Hoorcollege 11; Kellog et al, 2020 + Moser et al, 2022

Question 1

Wat bedoelt Richard Edwards met het concept contested terrain, en hoe wordt dit toegepast in een algoritmisch werkklimaat?

Answer 1

Contested terrain verwijst naar de voortdurende strijd tussen controle en weerstand op de werkplek. In een algoritmisch werkklimaat betekent dit dat bedrijven technologie gebruiken om werknemers te monitoren en controleren via algoritmen. Werknemers ervaren hierdoor vaak een beperking van hun autonomie, omdat de technologie ondoorzichtig is en beslissingen neemt die hen beïnvloeden zonder dat ze er invloed op hebben​(eerstev11).

Question 2

Hoe verschilt algoritmische controle van traditionele vormen van controle, zoals bureaucratische regels of directe supervisie?

Answer 2

Algoritmische controle werkt vaak op de achtergrond en is minder zichtbaar dan traditionele controle. In plaats van regels en directe supervisie, controleren algoritmen het gedrag van werknemers door middel van gegevens en automatische beslissingen. Dit maakt het moeilijker voor werknemers om te begrijpen hoe en waarom ze worden gemonitord en beoordeeld​(eerstev11).

Question 3

Wat zijn de ethische uitdagingen van algoritmische controle voor werknemers, vooral in termen van autonomie en welzijn?

Answer 3

Een belangrijke ethische uitdaging is dat algoritmische controle de autonomie van werknemers beperkt, omdat ze geen zeggenschap hebben over de beslissingen die door de technologie worden genomen. Dit kan leiden tot gevoelens van machteloosheid en vervreemding, wat hun welzijn negatief beïnvloedt​(eerstev11).

Question 4

Wat is de rol van het mechanisme beoordelen in het rangschikken van werknemers, en hoe kunnen klantrecensies bijdragen aan dit proces?

Answer 4

Beoordelen betekent dat werknemers worden gerangschikt op basis van hun prestaties, vaak op basis van klantrecensies of verzamelde gegevens. Dit kan ertoe leiden dat werknemers continu onder druk staan om goede beoordelingen te krijgen om hoger in de ranglijst te komen, wat hun werkstress kan vergroten​(eerstev11).

Question 4

Wat zijn de zes mechanismen van algoritmische controle (de 6 Rs), en hoe beïnvloeden ze de manier waarop werknemers hun werk uitvoeren?

Answer 4

De zes mechanismen van algoritmische controle zijn:

Aanbevelen: Algoritmen doen suggesties om het werk te optimaliseren.

Beperken: Ze leggen grenzen op aan wat werknemers kunnen doen.

Registreren: De technologie houdt alles bij wat werknemers doen.

Beoordelen: Werknemers worden gerangschikt op basis van verzamelde gegevens.

Vervangen: Algoritmen nemen menselijke taken over.

Belonen: Werknemers worden gestimuleerd door beloningen via gamificatie

Question 5

Hoe functioneert het mechanisme aanbevelen in platforms zoals Uber en Deliveroo, en wat is de impact hiervan op de autonomie van werknemers?

Answer 5

Aanbevelen gebeurt door algoritmen die suggesties doen over waar chauffeurs of bezorgers naartoe moeten om meer ritten of leveringen te krijgen. Dit beïnvloedt de autonomie van werknemers omdat ze zich vaak gedwongen voelen om deze aanbevelingen te volgen om succesvol te zijn, waardoor hun vrijheid beperkt wordt​(eerstev11).

Question 6

Wat is algoactivisme en welke vormen van verzet tegen algoritmische controle worden beschreven in het artikel?

Answer 6

Algoactivisme verwijst naar de manieren waarop werknemers zich verzetten tegen algoritmische controle. Dit kan variëren van het bewust omzeilen van het algoritme, zoals het nemen van inefficiënte routes om de technologie te misleiden, tot het organiseren van vakbonden en protesten tegen de impact van algoritmen op hun werk​(eerstev11).

Question 6

Hoe kunnen werknemers algoritmen manipuleren of omzeilen om hun autonomie te herwinnen, volgens de auteurs?

Answer 6

Werknemers kunnen inefficiënte werkwijzen gebruiken om de algoritmische controle te misleiden, zoals het nemen van langere routes of het negeren van aanbevelingen. Dit geeft hen het gevoel dat ze enige controle terugwinnen over hun werkprocessen​(eerstev11).

