HC 10 - Herhaalde metingen ANOVA Flashcards

1
Q

Wat is een herhaalde metingen ANOVA?

A

Het vergelijken van afhankelijke gemiddelden van meer dan twee groepen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
2
Q

Wanneer gebruiken we een herhaalde metingen ANOVA?

A

(1) als groepen van ‘nature’ afhankelijk zijn (2) als je met een beperkt aantal respondenten toch meer statistische power wilt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
3
Q

Kan een herhaalde metingen ANOVA alleen als eenweg?

A

Nee, ook als meerweg. Minimaal 1 van de factoren moet afhankelijke metingen hebben.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
4
Q

Wanneer noemen we het een herhaalde metingen ANCOVA?

A

Als we een covariaat toevoegen aan de herhaalde metingen ANOVA.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Hoe werkt een herhaalde metingen ANOVA?

A

Toetsen van het gemiddelde op aparte niveau’s binnen groepen én de gemiddelde van elke respondent binnen de analyse.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wanneer is er sprake van afhankelijke metingen?

A

Als er meerdere metingen binnen dezelfde groep of als respondenten deel uitmaken van meerdere groepen, groepsgemiddelden hangen dan samen en beïnvloeden elkaar.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wat is een within-subjects design?

A

Andere naam voor analyse met herhaalde metingen ANOVA, we vergelijken dan de waarden binnen respondenten door afhankelijke metingen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wat is een mixed design ANOVA?

A

Combinatie van een within factor (afhankelijke metingen) met een of meerdere between factors (onafhankelijke metingen) als onafhankelijke variabelen in een meerweg ANOVA.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
5
Q

Wat zijn nadelen van een herhaalde metingen ANOVA?

A

(1) carry-over effects (2) order effects (3) uitval van respondenten door uitgebreid design.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
6
Q

Waarom gebruiken we een herhaalde metingen ANOVA als we meer statische power willen met een beperkt aantal respondenten?

A

De residuele variantie is dan lager (achtergrondkenmerken blijven hetzelfde), dus dan is het makkelijker om een significant effect te detecteren. Zo blazen we kunstmatig het aantal waarnemingen op.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
7
Q

Wat zijn carry-over effects?

A

Dan sijpelt het effect van de 1e conditie over naar de 2e conditie.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
8
Q

Wat zijn order effects?

A

Vermoeidheid of gewenning van respondenten voor de conditie waardoor het effect afneemt.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
9
Q

Wat is counter-balancing??

A

Het randomiseren van de volgorde van groepen om nadelen van carry-over effects en order effects op analyse te verminderen.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
10
Q

Welke soorten variantie zijn van belang bij herhaalde metingen ANOVA?

A

(1) tussen respondenten (2) binnen respondenten, opgesplitst in (3) onverklaarde variantie binnen respondenten (4) variantie door experimentele conditie binnen respondenten.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
11
Q

Wanneer voeren we een post hoc analyse uit bij herhaalde metingen ANOVA?

A

Als het hoofdeffect significant is, EM Means voor 1 within factor en bij meerdere met Simple Main Effects.

How well did you know this?
1
Not at all
2
3
4
5
Perfectly
12
Q

Wat zijn de assumpties voor herhaalde metingen ANOVA?

A

(1) afhankelijke observaties (2) interval/ratio afhankelijke en categorische onafhankelijke (3) normaliteit (4) sfericiteit.

13
Q

Hoe checken we normaliteit?

A

Met histogrammen, Welch’s F werkt niet bij een herhaalde metingen ANOVA.

14
Q

Wat houdt sfericiteit in?

A

Dat de varianties van alle mogelijke verschilscores gelijk moeten zijn.

15
Q

Wanneer is de assumptie van sfericiteit van belang?

A

Bij 3 of meer herhaalde metingen binnen de factoren.

16
Q

Hoe checken we op sfericiteit?

A

Met Mauchley’s Test, deze moet niet-significant zijn maar is heel gevoelig voor sample size dus corrigeren we altijd.

17
Q

Hoe corrigeren we assumptieschending van sfericiteit?

A

Dit doen we eigenlijk altijd, met Greenhouse-Geisser tenzij error > 0.75 dan Huyn-Feldt.