Leçon 6 : démarche scientifique / méthode recherche Flashcards
Qu’est-ce qui contribue aux connaissances?
Le sens que les données revêtent et non les données elles-mêmes
Qualité fondamentale?
Curiosité
Buts de la recherche sociale
-Explorer des phénomènes peu
connus ou mal compris (Remplir écarts connaissances
Nouvelle perspective, idées nouvelles)
-Décrire des individus, des
phénomènes, des situations (Point de vue des personnes concernées)
-Expliquer les liens ou les causes d’un phénomène
-Évaluer l’efficacité d’une
intervention ou d’un traitement
-Sensibiliser, provoquer, amener un changement social (Briser stéréotypes et idées reçues, Intervention, Favoriser réflexion ou générer prise de conscience)
Difficultés liées à l’étude de l’être humain
-Complexité du cerveau humain
-Variabilité des individus : chaque être humain agit, pense ou ressent
d’une façon qui lui est propre et unique
-Réactivité au fait d’être observé
*Facile observer le comportement humain mais Difficultés empiriques
Chaine de production des connaissances
Théorie ->
hypothèse ->
test d’hypothèse -> confirmer / rejeter ->
générer une nouvelle hypothèse / rejeter ou modifier l’hypothèse ->
confirmer la théorie / réviser la théorie
3 formes de recherche / utilisation des connaissances pour atteindre les buts de la science
Recherche fondamentale
Recherche appliquée
Recherche translationnelle
Recherche fondamentale
-Permet d’accroître les
connaissances
-Approfondir compréhension scientifique générale
-Pas résoudre problème pratique : Clinique
-Résultat un jour
-Gros lien avec appliquée
EX. La maltraitance altère le
revêtement biochimique d’un
gène impliqué dans la régulation d’hormones liées au stress
Recherche appliquée
-Permet de résoudre un
problème pratique
-Améliorer qualité vie des personnes
-Résultat maintenant
-Gros lien avec fondamentale
EX. Le traitement séquentiel est un modèle thérapeutique efficace pour traiter les adultes ayant vécu de la maltraitance
Recherche translationnelle
-Permet de développer les retombées pratiques des connaissances fondamentales (traduire les connaissances
fondamentales en traitement)
-Ici : Utilisation résultats recherche fondamentale -> développer et tester ses applications dans traitements
-Pont entre les deux autres types
EX. La recherche fondamentale sur les hormones liées au stress est traduite en
traitement pharmacologique de l’anxiété
Deux façons de lier les faits à la théorie
Induire et déduire
Induction
Passage du
particulier (les faits) au général (la théorie)
-Observer faits pour développer ou modifier théories
-Points communs dans info receuillies
-Régularités : énnoncés généraux, en relation pour dev ou modifier
EX. Bolby : D théorie par observation enfants hospitalisées effets séparation des parents : continuité de l’attachement
-Difficile recherche purement inductible
Données Sans apriori théorique : souvent débute dans processus déductive
Déduction
Passage du général
(la théorie) au particulier (les faits)
Vérifier théorie en observant faits
Théorie -> fait
EX. attachement selon attitude mère : lien entre type attachement et type relation amoureuse
Hypothétiquo-déductive
Étapes de la démarche scientifique
- Problème de recherche (Compréhension des connaissances actuelles : reçanssion écrits -> connaitre état actuel)
- Question et hypothèses
- Devis de recherche
(-Détails pour exécution projet, Procédure, Étapes recherche ;
Infos participants, recrutement, instrument collecte données et modalités utilisation, déroulement intervention, consentement - Approbation éthique (du devis)
- Collecte de données (Réalisation : exécute étude, selon écrit devis ou modifications demandées)
- Analyse et interprétation
(Après collecte : saisie avec logiciel ; interprete résultats, selon travaux antérieurs) - Diffusion des résultats
(a communauté scientifique et population intéressée par communication écrite (article scientifique) ou oral (congrès))
Qu’est-ce qu’un problème de recherche?
Un écart entre ce que nous savons et ce que nous devrions savoir
Savoir acquis vs savoir à acquérir
Pertinence du problème de recherche (3)
Pertinence sociale : répond aux
préoccupations des praticiens (psychologue, ts) et des décideurs concernés (système santé)
EX. prévention, sensibilisation
Pertinence scientifique : s’inscrit dans les préoccupations de la
communauté scientifique
EX. caractéristiques personnelles
Entre les deux : Savoir désirable
Les 3 notions essentielles de base
Question (Question à laquelle la science n’a pas encore
répondu ou n’a pas répondu de façon complète ou détaillée)
Hypothèse (Énoncé affirmatif
précisant la nature de la
relation attendue entre
deux ou plusieurs variables à l’étude)
Variable (Caractéristique ou
propriété qui peut prendre différentes valeurs)
- Types de questions de recherche
Exploratoire
Descriptive
Relationnelle
Exploratoire
Peu de connaissances
existantes
Exploration de phénomènes
peu connus
EX. Quels sont les facteurs
influençant la satisfaction
corporelle des jeunes hommes?