Question 7

Hoe verschilt individuele weerstand tegen algoritmische controle van collectieve vormen van verzet, zoals het organiseren van vakbonden?

Answer 7

Individuele weerstand omvat persoonlijke tactieken om het algoritme te manipuleren, terwijl collectieve weerstand bestaat uit vakbondsacties en georganiseerde protesten die de belangen van een grotere groep werknemers vertegenwoordigen en gericht zijn op het verbeteren van arbeidsomstandigheden als geheel​(eerstev11).

Question 8

Welke gevoelens van vervreemding ervaren werknemers als gevolg van de rationele controle door algoritmen?

Answer 8

Werknemers voelen zich vervreemd omdat algoritmische controle hun werk dehumaniseert. Ze hebben weinig controle over hun werk en kunnen vaak niet afwijken van de beslissingen die door het algoritme worden genomen, zelfs als ze andere opties beter vinden​(eerstev11).

Question 9

Waarom leidt algoritmische controle vaak tot machteloosheid bij werknemers, en hoe draagt dit bij aan hun weerstand?

Answer 9

Werknemers voelen zich machteloos omdat ze geen invloed hebben op de beslissingen van het algoritme, wat leidt tot frustratie en verzet. Ze voelen zich gereduceerd tot een onderdeel van een groter systeem zonder inspraak​(eerstev11).

Question 10

Wat zijn de bredere ethische implicaties van algoritmische controle in sectoren zoals de gig-economie?

Answer 10

In de gig-economie leidt algoritmische controle vaak tot onzeker werk, waarbij werknemers minder rechten hebben en afhankelijk zijn van technologie die hun werk bepaalt. Dit roept vragen op over uitbuiting, privacy en eerlijke behandeling van werknemers​(eerstev11).

Question 11

Welke zorgen brengen de auteurs naar voren over de toenemende afhankelijkheid van algoritmen in de toekomst van werk?

Answer 11

De auteurs maken zich zorgen dat de groeiende afhankelijkheid van algoritmen kan leiden tot meer controle over werknemers, minder autonomie en een toename van ongelijkheden. Dit kan negatieve gevolgen hebben voor het welzijn van werknemers, vooral in sectoren zoals de gig-economie​(eerstev11).

Question 11

Hoe kunnen beleidsmakers en vakbonden inspelen op de ethische uitdagingen van algoritmische controle om de rechten van werknemers te beschermen?

Answer 11

Beleidsmakers en vakbonden moeten pleiten voor transparantie rondom de werking van algoritmen, zodat werknemers beter begrijpen hoe beslissingen worden genomen. Daarnaast moeten regels worden opgesteld om ervoor te zorgen dat werknemers bezwaar kunnen maken tegen door technologie genomen beslissingen​(eerstev11).

Question 12

Waarom is transparantie over algoritmen belangrijk voor het beschermen van werknemersrechten, en welke mogelijkheden moeten werknemers hebben om beslissingen aan te vechten die door technologieën worden genomen?

Answer 12

Transparantie is cruciaal omdat het werknemers in staat stelt om te begrijpen hoe en waarom beslissingen worden genomen. Werknemers moeten de mogelijkheid hebben om beslissingen aan te vechten wanneer algoritmen fouten maken of hen onrechtvaardig behandelen​(eerstev11).

Question 13

Wat is het verschil tussen reckoning en judgment in de context van AI-besluitvorming, en waarom waarschuwen de auteurs voor een te grote afhankelijkheid van reckoning?

Answer 13

Reckoning verwijst naar data-gedreven, kwantitatieve besluitvorming door AI, zonder rekening te houden met morele of contextuele factoren. Judgment daarentegen is gebaseerd op menselijke ervaring, context, en morele overwegingen. De auteurs waarschuwen dat een te grote afhankelijkheid van reckoning kan leiden tot het verdringen van menselijke oordeelsvorming, omdat AI-systemen niet in staat zijn om morele nuances te begrijpen​(tweedev11).

Question 14

Hoe kan te veel vertrouwen op data-gedreven beslissingen (reckoning) de menselijke morele oordeelsvorming verdringen?

