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Fondements recherche psychologie > Leçon 6 : démarche scientifique / méthode recherche > Flashcards

Leçon 6 : démarche scientifique / méthode recherche Flashcards

1
Q

Qu’est-ce qui contribue aux connaissances?

A

Le sens que les données revêtent et non les données elles-mêmes

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Q

Qualité fondamentale?

A

Curiosité

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3
Q

Buts de la recherche sociale

A

-Explorer des phénomènes peu
connus ou mal compris (Remplir écarts connaissances
Nouvelle perspective, idées nouvelles)

-Décrire des individus, des
phénomènes, des situations (Point de vue des personnes concernées)

-Expliquer les liens ou les causes d’un phénomène

-Évaluer l’efficacité d’une
intervention ou d’un traitement

-Sensibiliser, provoquer, amener un changement social (Briser stéréotypes et idées reçues, Intervention, Favoriser réflexion ou générer prise de conscience)

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3
Q

Difficultés liées à l’étude de l’être humain

A

-Complexité du cerveau humain

-Variabilité des individus : chaque être humain agit, pense ou ressent
d’une façon qui lui est propre et unique

-Réactivité au fait d’être observé

*Facile observer le comportement humain mais Difficultés empiriques

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4
Q

Chaine de production des connaissances

A

Théorie ->
hypothèse ->
test d’hypothèse -> confirmer / rejeter ->
générer une nouvelle hypothèse / rejeter ou modifier l’hypothèse ->
confirmer la théorie / réviser la théorie

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4
Q

3 formes de recherche / utilisation des connaissances pour atteindre les buts de la science

A

Recherche fondamentale
Recherche appliquée
Recherche translationnelle

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5
Q

Recherche fondamentale

A

-Permet d’accroître les
connaissances
-Approfondir compréhension scientifique générale
-Pas résoudre problème pratique : Clinique
-Résultat un jour
-Gros lien avec appliquée

EX. La maltraitance altère le
revêtement biochimique d’un
gène impliqué dans la régulation d’hormones liées au stress

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6
Q

Recherche appliquée

A

-Permet de résoudre un
problème pratique
-Améliorer qualité vie des personnes
-Résultat maintenant
-Gros lien avec fondamentale

EX. Le traitement séquentiel est un modèle thérapeutique efficace pour traiter les adultes ayant vécu de la maltraitance

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7
Q

Recherche translationnelle

A

-Permet de développer les retombées pratiques des connaissances fondamentales (traduire les connaissances
fondamentales en traitement)

-Ici : Utilisation résultats recherche fondamentale -> développer et tester ses applications dans traitements
-Pont entre les deux autres types

EX. La recherche fondamentale sur les hormones liées au stress est traduite en
traitement pharmacologique de l’anxiété

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8
Q

Deux façons de lier les faits à la théorie

A

Induire et déduire

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9
Q

Induction

A

Passage du
particulier (les faits) au général (la théorie)

-Observer faits pour développer ou modifier théories
-Points communs dans info receuillies
-Régularités : énnoncés généraux, en relation pour dev ou modifier

EX. Bolby : D théorie par observation enfants hospitalisées effets séparation des parents : continuité de l’attachement
-Difficile recherche purement inductible
Données Sans apriori théorique : souvent débute dans processus déductive

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10
Q

Déduction

A

Passage du général
(la théorie) au particulier (les faits)

Vérifier théorie en observant faits
Théorie -> fait
EX. attachement selon attitude mère : lien entre type attachement et type relation amoureuse
Hypothétiquo-déductive

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11
Q

Étapes de la démarche scientifique

A
  1. Problème de recherche (Compréhension des connaissances actuelles : reçanssion écrits -> connaitre état actuel)
  2. Question et hypothèses
  3. Devis de recherche
    (-Détails pour exécution projet, Procédure, Étapes recherche ;
    Infos participants, recrutement, instrument collecte données et modalités utilisation, déroulement intervention, consentement
  4. Approbation éthique (du devis)
  5. Collecte de données (Réalisation : exécute étude, selon écrit devis ou modifications demandées)
  6. Analyse et interprétation
    (Après collecte : saisie avec logiciel ; interprete résultats, selon travaux antérieurs)
  7. Diffusion des résultats
    (a communauté scientifique et population intéressée par communication écrite (article scientifique) ou oral (congrès))
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12
Q

Qu’est-ce qu’un problème de recherche?

A

Un écart entre ce que nous savons et ce que nous devrions savoir

Savoir acquis vs savoir à acquérir

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13
Q

Pertinence du problème de recherche (3)

A

Pertinence sociale : répond aux
préoccupations des praticiens (psychologue, ts) et des décideurs concernés (système santé)
EX. prévention, sensibilisation

Pertinence scientifique : s’inscrit dans les préoccupations de la
communauté scientifique
EX. caractéristiques personnelles

Entre les deux : Savoir désirable

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14
Q

Les 3 notions essentielles de base

A

Question (Question à laquelle la science n’a pas encore
répondu ou n’a pas répondu de façon complète ou détaillée)

Hypothèse (Énoncé affirmatif
précisant la nature de la
relation attendue entre
deux ou plusieurs variables à l’étude)

Variable (Caractéristique ou
propriété qui peut prendre différentes valeurs)

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15
Q
  1. Types de questions de recherche
A

Exploratoire
Descriptive
Relationnelle

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16
Q

Exploratoire

A

Peu de connaissances
existantes
Exploration de phénomènes
peu connus
EX. Quels sont les facteurs
influençant la satisfaction
corporelle des jeunes hommes?

