HC2

Question 1

Waarden verdeeld over histogram.

Answer 1

Frequentieverdeling

Question 2

Afwijking van de frequentieverdeling, kan positief of negatief zijn.

Answer 2

Skew

Question 3

Afwijking van de frequentieverdeling, heel plat (platykurtic) of heel hoog (leptokurtic).

Answer 3

Kurtosis

Question 4

Waarom vraag je de frequentieverdeling op?

Answer 4

Om afwijkende data op te sporen.

Question 5

Bell-curve gebruiken om aan te duiden hoe uitzonderlijk een bepaalde score is.

Answer 5

Normaalverdeling

Question 6

Welke waarden heeft een standaard normaalverdeling?

Answer 6

Het gemiddelde is 0 en de standaarddeviatie is 1.

Question 7

Wat is de voorwaarde voor standaardisering van normaalverdeling?

Answer 7

Frequentieverdeling is normaal verdeeld.

Question 8

Hoe standaardiseer je een normaalverdeling?

Answer 8

Doormiddel van Z-scores.

Question 9

Wat is een Z-score?

Answer 9

Waarde van een observatie uitgedrukt in eenheden standaarddeviatie.

Question 10

Wat kan je aflezen in een Z-score tabel?

Answer 10

Hierin krijgt elke Z-score een waarde, dit is de kans op een waarde die lager is dan een bepaalde Z-waarde. Dus de proportie onder en boven die score (kan je omrekenen in percentages).

Question 11

Overschrijdingskans van Z-score kleiner dan 5%?

Answer 11

Versimpelde versie van significantie.

Question 12

Waar kan je een Z-score (en bijbehorende percentages boven/onder) voor gebruiken?

Answer 12

Achterhalen hoe uitzonderlijk de kans is op een bepaalde waarde, originele waarden van variabelen zijn namelijk gestandaardiseerd.

Question 13

Wat betekent significantie?

Answer 13

Als de kans om een bepaalde waarde te vinden kleiner is dan 5%, terwijl het effect in de populatie eigenlijk 0 is.

Question 14

Wat is de populatie?

Answer 14

Het geheel van de units waarover we ons model willen generaliseren.

Question 15

Wat is een steekproef?

Answer 15

Een kleine (representatieve) groep units die we gebruiken om iets te kunnen zeggen over de populatie.

Question 16

Wat is een steekproevenverdeling?

Answer 16

Deze krijg je door een oneindig aantal steekproeven te trekken, hierbij vindt je steeds een net andere gemiddelden. De steekproevenverdeling heeft een eigen gemiddelde en standaardddeviatie.

Question 17

Wat is de standard error?

Answer 17

De standaarddeviatie van de imaginaire steekproevenverdeling.

Question 18

Wat stelt de Central Limit Theorem?

Answer 18

Dat de steekproevenverdeling normaal verdeeld is als (1) de populatie normaal verdeeld is en (2) de getrokken (random) steekproef groter is dan 30 casussen.

Question 19

Wat bewijst de Central Limit Theorem?

Answer 19

Als aan de voorwaarden voldaan is, kunnen we de eigenschappen van de normaalverdeling gebruiken om adhv de steekproef schattingen te maken over de populatie.