Answer 14

Wanneer AI-systemen alleen op data vertrouwen, kan dit ertoe leiden dat de menselijke rol in het maken van moreel complexe beslissingen wordt geminimaliseerd. Dit maakt dat we te afhankelijk worden van technologie voor beslissingen die eigenlijk morele reflectie vereisen, zoals het afwegen van ethische consequenties​(tweedev11).

Question 15

Waarom is judgment volgens de auteurs belangrijk voor complexe besluitvorming?

Answer 15

Judgment is essentieel omdat het menselijke ervaring en ethische overwegingen omvat, iets wat AI-systemen niet kunnen repliceren. Complexe besluitvorming vereist meer dan alleen cijfers en data; het vereist een diep begrip van context, menselijke waarden, en ethische gevolgen​(tweedev11).

Question 16

Wat zijn de drie scenario’s (dystopisch, utopisch, realistisch) die de auteurs schetsen voor de rol van AI in menselijke moraliteit, en wat zijn de kenmerken van elk scenario?

Answer 16

Dystopisch scenario: AI neemt de morele oordeelsvorming volledig over, waardoor menselijke autonomie en ethiek verdwijnen.

Utopisch scenario: AI wordt gebruikt om menselijke waarden te versterken en helpt mensen om betere, ethisch verantwoorde beslissingen te nemen.

Realistisch scenario: AI en menselijke oordeelsvorming werken naast elkaar, waarbij AI berekeningen uitvoert en mensen de uiteindelijke beslissingen nemen

Question 16

Wat bedoelen de auteurs met het concept van ontologische assimilatie en hoe kan dit een bedreiging vormen voor menselijke oordeelsvorming?

Answer 16

Ontologische assimilatie verwijst naar het proces waarbij AI steeds meer menselijke oordeelsvorming vervangt door algoritmische logica. Dit vormt een bedreiging omdat AI-systemen normen en waarden kunnen overnemen die inherent zijn aan de ontwikkelaars of data, wat kan leiden tot bevooroordeelde en moreel problematische beslissingen​(tweedev11).

Question 17

Hoe kunnen ingebouwde vooroordelen in AI-systemen, zoals bij wervingsbeslissingen, de ontologische assimilatie versterken?

Answer 17

AI-systemen die zijn getraind op data met ingebouwde vooroordelen kunnen deze vooroordelen versterken. Bijvoorbeeld, als een wervingssysteem gebaseerd is op historische data waarin bepaalde groepen worden benadeeld, zal het systeem dezelfde patronen blijven volgen, wat de discriminatie versterkt​(tweedev11).

Question 18

Waarom is het belangrijk dat ontwikkelaars van AI zich bewust zijn van de normen en waarden die in algoritmen worden ingebouwd?

Answer 18

Ontwikkelaars moeten zich bewust zijn van de normen en waarden die ze inbouwen in AI-systemen, omdat deze impliciet de uitkomsten van de algoritmen bepalen. Als deze normen niet ethisch verantwoord zijn, kunnen ze leiden tot beslissingen die schadelijk zijn voor bepaalde groepen​(tweedev11).

Question 19

Waarom waarschuwen de auteurs voor een dystopisch scenario waarin AI de morele oordeelsvorming overneemt?

Answer 19

Ze waarschuwen dat een dystopisch scenario kan leiden tot een verarming van morele reflectie, waarbij mensen hun vermogen om ethische beslissingen te nemen verliezen en volledig vertrouwen op technologie die geen morele verantwoordelijkheid kan dragen​(tweedev11).

Question 20

Wie is verantwoordelijk als een AI-systeem een moreel twijfelachtige beslissing neemt, en waarom is dit een complex ethisch dilemma?

Answer 20

Het is een complex dilemma omdat AI-systemen beslissingen nemen op basis van data en algoritmen, maar uiteindelijk zijn het de ontwikkelaars en organisaties die verantwoordelijk zijn voor de keuzes die in het systeem zijn ingebouwd. Dit roept de vraag op wie aansprakelijk is wanneer het systeem een fout maakt​(tweedev11).

Question 20

Hoe kan AI volgens de auteurs in het utopisch scenario worden ingezet om menselijke waarden te versterken?

Answer 20

In het utopische scenario wordt AI gebruikt als hulpmiddel om mensen te helpen betere, meer geïnformeerde beslissingen te nemen, terwijl menselijke waarden centraal blijven staan. AI wordt dan niet gezien als vervanging van morele oordeelsvorming, maar als een aanvulling​(tweedev11).