17
Q

Descriptive

A

Connaissances existantes Description de phénomènes, de populations
EX. Quelle est la prévalence des
troubles alimentaires chez les
jeunes hommes utilisant IG?

18
Q

Relationnelle

A

Nombreuses connaissances
existantes
Vérification de relations entre
des variables
Prédiction de relations entre
des variables ou de différences
entre les groupes
EX. Quelle est l’association entre la satisfaction corporelle et l’utilisation d’Instagram chez
les jeunes hommes?

19
Q

Caractéristiques d’une bonne question de recherche

A

-pertinente, i.e. significative, mesurable, neutre et objective (s : combler lacune connaissances, réponse aura impact théo ou pratique) (n : pas juger, déterminer si comp. moral ou non = PAS science psycho, comprendre expérience, bien-être, processus décisions, services, etc.) o (pas orientée, ouverte à plusieurs réponses)

-claire, i.e. précise, concise et cohérente

-faisable, i.e. réaliste compte tenu des ressources et des délais (accès participants, consentement, délais, $, matériel et humain ; adapte selon condition et ressources perso et institutionnelles, EX. stress tout au long vie -> une période vie)

20
Q
  1. Types d’hypothèses (2)
A

Nulle (Prédit l’absence de différence entre deux groupes)

Alternative directionnelle (Prédit une différence spécifique entre deux groupes
EX. basé sur recherches antérieures, hommes meilleure estime que les femmes)
- Hypothèse unilatérale
- Hypothèse unicaudale
- Hypothèse unidirectionnelle

Alternative non-directionnelle (Prédit une différence
entre deux groupes mais dit pas quelle différence)
- Hypothèse bilatérale
- Hypothèse bicaudale
- Hypothèse bidirectionnelle

21
Q

Caractéristiques d’une bonne hypothèse de recherche

A

-pertinente, claire et faisable

-vérifiable
(confirmée ou infirmée sur la base des données receuillis auprès des sujets et a l’issu de l’analyse des résultats)

-justifiée
(cohérente avec connaissances scientifiques existantes, potentiel générer connaissances nouvelles et d’intérêt pour communauté scientifique associée)

-éthique

22
Q

Logique des tests d’hypothèses : Confronter l’hypothèse nulle à l’hypothèse alternative

A

Formuler une hypothèse, EX. lien entre temps d’étude et les notes obtenues

Mesurer les variables et examiner leur lien sur l’échantillon

Calculer la probabilité d’obtenir les résultats obtenus si l’hypothèse nulle est vraie
(si lien variables pas là, peu probable de le trouver dans notre échantillon)

Rejeter l’hypothèse nulle si la probabilité p est assez faible et
considérer que l’hypothèse alternative est vraie
(il y a relation entre les variables dans la population)

23
Q

Erreurs de type I
C’est quoi?

A

Survient lorsque l’on croit qu’il y a un effet dans la population alors qu’en réalité il n’y en a pas

La probabilité α est habituellement situé à 0,05

Norme : Différence entre les groupes est statistiquement significative si résultat survient dans moins de 5% des cas ou il n’y a réellement aucune différence

23
Q

Erreurs de type II
C’est quoi?

A

Erreur de type II

Survient lorsque l’on croit qu’il n’y a pas d’effet dans la population
alors qu’en réalité il y en a un;

La probabilité 𝛽 est souvent situé à 0,2

24
Q
  1. Types de variables
A

V. indépendante * Contrôlée par le chercheur * Effet probable sur autre v

V. dépendante * Mesurée ou observée par le chercheur pour voir l’effet de ses manipulations * Affectée par autre v

Corrélat * Associée à d’autres variables sans relation causale

V. médiatrice * Médiatise la relation entre deux variables
* Explique le lien entre la VI et la VD (ou entre les corrélats)

V. modératrice * Modère la relation entre deux variables
* Indique quand la VI est associée à la VD (ou les corrélats sont liés)

25
Q

Informations sur les variables

A

Hypothèse précise la nature de la relation qui est attendue entre deux ou plus variables à l’étude

V pas tous présentes dans une étude, dépend de ce qu’on cherche et possible de faire

Aucune variable ne correspond a un type précis, dépend du rôle que joue dans l’hypothèse

26
Q

Définition théorie

A

Énoncé général qui propose l’explication d’un phénomène.

Il est parfois question de « théorie scientifique ».

27
Q

EX. variable médiatrice

A

C’est parce qu’il diminue l’activité physique que le visionnement de films violents augmente le nombre de comportements violents.

