ces dernières impliquent donc plus souvent un contexte d’expérimentation où les variables externes
sont davantage contrôlées.

La validité externe des études appliquées sera donc
typiquement plus élevée que celle des études fondamentales.

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