Question 21

Hoe kunnen organisaties en ontwikkelaars ethische standaarden waarborgen bij het ontwerpen van AI-systemen, volgens de auteurs?

Answer 21

Organisaties en ontwikkelaars moeten ethische standaarden waarborgen door transparante algoritmen te ontwerpen, regelmatig te controleren op vooroordelen, en mechanismen in te bouwen waarmee mensen kunnen ingrijpen als een systeem een moreel problematische beslissing neemt​(tweedev11).

Question 22

Waarom is het belangrijk om mechanismen te creëren waarmee mensen kunnen ingrijpen wanneer een AI-systeem een problematische beslissing neemt?

Answer 22

Het is belangrijk omdat AI-systemen fouten kunnen maken of vooroordelen kunnen versterken. Menselijke tussenkomst is essentieel om ervoor te zorgen dat beslissingen die moreel twijfelachtig zijn, kunnen worden herzien of gecorrigeerd​(tweedev11).

Question 23

Wat wordt bedoeld met pragmatische oordeelsvorming, en hoe kan dit helpen voorkomen dat AI menselijke moraliteit verdringt?

Answer 23

Pragmatische oordeelsvorming betekent dat mensen worden opgeleid om zowel met AI te werken als kritisch en ethisch na te denken over de beslissingen die ze nemen. Dit voorkomt dat AI de menselijke moraliteit verdringt door technologie te gebruiken als een hulpmiddel in plaats van als vervanging​(tweedev11).

Question 24

Waarom is het volgens de auteurs noodzakelijk dat toekomstige leiders en werknemers worden opgeleid om zowel met AI te werken als kritische en morele beslissingen te blijven nemen?

Answer 24

Toekomstige leiders moeten AI kunnen gebruiken zonder hun vermogen om ethische beslissingen te nemen te verliezen. Door hen op te leiden in pragmatische oordeelsvorming, kunnen ze technologie effectief inzetten zonder dat morele verantwoordelijkheid wordt verwaarloosd​(tweedev11).

Question 25

Hoe kan AI als aanvulling dienen op menselijke beslissingen zonder ethische normen en waarden te verdringen?

Answer 25

AI kan worden gebruikt om complexe berekeningen uit te voeren en informatie te verstrekken, terwijl mensen de uiteindelijke beslissingen nemen. Dit zorgt ervoor dat AI menselijke beslissingen ondersteunt, maar dat ethische normen en waarden door mensen worden gewaarborgd​(tweedev11).

Question 26

Welke oproep doen de auteurs aan beleidsmakers, ontwikkelaars en ethici met betrekking tot de invloed van AI op de maatschappij?

Answer 26

Ze roepen op tot het ontwikkelen van een ethisch kader voor AI, waarin wordt gewaarborgd dat AI-systemen transparant, eerlijk en ethisch verantwoord zijn. Dit is belangrijk om te voorkomen dat AI-systemen schadelijke sociale en morele gevolgen hebben​(tweedev11).

Question 27

Hoe kunnen we voorkomen dat AI de menselijke moraliteit verdringt, volgens de conclusies van het artikel?

Answer 27

We kunnen dit voorkomen door AI niet te zien als vervanging van menselijke oordeelsvorming, maar als een hulpmiddel dat menselijke ethische beslissingen ondersteunt. Daarnaast is het belangrijk om transparantie en controlemechanismen in te bouwen​(tweedev11).

Question 28

Waarom is het belangrijk om een ethisch kader te ontwikkelen voor de ontwikkeling en implementatie van AI-systemen?

Answer 28

Een ethisch kader is nodig om ervoor te zorgen dat AI-systemen worden ontworpen en gebruikt op een manier die rekening houdt met menselijke waarden en ethische normen. Dit helpt om negatieve gevolgen voor de samenleving te voorkomen​(tweedev11).

Question 29

Wat wordt bedoeld met episodische macht in relatie tot AI, en hoe beïnvloedt AI de keuzes en acties van mensen zonder dat zij dit altijd doorhebben?

