Estatísticas Flashcards
Na média aritmética, soma-se o valor dos elementos e dividi-se tal valor pelo número de elementos que foram somados ?
Verdadeiro.
Na média ponderada, soma-se o valor dos elementos já multiplicados pelos seus respectivos pesos e depois dividi-se o resultado pelo número de elementos ?
Falso, na média ponderada soma-se o valor dos elementos já multiplicados pelos seus respectivos pesos e depois dividi-se o resultado da soma pelos pesos.
Na imagem abaixo temos o exemplo de uma média aritmética ?
Falso, na imagem temos o exemplo de uma média ponderada.
Na imagem abaixo temos o exemplo de uma média aritmética ?
Verdadeiro.
O que é uma sequência bimodal ?
Uma sequência bimodal apresenta duas modas, ou seja, dois termos aparecem com mais frequência na sequência numérica em rol analisada e essa frequência é a mesma.
Obs: uma sequência pode ser bimodal, trimodal e assim por diante.
O que é uma sequência amodal ?
Uma sequência amodal é aquela que não apresenta moda, ou seja, não apresenta um termo que aparece em maior frequência.
O que é mediana ?
A mediana consiste no valor central de um conjunto de dados dispostos em rol (ordem crescente ou decrescente).
No que consiste a amplitude de um conjunto de dados ?
A amplitude consiste na subtração do maior valor de um conjunto de dados do menor valor do mesmo conjunto.
O que é a moda de um conjunto numérico ?
A moda consiste nos valor de maior frequência em um conjunto numérico, ou seja, o valor que mais aparece é mais se repete dentro da sequência analisada.
Quais são as três medidas de dispersão que estudamos em estatística ?
- Desvio médio
- Variância
- Desvio padrão
No que consiste o desvio médio ?
O dévio médio consiste na média dos desvios.
No que consiste o desvio padrão ?
O desvios padrão é a raiz quadrada da variância.
No que consiste a variância ?
A variância é a média dos quadrados dos desvios.
O que é o desvio ?
O desvio consiste na diferença entre um valor de um conjunto e a média dos valores desse conjuntos, podendo variar positivamente ou negativamente.
Podemos dizer que quanto mais próximas de zero forem as medidas de dispersão, mais estáveis são os dados analisados ?
Verdadeiro.
