Hoofdstuk 12 Flashcards
Interaction effect
Dit effect krijg je als je een extra onafhankelijke variabele toepast. Het gaat over of het effect van de orginele onafhankelijke variabele af hangt van het niveau van de andere onafhankelijke variabele. (een verschil in een verschil)
Crossover interactie
Wanneer de ene variabele van de andere variabele afhangt (it depends). Bijvoorbeeld warm eten is lekkerder als het pannenkoeken zijn, maar bij een ijsje is koud eten juist lekkerder.
Spreading interactie
Wanneer de ene onafhankelijke variabele hoger is met een niveau van de andere onafhankelijke variabele (especially). Bijvoorbeeld advocado is vooral lekker samen met bacon, zonder bacon is het minder lekker (de combinatie).
Factoriële designs
Dit wordt gebruikt wanneer er twee of meer onafhankelijke variabele (factoren) zijn.
2 bij 2 factorieel design
Twee niveaus van een onafhankelijke variabele die met twee levels van de andere onafhankelijke variable wordt gekruist. Zo krijg je elke mogelijke combinatie.
Persoon variabele
Een meetbare variable die niet gemanipuleerd is, zoals leeftijd, geslacht etc.
Testing for moderators
Het process om factorieel design te gebruiken om limieten te testen. Dus eigenlijk onafhankelijke variabele toevoegen om te kijken of het een effect/interactie heeft.
Moderator
Een onafhankelijke variabele die de relatie tussen een andere onafhankelijke variabele en een afhankelijke variabele veranderd.
Main effect
Het makkelijke verschil: Het algehele affect van een onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele, waarbij het gemiddelde wordt genomen over de niveaus van de andere onafhankelijke variabele.
Marginal means
De rekundige gemiddelde van elk niveau van de ene onafhankelijke variabele, waarbij het gemiddelde wordt genomen over de niveaus van de andere onafhankelijke variabele.
Independent-groups factorial designs
Beide onafhankelijke variabele hebben een eigen groep, dus stel er zijn vier variabele, dan zijn er vier verschillende groepen. (between-subjects factorial)
Within-groups factorial designs
Alle deelnemers doorlopen de verschillende groepen, hierdoor heb je minder deelnemers nodig. (repeated-measures factorial)
Mixed factorial designs
Er zijn twee verschillende groepen en vier verschillende variabele. Een onafhankelijke variabele is gemanipuleerd als independent-groups en de andere is gemanipuleerd als within-groups.
Three-way factorial design
Er zijn drie onafhankelijke variabele: 2x2x2 factorial.