Answer 29

Episodische macht verwijst naar directe vormen van macht, zoals dwang of manipulatie. AI kan episodische macht uitoefenen door beslissingen te nemen op basis van algoritmen, zoals het bepalen welke informatie gebruikers te zien krijgen. Dit gebeurt vaak zonder dat mensen zich ervan bewust zijn, wat hun keuzes en acties beïnvloedt zonder dat ze dit doorhebben​(derdev11).

Question 30

Hoe werkt systemische macht via AI, en wat wordt bedoeld met concepten als normalisatie en subjectificatie in dit kader?

Answer 30

Systemische macht verwijst naar de bredere structuren die ongelijkheid en dominantie in stand houden. AI draagt bij aan systemische macht door mensen te onderwerpen aan algoritmische normen en regels. Dit gebeurt via datagestuurde systemen die prestaties en gedrag monitoren. Werknemers worden hierdoor genormaliseerd en beginnen zichzelf te reguleren volgens de standaarden van het systeem, zonder directe dwang​(derdev11).

Question 31

Wat is het verschil tussen reckoning en judgment in de context van algoritmische besluitvorming?

Answer 31

Reckoning is gebaseerd op kwantitatieve gegevens en algoritmische berekeningen. Judgment omvat daarentegen meer menselijke overwegingen, zoals ethiek, context en nuances. Terwijl reckoning efficiënt is, mist het de morele en contextuele complexiteit die judgment vereist​(Slides Lecture 11_AI an…)​(derdev11).

Question 31

Hoe draagt AI bij aan het creëren van zelfcontrole bij werknemers, volgens de theorie van bio-politics en psycho-politics van Foucault?

Answer 31

AI-systemen monitoren continu het gedrag en de prestaties van werknemers. Dit leidt ertoe dat werknemers zich bewust worden van deze monitoring en zich gaan gedragen in overeenstemming met de normen die de algoritmen voorschrijven, zonder dat directe controle nodig is. Dit is wat Foucault noemt als een vorm van zelfregulatie of zelfcontrole​(derdev11).

Question 32

Waarom is judgment belangrijk bij morele en ethische beslissingen, en wat zijn de beperkingen van reckoning in situaties waar ethiek een rol speelt?

Answer 32

Judgment is belangrijk omdat het rekening houdt met ethische, morele en contextuele factoren. Reckoning werkt op basis van cijfers en data, maar kan moreel twijfelachtige beslissingen nemen omdat het geen gevoel heeft voor ethiek of de implicaties van een keuze​(derdev11).

Question 33

Hoe kunnen AI-systemen ethische grenzen overschrijden, vooral in situaties zoals werving, rechtspraak of gezondheidszorg?

Answer 33

AI-systemen kunnen beslissingen nemen die op data zijn gebaseerd, maar niet ethisch zijn. Bijvoorbeeld, bij wervingsbeslissingen kunnen vooroordelen in de data leiden tot discriminatie. In de rechtspraak kunnen AI-systemen beslissingen nemen die gebaseerd zijn op historische data, die niet altijd rechtvaardig of ethisch zijn​(derdev11).

Question 34

Wat zijn de drie belangrijkste oorzaken van onethische beslissingen door AI-systemen, volgens het college?

Answer 34

Kwade bedoelingen, waarbij AI bewust wordt gebruikt voor manipulatie.

Technologische tekortkomingen, zoals fouten in datasets of vooringenomen algoritmen.

Misleidend taalgebruik, waarbij AI als menselijker wordt gepresenteerd dan het is, wat een vals gevoel van vertrouwen creëert

Question 35

Hoe kan kwade intentie (zoals bewuste manipulatie door eigenaren) leiden tot ethisch problematische toepassingen van AI?

Answer 35

Wanneer AI-systemen bewust worden gebruikt om gebruikers te manipuleren of uit te buiten, kan dit leiden tot ethisch problematische toepassingen. Dit gebeurt vaak met het oog op winst of controle, zonder rekening te houden met de impact op mensen​(derdev11).

Question 36

Wat wordt bedoeld met technologische tekortkomingen als oorzaak van onethische AI-uitkomsten, en hoe kunnen fouten in de technologie leiden tot discriminerende beslissingen?

Answer 36

Technologische tekortkomingen verwijzen naar fouten in de datasets of vooroordelen in de algoritmen. Als de data die wordt gebruikt om AI te trainen inherent bevooroordeeld is, zal het systeem deze vooroordelen reproduceren en mogelijk discriminerende beslissingen nemen​(derdev11).