EX autre :
A = vi : travail rémunéré pendant études
B = médiatrice : + absences à l’école
C - vd : + échecs scolaires

28
Q

EX. variable modératrice

A

A = vi : visionnement de films violents
B = modératrice : âge
C = vd : nombre de comportements violents

Le nombre de comportements violents augmente chez les enfants à la suite de visionnement de films violents, et diminue chez les adultes.

29
Q

Les méthodes de recherche sont un continuum ou des catégories distinctes?

A

Un continuum
Pas des frontières imperméables/ rigides

Post-positivisme : Quantitative

Pragmatisme : Mixte

Constructivisme : Qualitative

30
Q

Composantes des méthodes de recherche (3)

A

Perspective philosophique (Post-positiviste, Constructiviste, Pragmatique)

Devis (Expérimental (QT),
Étude de cas (QL),
Exploratoire (Mixte))

Méthodologie (Collecte de données, Analyses des données, Interprétation des
résultats)

31
Q
  1. Perspective philosophique
A

Gardé sous silence
Pourtant influence la pratique de la recherche

  • Post-positivisme : la production des connaissances est fondée sur une observation et une mesure objective de la réalité (QT) :
    Devis/ méthodologie limite les biais
  • Constructivisme : la production des connaissances implique de s’intéresser aux perceptions subjectives et de rendre compte de la
    complexité de la réalité (QL)
  • Pragmatisme : la production des connaissances doit permettre une meilleure compréhension du problème (mixte) :
    Solutions, Ce qui fonctionne,
    Utiliser toutes approches pour le comprendre
32
Q
  1. Devis de recherche mixte
A

Triangulation
Complémentarité
Explicatif
Exploratoire

33
Q

Méthode de classification des devis mixtes selon deux dimensions

A

Temporalité :
renvoie au moment
où les méthodes sont utilisées
* Séquentiel : une méthode utilisée avant une autre. Les deux types de données sont collectées et analysées
l’une après l’autre.
* Simultané : les deux méthodes utilisées en même temps. Les deux types de données sont collectées en
même temps et intégrées dans
l’interprétation des résultats.

Pondération :
renvoie au poids ou
au statut relatif de chaque
méthode. Dans phase de collecte ou analyse.
* Statut équivalent des deux méthodes, par exemple QT et QL
* Statut dominant d’une méthode par rapport à une autre, par exemple QT
et ql, ou QL et qt.

34
Q

A : Triangulation

A

Données différentes sur même problème permet de mieux le comprendre et renforcer validité de l’étude

Simultané et Équivalent
QT + QL

35
Q

B : Devis de complémentarité

A

Basé sur un type de données
1 des deux types de données à un rôle de soutiens
Différentes analyses d’un même phénomène

Simultané et Non équivalent QT + ql
QL + qt

36
Q

C : Le devis explicatif

A

Explication approfondie de ce qui a été trouvé dans la 1e partie

Séquentiel, Quantitatif domine
QT→ql

QUANT Collecte de données
->
QUANT Analyse de données
->
qual Collecte de données
->
qual Analyse de données
->
Interprétation de l’ensemble
des analyses

37
Q

D : Devis exploratoire

A

Données qual sont collectées et analysées afin de découvrir les thèmes sur le prob à l’étude, puis utiliser ces thèmes pour développer un instrument qui va permettre de collecter des données qui vont être analysées quant

Séquentiel, Qualitatif dominant QL→qt

QUAL Collecte de données
->
QUAL Analyse de données
->
quant Collecte de données
->
quant Analyse de données
->
Interprétation de l’ensemble
des analyses

38
Q
  1. Méthodologie : les façons
A

Façon de faire la recherche
Traduire en pratique le devis, qui lui même est le reflet de la perspective philosophique

Types de données
collectées :
Quant : Numériques (questionnaires validés, logiciel traite données, analyse avec techniques statistiques)
Qual : Textuelles ou visuelles
(entrevue, logiciel codification, techniques analyse contenu thématique)
M : Numériques et
textuelles
(combine données + outils + outils analyse + interprétation)

Outils de collecte de
données
Quant : Incluant des questions
fermées
Qual : Incluant des questions
ouvertes
M : Incluant des questions
ouvertes et fermées

Analyse et
interprétation des
données
Quant : Approches plus
déductives
Qual : Approches plus
inductives
M : Approches à la fois
inductive et déductives

39
Q

Méthodologie définition

A

Façons de collecter, d’analyser et d’interpréter les données.

40
Q

Critères pour choisir une
méthode de recherche (2)

A
  1. Le problème et la question de recherche :
    Une méthode peut être plus appropriée à l’étude de certains problèmes
    de recherche.
    EX. Vérifier relation variable, ou prédire cette relation : quantitative
    Aussi pour tester théorie
    EX. Peu étudié, peu connaissances varibles : qualitative
    EX. Quand quant et qual (séparées) sont inadéquates comprendre prob -> forces combinées des méthodes et données permet meilleur compréhension : Mixte
  2. Les expériences et la formation du chercheur :
    Une méthode peut être plus susceptible d’être choisie par un chercheur qui y est familier.
    EX. Selon formation et expériences
    Post-positivisme, statistique, déductible : quant
    Constructiviste, analyse thématique, inductif : qual

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