HC8

Question 1

Wat is een ANCOVA?

Answer 1

Een analyse van covariantie, het vergelijken van meer dan twee groepen waarbij je controleert voor 1 of meer kwantitatieve variabelen die een unieke bijdrage leveren.

Question 2

Wat zijn covariaten?

Answer 2

Controlevariabelen met extra achtergrondinformatie of mogelijke confounders.

Question 3

Waarom maken we gebruik van een ANCOVA?

Answer 3

Om residuele variantie ‘weg te vangen’, daarmee maak je het hoofdeffect van de onafhankelijke variabele duidelijker.

Question 4

Wat is een confounder?

Answer 4

Een mogelijk alternatieve verklaring die samenhangt met X en Y, onderliggende concepten die eigenlijk het verband verklaren.

Question 5

Wat is het doel van controlevariabelen?

Answer 5

Door deze variabelen die ankel samenhangen met Y (covariatie) toe te voegen aan je model, neutraliseer je mogelijke confounders.

Question 6

Wat is H0 bij een ANCOVA?

Answer 6

Alle groepsgemiddelden zijn gelijk, gecontroleerd voor de covariaat.

Question 7

Wat is de H1 bij ANCOVA?

Answer 7

Er is minimaal één groep die afwijkt van de rest, gecontroleerd voor de covariaat.

Question 8

Welke 3 soorten variantie zijn er bij ANCOVA?

Answer 8

Totaal, between-groups, within-groups.

Question 9

Waar is het effect van de covariaat op gebaseerd?

Answer 9

Unieke variantie verklaard door C / onverklaarde variantie.

Question 10

Wat betekent het als X overlapt met C?

Answer 10

Dan is er sprake van onduidelijke variantie en dus confounding.

Question 11

Hoe werkt ‘controleren voor’?

Answer 11

Dat is eigenlijk groepen kunstmatig gelijk maken en per niveau van de covariaat naar de relatie tussen X en Y kijken.

Question 12

Wat heeft het toevoegen van covariaten voor invloed op post hoc analyses?

Answer 12

Dit wordt moeilijker omdat het assumpties voor Tukey’s HSD schendt, een Bonferonni correctie kan nog wel.

Question 13

Welke assumpties heeft een ANCOVA?

Answer 13

Dezelfde als ANOVA, plus: (1) samenhang tussen covariaat en Y (2) onafhankelijkheid tussen covariaat en X (3) homogeniteit van regressiehellingshoeken.

Question 14

Hoe controleer je op samenhang tussen covariaat en Y?

Answer 14

Met Pearson’s R, als de correlatie niet significant is is er geen sprake van covariantie.

Question 15

Hoe controleer je op onafhankelijkheid tussen covariaat en X?

Answer 15

Met een eenweg ANOVA, deze moet niet-significant zijn anders is het een confounder.

Question 16

Hoe controleer je op homogeniteit van regressiehellingshoeken?

Answer 16

Met een scatterplot of het toevoegen van interactie-termen aan je model, deze moeten niet significant in.

Question 17

Wat houdt homogeniteit van regressiehellingshoeken in?

Answer 17

Dat de relatie tussen de covariaat en Y relatief hetzelfde is voor elke groep.