Hoofdstuk 7

Question 1

Populatie

Answer 1

De hele groep mensen of producten waarin je geïntereseerd bent.

Question 2

Sample (steekproef)

Answer 2

Een kleinere groep uit de populatie.

Question 3

Census

Answer 3

Wanneer elk persoon of product uit de populatie wordt getest. Dit is normaal gesproken niet nodig in een onderzoek.

Question 4

Biased sample (niet representatieve steekproef)

Answer 4

Sommige leden van de populatie hebben een hogere kans om mee te mogen doen aan het onderzoek dan anderen.

Question 5

Unbiased sample (representatieve steekproef)

Answer 5

Alle leden van de populatie hebben een even grote kans om mee te doen aan het onderzoek.

Question 6

Convenience sample

Answer 6

Alleen mensen toevoegen aan de steekproef (sample), omdat ze makkelijk te contacteren zijn. Soms ook als het niet mogelijk is om een belangrijk deel van de populatie te bereiken.

Question 7

Self-selection (zelf selectie)

Answer 7

Wanneer een sample alleen bestaat uit mensen die zich vrijwillig aangeven om mee te doen.

Question 8

Probability sampling

Answer 8

Elk lid van de populatie heeft een even grote kans om te worden geslecteerd voor het onderzoek, onafhankelijk of ze makkelijk te bereiken zijn of gemotiveerd zijn om zich vrijwillig te stellen. (unbiased)

Question 9

Nonprobability sampling

Answer 9

Dit is niet random en is een biased sample. Enige alternatief voor probability sampling, niet persee goede externe validiteit.

Question 10

Voorbeelden Probability sampling

Answer 10

Simple random sample, oversample, systematic sample, cluster sample, multistage sample en stratified random sample.

Question 11

Voorbeelden nonprobability sampling

Answer 11

Convience sample, quota sample, purposive sample en snowball sample.

Question 12

Simple random sampling

Answer 12

Eigenlijk gewoon loten, bijvoorbeeld elke naam van de populatie op een briefje schrijven en dan grabbelen. Dit wordt gedaan met software op een computer.

Question 13

Oversampling

Answer 13

Hierbij overtegenwoordigt de onderzoeker opzettelijk een of meer groepen.

Question 14

Systematic sampling

Answer 14

Hierbij worden er twee cijfers geslecteerd, bijvoorbeeld 4 en 7. Dan wordt er begonnen bij de vierde persoon en dan wordt elke zevende persoon gekozen. Dus 4e, 11e, 18e persoon enz.

Question 15

Cluster sampling

Answer 15

Dit is een optie als mensen al in random groepen zijn verdeeld. Dan worden er clusters van deze groepen gekozen en dan worden elke individueel uit deze clusters gebruikt. Bijvoobeeld er zijn 252 scholen in brabant, hier worden er 60 van random gekozen. Alle leerlingen van de 60 scholen worden gebruikt.

Question 16

Multistage sampling

Answer 16

Lijkt op de cluster sample, verschil is dat niet elk individueel uit deze clusters wordt gebruikt, maar een random sample daarvan. Dus er zijn 252 scholen in brabant, hier worden er 60 van random gekozen. Van elke van de 60 scholen wordt er random 50 leerlingen gebruikt.

Question 17

Stratified random sampling

Answer 17

Hierbij selecteert de onderzoeker doelbewust bepaalde demografische categorieën en selecteert daar random individuele per categorie.

Question 18

Quota sampling

Answer 18

Hetzelfde al stratified random sampling, alleen worden de deelnemers niet random geselecteerd.

Question 19

Purposive sample

Answer 19

Wanneer onderzoekers alleen een bepaalde soort mensen wil onderzoeken en alleen deze mensen gebruikt. Als dit op een niet random manier gaat.

Question 20

Snowball sample

Answer 20

Hierbij zijn de deelnemers via sociale netwerken verzameld die niet random zijn.

Question 21

Random assignment

Answer 21

Dit wordt alleen gebruikt in experimentele studies. Als de onderzoeker de deelnemers wil verdelen tussen twee groepen (controle en behandelings groep) dan worden ze random toegewezen. Dit zorgt voor goede interne validiteit.