Konsument och marknadsundersökningar Flashcards
Vem gör och beställer marknadsundersökningar?
De flesta företag med fler än 50 anställda gör minst varannat år
Vad finns det för typer av undersökningsfrågor?
- Attityder- kundattityder
- Kanaler- Kanalanalys
- Kampanjer-
- Kampanjemätning
- Beteende- köpbeteende
- Konkurrenter
- Omvärden- omvärdsanalys
- Försäljningspotenti- AL marknadspotencial
- Pris
- Känslighetsanalys och senarioanalys
- Analys av leverantörsmarknaden
Vad kollar man på vid en undersökning av attityder
Kundattityder
- produkter
- pris
- varumärke relativt konkurrenter
Vad kollar man på vid en undersökning av kanaler
Kanalanalys
- vilka kanaler använder våra kunder
-vilka kanaler vill de använda
hur påverkar olika kanaler vårt erbjudande
Vad kollar man på vid en undersökning av kamanjer
Kamanjemätning
- ökad kännedom
- förbättrad attityd
- gillade reklam
- försäljningseffekt
Vad kollar man på vid en undersökning av beteende
köpbeteende
- vem tar köpbeslut
- vad påverkar dem
- vilka alternativ
- vilka beteendesegment finns
Vad kollar man på vid en undersökning av Konkurrenter
- vem är våra konkurrenter
- vilka marknadsandelar har de
- hur agerar våra konkurrenter
Vad kollar man på vid en undersökning av omvärlden
omvärldsanalys
- vad ser vi för hot och möjligheter i tex ekonomi, lager, teknologi, politik, kultur
Vad kollar man på vid en undersökning av Försäljningspotenti
AL marknadspotencial - hur stor är marknaden hur har den utvecklats - hur kommer den att utvecklas vilka segment ska vi sälja
Vad kollar man på vid en undersökning av pris
- priskänslighet
- vilket är optimalt pris
- vad skapar betalningsvilja
Hur gör man en undersökningsplan?
Man upprättar en:
- Informationsbehovsanalys
- Plan för informationsinsamling
- Plan för informationsbearbetning
- Plan för tolkning av informationen
- Plan för presentation av resultatet
- Tidsplan
- Kostnadsplan
Vad är primärdata?
Data som är insamlad för just detta syfte. Kostsamt och kan ta tid
Vad är Sekundärdata?
Data som finns insamlad för andra syften. Jobbigt att hitta och passar sällan syfterna
Vad är kvalitativ data?
Samlar information som beskriver ett ämne snarare än att mäta det. Tex intervjuer, fokusgrupper
Vad är kvantitativ data?
Är utformad för att samla in kalla fakta (siffror). Tex data i sifferform, försäljningssiffror
Vad är longitudinell data?
Utvecklas över tid. Tex kundnöjdhet över tid, försäljning, marknadsandelar mellan 2001-2012
Vad är exempel på interna primärdatakällor?
säljare, marknadsförare. Intervjuer, workshops med medarbetare
Vad är exempel på interna sekundärkällor
Rapprter från tidigare studier och rådatan den rapporten är baserad på. Försäljningsdata
Vad är exempel på externa primärkällor
kundundersökningar, marknadsundersökningar
Vad är exempel på externa sekundärkällor
Offentlig statistik, SCB, branschtidningar
Exempel på typer av datainsamling för attityder (primärdata)
- Postenkäter (numera ovanligt)
- Telefonintervjuer (få svarar i mobil)
- E-postundersökningar (köpa adresser eller paneler)
- internetundersökningar
- Personligintervju (i butik, på stan) vid massundersökningar
- Djupintervju (konsumenter, experter)
- Gruppintervju (fokusgrupper)
Exempel på typer av datainsamling för beteende (primärdata)
- Observationer (tex i butik, webbsida)
- Deltagande observationer (Etnografi)
- Laboratorieexperiment
- Experiment- Kvasi experiment (reklam- och produkttest). Mellanform av laboratorierexperiment
Vad är en stängd fråga?
Frågor med få svarsalternativ. Tex på en skala av 1-10
Vad är en öppen fråga?
Frågor som kan ge svar som man har tänkt sig. Kan svaras hursomhelst
Kvalitativa metoder för bearbetning och tolkning av information
- Datareduktion
- Hitta mönster
- Finns och kvalitativa dataprogram
- Skriva ner vad som sagts i en intervju
- Sedan sammanfatta, jämföra etc
- Ofta börjar analys och tolkningar redan under intervjun
Kvantitativa metoder för bearbetning och tolkning av information
- Man kvantifierar kvalitativ data
- Vanligt när man jobbar med big data
- Man kodar om text till värden i syfte att räkna ut hur många gånger något sägs
- Hitta matematiska mönster (tex hur många på Hotels.com nämner vår personal?)
- Analys sker antigen före eller efter datainsamlingen, men sällan under
- Data i form av intervjuer kan kvantifieras
Vad är AI/ML och Big Data?
Metoder för analys. Bygger på statistiska metoder såsom frekvenser, korrelationer, regressioner och klusteranalyser.
Vilka begränsningar finns för AI/ML och Big Data?
- Kan ej resonera eller använda sunt förnuft
- klarar inte av nya situationer och händelser som har aldrig inträffat
Vilka styrkor finns med AI/ML och Big Data?
- Extremt snabbt- omedelbar feedback
- Ofattbara mängder data
- Fattar beslut och utför lösningen i samma sekund och data kommer in
