Forschungsmethoden 2 Flashcards

1
Q

Statistische Analyseverfahren für Querschnittdaten

A
  • Korrelationen
  • Regressionsanalysen
  • Stukturgleichungsmodelle
  • Varianzanalyse
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2
Q

Statistische Analyseverfahren für Längsschnittdaten

A
  • latente Wachstumsmodelle
  • Mehrebenenmodelle
  • Varianzanalyse mit Messwiederholungen
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3
Q

Korrelationen

A

Kontrollanalysen, um sich Kausalität anzunähern: Mediatormodelle

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4
Q

Varianzanalyse mit Messwiederholung

A
  • verschiedene Messzeitpunkte
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5
Q

Wachstumsmodelle

A

2 Faktoren werden berücksichtigt

  • Niveaufaktor (konstant, level)
  • Steigungsfaktor (slope)
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6
Q

latente Wachstumsmodelle

A
  • latent = nicht direkt beobachtbar
  • durch manifeste Faktoren geschätzt:
    > Niveaulevel
    > Steigungsfaktoren
  • Analyse der Varianz-Kovarianzstruktut
  • Maximum Likelihood
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7
Q

Markov Kette (latente Wachstumsmodelle)

A
  • t1 -> t2 -> t3 -> t4
  • oben: zeitpunktspezifische Einflussgrößen
  • latente Variablen
  • beobachtbare Werte
  • untern: Resudualterme
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8
Q

Umgang mit Stichprobenschwund bei latenten Wachstumsmodellen

A
  • Interpretationsproblem bei selektivem Stichprobenschwund

- wenn möglich Wahrscheinlichkeiten der Ausgefallenen schätzen -> Veränderungsfunktion schätzen

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9
Q

Individuenbezogene Ansätze

A
  • einzelne Person als Erkenntnisgegenstand
  • Veränderungsverläufe
  • intraindividuelle Fluktuationen bei vielen Messzeitpunkten beobachtbar
  • einzelne Personen analysieren
  • Personengruppen vergleichen
  • stärkere Berücksichtigung individuenbezogener Ansatz
  • Aggregation der Daten zu durchschnittlichen Verläufen kann verzerren -> kein Individuum wird zutreffend beschrieben
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10
Q

Testing the Limits

A
  • zeitlich komprimierte Entwicklungsverläufe
  • Ausgangsreserven: Verbesserungsmöglichkeiten zu einem Zeitpunkt (bessere Instruktionen, mehr Zeit)
  • Entwicklungsreserven: durch mehr Training/Übung
  • Plastizität wird untersucht
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11
Q

Experimentelle Simulationen

A
  • zur Erklärung von Entwicklungsprozessen
  • zeitlich komprimiert
  • theoretische Ursachen werden manipuliert
  • Spezifizierung der Annahmen u. experimentelle Prüfung
  • Problem: externe Validität der Simulation
  • z.B. simulieren hohes Alter mithilfe von Anzügen
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12
Q

Kontrollmaßnahmen zur Erhöhung Präzision

A
  • konstanthalten u. systematische Variation der Bedingungen
  • Planbarkeit, Replizierbarkeit
  • Randomisierung
  • alternativ: Feldexperimente
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