HC 15 - Multipele regressie: moderatie Flashcards
Wat toetsen we bij moderatie?
Of het effect van de ene onafhankelijke variabele op de afhankelijke variabele afhangt van de waarden op de andere onafhankelijke variabele.
Wat is de onderliggende vraag bij moderatie?
Is de relatie tussen X en Y anders voor Z? Is het effect van X op Y afhankelijk van Z?
Hoe kunnen we concluderen of er sprake is van een interactie o.b.v. een scatterplot?
De regressielijnen van de twee onafhankelijke variabelen lopen anders of kruisen elkaar.
Wat is een moderator?
(Z) deze variabele heeft invloed op de relatie tussen X en Y.
Kan je een interactie-effect toetsen zonder het effect van Z mee te nemen in je model?
Nee. Wel is gaat de voornaamste hypothese over de moderator.
Hoe formuleren we de onafhankelijke variabelen in een moderatiemodel?
Als X1 en X2, want bij de interactie zijn X en Z inwisselbaar.
Wat is H0 bij moderatie?
Het effect van X op Y is niet afhankelijk van een moderator.
Wat is H1 bij moderatie?
Het effect van X op Y is afhankelijk of anders door Z.
Hoe maken we een interactieterm?
Vermenigvuldigen van X en Z met COMPUTE.
Wanneer interpreteren we het hoofdeffect bij moderatie?
Als het interactie-effect significant is voeren we een post hoc analyse uit.
Wat zijn de interpretatie stappen bij moderatie?
(1) Is er sprake van een significant interactie-effect? (2) zo ja, wat betekenen die verschillen dan? (3) hoe hangt het effect van X op Y af van Z?
Hoe checken we of de interactieterm significant is?
Door de regressiecoëfficient van deze variabele in de Coefficients Tabel.
Wat voor invloed heeft toevoeging van interactieterm op de interpretatie van de regressiecoëfficienten?
Deze is anders. Effect van X is niet meer algemeen, maar anders voor subgroepen door Z.
Hoe interpreteren we een moderatie met twee interval/ratio onafhankelijke variabelen?
Regressievergelijking invullen voor eigen uitgekozen waarden (want nu zijn er geen discrete groepen meer) en van de resultaten een grafiek plotten.
Wanneer dient een moderator als katalysator?
Als de effecten van X1 en X2 worden versterkt door de interactie, die dezelfde richting heeft.
