HC7

Question 1

Hoe noemen we een ANOVA ook wel?

Answer 1

Een analyse van variantie (F-toets).

Question 2

Waarvoor is een ANOVA?

Answer 2

Met deze toets vergelijk je de gemiddelden van meer dan twee groepen op basis van een categoriale onafhankelijke variabele. Onderliggende vraag: verschillen de gemiddelden van meer dan twee groepen op een variabele significant van elkaar?

Question 3

Wat is H0 van ANOVA?

Answer 3

Alle groepsgemiddelden zijn gelijk.

Question 4

Wat is H1 van ANOVA?

Answer 4

Er is minimaal 1 groep die afwijkt van de rest.

Question 5

Welke 3 soorten variantie zijn van belang bij ANOVA?

Answer 5

(1) totale variantie (2) variantie tussen groepen t.o.v. algemeen gemiddelde (3) variantie binnen groepen t.o.v. groepsgemiddelde.

Question 6

Wanneer is de kans groot dat H0 verworpen wordt?

Answer 6

Bij een grote F.

Question 7

Wanneer wordt de F-statistic groter?

Answer 7

Als er meer verschil is tussen groepen en minder verschil binnen groepen.

Question 8

Wanneer is de kans groot H0 aannemen? Waarom?

Answer 8

Als de groepsgemiddelden dichtbij elkaar liggen of als de waarden binnen groepen ver uit elkaar liggen, dan is er een kleine kans dat de groepen variantie op de afh.vr. verklaren.

Question 9

Verwerpen we H0 of nemen we H0 aan als zowel MSm als MSr groot is?

Answer 9

Verwerpen, een grote MSr kan verklaard worden door outliers en die maken de interpretatie lastig.

Question 10

Wanneer is het aanneembaar dat de groepsconditie invloed heeft op de waarde van de afh.vr.?

Answer 10

De groepen verschillen onderlingen t.o.v het algemene gemiddelde en binnen de groepen liggen waarden dichtbij elkaar.

Question 11

Wat kunnen we concluderen op basis van een significante F-statistic bij ANOVA?

Answer 11

Dan wijkt dus een van de groepen significant af van de rest en nemen we H1 aan.

Question 12

Hoe werkt post-hoc analyse?

Answer 12

Hierbij krijgt elke categorie een losse gepaarde t-toets waarbij gecontroleerd wordt op family wise error rate.

Question 13

Wanneer voeren we post hoc toetsen uit met een Bonferonni correctie?

Answer 13

Als de initiële F-toets (het hoofdeffect) in de ANOVA significant is.

Question 14

Welke meetniveau’s heeft een ANOVA?

Answer 14

De afhankelijke is interval/ratio, de onafhankelijke categorisch.

Question 15

Hoe controleer je op homogeniteit van groepsvarianties?

Answer 15

Met Levene’s Test, moet niet significant zijn anders gebruiken we Welch’s F.

Question 16

Hoe controleren we of waarden binnen groepen normaal verdeeld en hetzelfde zijn?

Answer 16

Door een histogram voor afzonderlijke groepen op waarden van de afhankelijke variabelen. Zo nee? Welch’s F.

Question 17

Waarom lezen we de regel ‘based on median’ af bij het checken op homogeniteit van groepsvarianties?

Answer 17

Mediaan is minder gevoelig voor outliers.

Question 18

Waarom controleren we op family wise error rate bij een post hoc analyse?

Answer 18

Om de kans op een type 1 fout te verkleinen door herhaald toetsen met veel groepen, dan is de kans op significantie onterecht groter.

Question 19

Wat zijn de assumpties van ANOVA?

Answer 19

(1) onafhankelijke observaties (2) interval/ratio afhankelijke (3) categorische onafhankelijke (4) homogeniteit van groepsvarianties (5) waarden binnen groepen zijn ongeveer. normaal verdeeld en hetzelfde.