Hoofdstuk 13 Flashcards
Quasi-experiment
Onderzoekers hebben niet volle controle over het experiment. Ze kunnen niet random proefpersonen toewijzen.
Default options
Opt-in en opt-out
Opt-in
Mensen moeten actie ondernemen om te laten weten dat ze iets willen.
Opt-out
Mensen moeten actie ondernemen om te laten weten dat ze iets NIET willen.
Nonequivalent control group posttest-only design
Hierbij zijn de deelnemers niet random toegewezen aan een groep en zijn ze maar een keer getest.
Nonequivalent control groep pretest/posttest design
De deelnemers zijn niet random toegewezen aan de groepen en zijn zowel voor als na een interventie getest.
Interrupted time-series design
Hierbij worden de deelnemers herhaald getest, Zowel voor, tijdens als na de onbreking veroorzaakt door een gebeurtenis. (Hierbij is geen controle groep.)
Nonequivalent control group interrupted time-series design
Dit is een combinatie van een nonequivalent control group design en een interrupted time-series design. De deelnemers worden niet random toegewezen aan een groep en ze worden herhaald getest.
Wait list design
Dit is een manier om selection effects te voorkomen. Alle deelnemers worden random toegewezen om de behandeling op verschillende tijden/keren te krijgen.
Waarom een quasi-experiment?
- Real-word mogelijkheden om interresante fenomenen en belangrijke gebeurtenissen te bestuderen.
- Het heeft vaak een goede externe en contsruct validiteit.
- Het is ethisch.
Hoe bekijk je naar de statistische validiteit van een quasi-experiment?
Je kunt afvragen: hoe groot de schatting van het groepsverschil was (de effect size) en je kan de betrouwbaarheidsinterval van die schatting evalueren.
Verschil Quasi-experiment en correlationele studies
In een quasi-experiment selecteren de onderzoekers hun steekproever bewuster dan in correlationele studies. Bijvoorbeeld een bepaald tijdsinterval of proefpersonen met bepaalde kwaliteiten.
Quasi-independent variabele
Deze variabele focussen minder op individuele verschillen en meer op potentionele interventies zoals wetten, media blootstellingen en educatie.
Small-N design
In deze studie verzamelen ze veel informatie over een paar mensen. (10 of minder)
Kun je conclusies trekken uit een small-N design?
Ja, door de macht van experimentele controle en door gebruik te maken van speciale medische gevallen.