HC6 Flashcards
Chikwadraattoets
Wat is de chikwadraat toets?
Een toets van samenhang tussen twee onafhankelijke nominale variabelen gebaseerd op het verschil tussen geobserveerde frequenties en verwachte frequenties.
Hoe verwerk je deze onafhankelijke nominale variabelen?
In een kruistabel/contigency tabel.
Waarom maak je geen gebruik van een scatterplot?
Er zit geen rangorde in nominale variabelen.
Wat is de H0 bij een chikwadraattoets?
Er is geen relatie tussen X en Y in de populatie, OF: de twee variabelen zijn onafhankelijk van elkaar in de populatie.
Wat is de H1 bij een chikwadraattoets?
Er is een relatie tussen X en Y in de populatie, OF: de twee variabelen zijn afhankelijk van elkaar in de populatie.
Wat is het verschil tussen Pearsons R en de chikwadraattoets?
Je kan geen uitspraken doen over of de samenhang positief of negatief is en je gebruikt nominale variabelen i.p.v. interval-ratio.
Waar gebruik je een kruistabel voor?
Om nominale variabelen grafisch voor te stellen. Het design is op basis van het aantal niveau’s van de variabelen.
Wat lees je af uit een kruistabel?
Elk cijfertje staat voor 1 persoon in de dataset, in elk vakje zie je dus hoe vaak die ‘keuze’ voorkomt bij die combinatie van variabelen.
Wat zijn de verwachte frequenties?
Deze verwacht je tegen te komen als H0 waar is en er dus geen samenhang is tussen de twee variabelen. Dit reken je uit op basis van proporties.
Wanneer is de kans groot dat we H0 aannemen bij een chikwadraattoets?
Als Fo en Fe heel dicht bij elkaar liggen en de percentages in de kruistabel gelijk zijn.
Op wat voor manier kan er bias optreden bij een chikwadraattoets?
Chikwadraat heeft eerder een grote waarde bij een grote tabel, dan is de kans groter dat H0 waar is. Dit leidt tot type 2 fouten.
Wat doen we om deze bias te verminderen?
Gebruik maken van vrijheidsgraden, zie: df = (rijen-1) x (kolommen-1). Als deze uitkomst groter is dan de kritische waarde verwerpen we H0.
Waarvan is de uitkomstgrootte afhankelijk bij een chikwadraattoets?
De steekproefgrootte.
Mogen we X2 interpreteren als effect size?
Nee, deze zegt enkel over er samenhang is, niet in welke richting.
Welke optie gebruiken we om effect size te interpreteren bij 2x2 tabellen?
Phi.
