HC3 Flashcards
Wat is een betrouwbaarheidsinterval?
Een symmetrische buffer rondom de gevonden samplewaarde, die wordt weergegeven adhv de standard error en Z-score. Geeft een indicatie van de significantie.
Wat kunnen we afleiden van een betrouwbaarheidsinterval?
Deze geeft een foutmarge of onzekerheidsmarge van de interpretatie, helpt bij het opsporen van significante effecten.
Hoe bereken je een betrouwbaarheidsinterval?
Zie: Z-score afleiden van gewenst signficantiepercentage. Dan Z-score vermenigvuldigen met de standard error.
Wat betekent een betrouwbaarheidsinterval van 95%?
Dat als je 100 samples trekt, hiervan in 95 gevallen de gevonden populatiewaarde daadwerkelijk binnen het betrouwbaarheidsinterval valt. OF: er is 95% kans dat het werkelijke gemiddelde van de populatie binnen het betrouwbaarheidsinterval valt.
Waar is de breedte van een betrouwbaarheidsinterval afhankelijk van?
(1) spreiding in je data, (2) grootte van je sample, (3) hoeveel foutmarge je accepteert.
Wat betekent een smaller betrouwbaarheidsinterval?
Dat je met meer zekerheid uitspraken kan doen over de gevonden populatiewaarden.
Hoe ziet je betrouwbaarheidsinterval eruit bij veel spreiding in je data?
Breed. OOK: een hoge standaarddeviatie en standard error.
Hoe ziet je betrouwbaarheidsinterval eruit bij een grote sample?
Smal.
Wat is het simpelste model binnen de statistiek?
Het gemiddelde. Dit is de waarde waarbij de afwijking in je model het laagst is, de start van elk model.
Wanneer is je model een goede ‘fit’?
Als je error (het onverklaarde deel) zo klein mogelijk is tov het deel dat je model verklaart.
Wat betekent een model (uit)bouwen?
Meer onafhankelijke variabelen toevoegen, hierdoor wordt de error kleiner en de schattingen van je model accurater.
Wat is de test-statistic (toets-statistiek)?
Uit elke toets komt een test-statistic, deze geeft de verhouding tussen effect en error weer (en dus hoeveel je model verklaard). Deze heeft een bijbehorende p-waarde. Geeft op een gestandaardiseerde manier weer hoe groot het effect is.
Wat is de P-waarde?
De overschrijdingskans van de test-statistic, bij een kleine p-waarde hebben we voldoende vertrouwen in het model om H1 aan te nemen.
Wat is een Type 1 fout?
Hierbij concludeer je onterecht dat er een effect is en neem je H1 aan. Je verwerpt dus H0, terwijl deze eigenlijk waar is (=valse positief).
Wat is een Type 2 fout?
Hierbij concludeer je onterecht dat er geen effect is en verwerp je H1, terwijl je H0 aanneemt en deze eigenlijk niet waar is (=vals negatief).
Wanneer is er sprake van P-hacking?
Als je je data zo manipuleert dat je een significant effect vindt, dus bewust op zoek naar een effect.
Wanneer is er sprake van een Family Wise Error?
Als je meerdere toetsen uitvoert op dezelfde data, hierdoor neemt de kans op een type 1 fout toe.
Hoe corrigeer je een Family Wise Error?
Met de Bonferonni correctie, je deelt dan het originele significantieniveau door het aantal toetsen voor een aangepast significantieniveau.
Hoe kun je obv een betrouwbaarheidsinterval concluderen dat er een significant effect is? (In SPSS).
Als de 0 niet binnen het interval valt, dan is het effect van de toets dus sowieso groter dan 0.