Descriptive
Connaissances existantes Description de phénomènes, de populations
EX. Quelle est la prévalence des
troubles alimentaires chez les
jeunes hommes utilisant IG?
Relationnelle
Nombreuses connaissances
existantes
Vérification de relations entre
des variables
Prédiction de relations entre
des variables ou de différences
entre les groupes
EX. Quelle est l’association entre la satisfaction corporelle et l’utilisation d’Instagram chez
les jeunes hommes?
Caractéristiques d’une bonne question de recherche
-pertinente, i.e. significative, mesurable, neutre et objective (s : combler lacune connaissances, réponse aura impact théo ou pratique) (n : pas juger, déterminer si comp. moral ou non = PAS science psycho, comprendre expérience, bien-être, processus décisions, services, etc.) o (pas orientée, ouverte à plusieurs réponses)
-claire, i.e. précise, concise et cohérente
-faisable, i.e. réaliste compte tenu des ressources et des délais (accès participants, consentement, délais, $, matériel et humain ; adapte selon condition et ressources perso et institutionnelles, EX. stress tout au long vie -> une période vie)
- Types d’hypothèses (2)
Nulle (Prédit l’absence de différence entre deux groupes)
Alternative directionnelle (Prédit une différence spécifique entre deux groupes
EX. basé sur recherches antérieures, hommes meilleure estime que les femmes)
- Hypothèse unilatérale
- Hypothèse unicaudale
- Hypothèse unidirectionnelle
Alternative non-directionnelle (Prédit une différence
entre deux groupes mais dit pas quelle différence)
- Hypothèse bilatérale
- Hypothèse bicaudale
- Hypothèse bidirectionnelle
Caractéristiques d’une bonne hypothèse de recherche
-pertinente, claire et faisable
-vérifiable
(confirmée ou infirmée sur la base des données receuillis auprès des sujets et a l’issu de l’analyse des résultats)
-justifiée
(cohérente avec connaissances scientifiques existantes, potentiel générer connaissances nouvelles et d’intérêt pour communauté scientifique associée)
-éthique
Logique des tests d’hypothèses : Confronter l’hypothèse nulle à l’hypothèse alternative
Formuler une hypothèse, EX. lien entre temps d’étude et les notes obtenues
Mesurer les variables et examiner leur lien sur l’échantillon
Calculer la probabilité d’obtenir les résultats obtenus si l’hypothèse nulle est vraie
(si lien variables pas là, peu probable de le trouver dans notre échantillon)
Rejeter l’hypothèse nulle si la probabilité p est assez faible et
considérer que l’hypothèse alternative est vraie
(il y a relation entre les variables dans la population)
Erreurs de type I
C’est quoi?
Survient lorsque l’on croit qu’il y a un effet dans la population alors qu’en réalité il n’y en a pas
La probabilité α est habituellement situé à 0,05
Norme : Différence entre les groupes est statistiquement significative si résultat survient dans moins de 5% des cas ou il n’y a réellement aucune différence
Erreurs de type II
C’est quoi?
Erreur de type II
Survient lorsque l’on croit qu’il n’y a pas d’effet dans la population
alors qu’en réalité il y en a un;
La probabilité 𝛽 est souvent situé à 0,2
- Types de variables
V. indépendante * Contrôlée par le chercheur * Effet probable sur autre v
V. dépendante * Mesurée ou observée par le chercheur pour voir l’effet de ses manipulations * Affectée par autre v
Corrélat * Associée à d’autres variables sans relation causale
V. médiatrice * Médiatise la relation entre deux variables
* Explique le lien entre la VI et la VD (ou entre les corrélats)
V. modératrice * Modère la relation entre deux variables
* Indique quand la VI est associée à la VD (ou les corrélats sont liés)
Informations sur les variables
Hypothèse précise la nature de la relation qui est attendue entre deux ou plus variables à l’étude
V pas tous présentes dans une étude, dépend de ce qu’on cherche et possible de faire
Aucune variable ne correspond a un type précis, dépend du rôle que joue dans l’hypothèse
Définition théorie
Énoncé général qui propose l’explication d’un phénomène.
Il est parfois question de « théorie scientifique ».
EX. variable médiatrice
C’est parce qu’il diminue l’activité physique que le visionnement de films violents augmente le nombre de comportements violents.
EX autre :
A = vi : travail rémunéré pendant études
B = médiatrice : + absences à l’école
C - vd : + échecs scolaires
EX. variable modératrice
A = vi : visionnement de films violents
B = modératrice : âge
C = vd : nombre de comportements violents
Le nombre de comportements violents augmente chez les enfants à la suite de visionnement de films violents, et diminue chez les adultes.
