HC12 - Enkelvoudige regressie Flashcards
Wat is enkelvoudige regressie?
Een regressietoets met één onafhankelijke variabele om waarden van de afhankelijke variabele te voorspellen.
Wat meet een regressietoets?
Het effect van X op Y.
Welke meetniveau’s hebben variabelen in een regressietoets?
De onafhankelijke is binair of interval/ratio (of werken met dummy’s bij ordinaal/nominaal) en de afhankelijke is altijd interval/ratio.
Wat is de regressievergelijking?
Y = a + b(X) + error
Wat is a?
De constante, intercept, voorspelde waarden op Y als X = 0.
Wat is b?
De regressiecoëfficient of slope, voor iedere eenheid toename in X neemt Y met die waarde toe of af. EN laat zien hoe stijl de regressielijn is.
Wat is de kleinste kwadratenlijn?
De lijn waarvoor de som van de kwadraten van de afwijkingen tussen de voorspelde en geobserveerde waarden het kleinst is OF best passende regressielijn door scatterplot.
Is regressie gevoelig voor outliers?
Ja.
Hoe kunnen we de regressievergelijking anders formuleren?
Waarneming = model + residuen.
Wat is het residu van je model?
Het deel van Y dat je niet kunt verklaren door veranderingen in X.
Wat is het doel van statistiek?
Om het verklarende model beter te maken door het toevoegen van onafhankelijke variabelen, je error wordt kleiner naarmate je model ‘fit’ beter is.
Wat is SStotal?
De totale kwadratensom, of de totale afstand van de waarnemingen tot het gemiddelde.
Wat is SSmodel?
De verbetering van het model t.o.v. het gemiddelde, ookwel het verklarende deel.
Wat is SSresidual?
Het onverklaarde deel, som van de gekwadrateerde afstanden van waarnemingen tot de regressielijn.
Wat is de onderliggende vraag van een regressietoets?
Als ik Y zou willen voorspellen, lukt dat beter op basis van de onafhankelijke variabele toevoegen aan het model dan enkel op basis van het algemene gemiddelde?