Question 37

Waarom is transparantie essentieel voor het ethisch gebruik van AI-systemen in organisaties?

Answer 37

Transparantie is belangrijk omdat het gebruikers en werknemers in staat stelt te begrijpen hoe AI werkt en welke impact de beslissingen hebben. Dit maakt het mogelijk om de ethische gevolgen van AI-gebaseerde beslissingen te beoordelen​(derdev11).

Question 38

Wat wordt bedoeld met het concept van de black box in relatie tot AI, en waarom is dit een probleem voor verantwoordelijkheid en accountability?

Answer 38

Een black box verwijst naar AI-systemen waarvan de werking niet volledig kan worden begrepen, zelfs niet door de ontwikkelaars. Dit gebrek aan inzicht maakt het moeilijk om verantwoordelijkheid te nemen of fouten te corrigeren wanneer het systeem een onethische beslissing maakt​(derdev11).

Question 39

Hoe kunnen organisaties ervoor zorgen dat werknemers en klanten begrijpen hoe AI werkt en wat de impact is van beslissingen die door algoritmen worden genomen?

Answer 39

Organisaties moeten duidelijke informatie verstrekken over hoe AI-systemen beslissingen nemen en de data gebruiken. Dit kan door middel van educatie, transparante communicatie en het toegankelijk maken van de werking van algoritmen​(derdev11).

Question 40

Hoe verandert AI de machtsstructuren binnen organisaties, en op welke manieren worden werknemers gecontroleerd door AI-systemen?

Answer 40

AI maakt nieuwe vormen van controle mogelijk door continu prestaties en gedrag te monitoren. Werknemers worden gecontroleerd op hun productiviteit en krijgen soms zelfs automatisch aanbevelingen voor promotie of ontslag op basis van algoritmische beslissingen​(derdev11).

Question 41

Waarom leidt de onzichtbaarheid van AI-gestuurde controlemechanismen tot gevoelens van vervreemding en machteloosheid bij werknemers?

Answer 41

Omdat AI-systemen vaak op de achtergrond werken, begrijpen werknemers niet altijd hoe ze worden beoordeeld of gecontroleerd. Dit gebrek aan inzicht kan leiden tot gevoelens van machteloosheid, omdat ze geen controle hebben over het proces​(derdev11).

Question 42

Wat zijn de potentiële voordelen van AI voor productiviteit en efficiëntie in organisaties, en wat zijn de risico’s voor werknemersautonomie?

Answer 42

AI kan de productiviteit en efficiëntie verhogen door processen te automatiseren en te optimaliseren. Het risico is echter dat werknemersautonomie wordt ingeperkt doordat ze steeds meer worden gecontroleerd door onzichtbare, algoritmische systemen​(derdev11).

Question 43

Waarom pleiten de auteurs voor het ontwikkelen van ethische richtlijnen voor het gebruik van AI in organisaties?

Answer 43

Ethische richtlijnen zijn nodig om ervoor te zorgen dat AI-systemen op een verantwoorde manier worden ingezet, zonder schade toe te brengen aan werknemers of klanten. Ze helpen ook om de risico’s van discriminatie, privacyproblemen en onethische toepassingen te verminderen​(derdev11).

Question 44

Hoe kan beleid rond transparantie en verantwoordelijke AI bijdragen aan het beschermen van werknemersrechten?

Answer 44

Transparantie zorgt ervoor dat werknemers begrijpen hoe AI hun werk en rechten beïnvloedt, terwijl verantwoord beleid ervoor zorgt dat hun privacy en autonomie worden gerespecteerd. Dit beschermt hen tegen onethische vormen van controle​(derdev11).

Question 45

Welke stappen kunnen beleidsmakers en organisaties nemen om ervoor te zorgen dat AI-systemen op een ethisch verantwoorde manier worden ingezet, vooral in machtsgevoelige omgevingen zoals rechtspraak en gezondheidszorg?

Answer 45

Beleidsmakers moeten richtlijnen ontwikkelen die transparantie en ethiek garanderen, zoals duidelijke verantwoording over hoe beslissingen worden genomen. Daarnaast moeten systemen regelmatig worden gecontroleerd op vooroordelen en fouten, vooral in gevoelige sectoren zoals rechtspraak en gezondheidszorg​(derdev11).