Les méthodes de recherche sont un continuum ou des catégories distinctes?
Un continuum
Pas des frontières imperméables/ rigides
Post-positivisme : Quantitative
Pragmatisme : Mixte
Constructivisme : Qualitative
Composantes des méthodes de recherche (3)
Perspective philosophique (Post-positiviste, Constructiviste, Pragmatique)
Devis (Expérimental (QT),
Étude de cas (QL),
Exploratoire (Mixte))
Méthodologie (Collecte de données, Analyses des données, Interprétation des
résultats)
- Perspective philosophique
Gardé sous silence
Pourtant influence la pratique de la recherche
- Post-positivisme : la production des connaissances est fondée sur une observation et une mesure objective de la réalité (QT) :
Devis/ méthodologie limite les biais - Constructivisme : la production des connaissances implique de s’intéresser aux perceptions subjectives et de rendre compte de la
complexité de la réalité (QL) - Pragmatisme : la production des connaissances doit permettre une meilleure compréhension du problème (mixte) :
Solutions, Ce qui fonctionne,
Utiliser toutes approches pour le comprendre
- Devis de recherche mixte
Triangulation
Complémentarité
Explicatif
Exploratoire
Méthode de classification des devis mixtes selon deux dimensions
Temporalité :
renvoie au moment
où les méthodes sont utilisées
* Séquentiel : une méthode utilisée avant une autre. Les deux types de données sont collectées et analysées
l’une après l’autre.
* Simultané : les deux méthodes utilisées en même temps. Les deux types de données sont collectées en
même temps et intégrées dans
l’interprétation des résultats.
Pondération :
renvoie au poids ou
au statut relatif de chaque
méthode. Dans phase de collecte ou analyse.
* Statut équivalent des deux méthodes, par exemple QT et QL
* Statut dominant d’une méthode par rapport à une autre, par exemple QT
et ql, ou QL et qt.
A : Triangulation
Données différentes sur même problème permet de mieux le comprendre et renforcer validité de l’étude
Simultané et Équivalent
QT + QL
B : Devis de complémentarité
Basé sur un type de données
1 des deux types de données à un rôle de soutiens
Différentes analyses d’un même phénomène
Simultané et Non équivalent QT + ql
QL + qt
C : Le devis explicatif
Explication approfondie de ce qui a été trouvé dans la 1e partie
Séquentiel, Quantitatif domine
QT→ql
QUANT Collecte de données
->
QUANT Analyse de données
->
qual Collecte de données
->
qual Analyse de données
->
Interprétation de l’ensemble
des analyses
D : Devis exploratoire
Données qual sont collectées et analysées afin de découvrir les thèmes sur le prob à l’étude, puis utiliser ces thèmes pour développer un instrument qui va permettre de collecter des données qui vont être analysées quant
Séquentiel, Qualitatif dominant QL→qt
QUAL Collecte de données
->
QUAL Analyse de données
->
quant Collecte de données
->
quant Analyse de données
->
Interprétation de l’ensemble
des analyses
- Méthodologie : les façons
Façon de faire la recherche
Traduire en pratique le devis, qui lui même est le reflet de la perspective philosophique
Types de données
collectées :
Quant : Numériques (questionnaires validés, logiciel traite données, analyse avec techniques statistiques)
Qual : Textuelles ou visuelles
(entrevue, logiciel codification, techniques analyse contenu thématique)
M : Numériques et
textuelles
(combine données + outils + outils analyse + interprétation)
Outils de collecte de
données
Quant : Incluant des questions
fermées
Qual : Incluant des questions
ouvertes
M : Incluant des questions
ouvertes et fermées
Analyse et
interprétation des
données
Quant : Approches plus
déductives
Qual : Approches plus
inductives
M : Approches à la fois
inductive et déductives
Méthodologie définition
Façons de collecter, d’analyser et d’interpréter les données.
Critères pour choisir une
méthode de recherche (2)
- Le problème et la question de recherche :
Une méthode peut être plus appropriée à l’étude de certains problèmes
de recherche.
EX. Vérifier relation variable, ou prédire cette relation : quantitative
Aussi pour tester théorie
EX. Peu étudié, peu connaissances varibles : qualitative
EX. Quand quant et qual (séparées) sont inadéquates comprendre prob -> forces combinées des méthodes et données permet meilleur compréhension : Mixte - Les expériences et la formation du chercheur :
Une méthode peut être plus susceptible d’être choisie par un chercheur qui y est familier.
EX. Selon formation et expériences
Post-positivisme, statistique, déductible : quant
Constructiviste, analyse thématique, inductif : qual
