Estadística Aplicada A La Investigación Flashcards
Es la ciencia cuyo objetivo es reunir una información cuantitativa concerniente a
individuos, grupos, series de hechos, etc. Y deducir de ello gracias al análisis de estos datos unos significativos precisos o unas previsiones para el futuro. Trata de la recopilación, organización, presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con el fin de
realizar una toma de decisiones más efectiva.
Estadística
Consiste en la presentación de datos en forma de tablas y gráficas. Comprende cualquier
actividad relacionada con datos y está diseñada para resumir o describir los mismos sin factores pertinentes adicionales. Es el estudio que incluye la obtención, organización, presentación y descripción de información numérica
Estadística descriptiva
Se deriva de las muestras, de observaciones hechas solo acerca de una parte de un
conjunto numeroso de elementos y esto implica que su análisis requiere de
generalizaciones que van más allá de los datos. Es una técnica mediante la cual se
obtienen generalizaciones o se toman decisiones en base a una información parcial o
completa obtenida mediante técnicas descriptivas.
Estadística inferencial.
Es el conjunto de métodos que se utilizan para medir las características de la información, para resumir los valores individuales, y para analizar los datos a fin de extraerles el
máximo de información.
Métodos estadísticos.
Es el conjunto de técnicas desarrolladas para niveles altos de medición como el de
intervalos.
Estadística paramétrica
Es el conjunto de técnicas diseñadas para niveles de medición menores, por ejemplo: el nominal y ordinal, para efectuar estimaciones no habrá parámetros en estricto sentido.
Estadística no paramétrica.
La selección de los elementos se basan en el criterio del investigador y por lo mismo, no
tiene la misma oportunidad de ser elegido y no se puede conocer su exactitud, porque se trabaja en el campo de las suposiciones.
Muestreo no probabilístico o no aleatorio
Se requiere de mayor tiempo, costo más alto y mayor complejidad, debido a que la
selección de cada elemento de la población, tiene una oportunidad real, cuantificable e
igualitaria de ser seleccionado para formar parte de la muestra, esto se basa en reglas matemáticas de decisión que no permiten la intervención del juicio del investigador
Muestro no probabilístico o aleatorio.
Aleatorio simple, sistemático, estratificado, por conglomerados, de áreas y polietápico, son tipos de muestreo:
Probabilísticos o aleatorios
De conveniencia, con fines especiales, por cuotas y de juicio son tipos de muestro:
No probabilístico o no aleatorio.
Este método es el más utilizado porque es la manera clásica de elegir un elemento
representativo de la población
Muestreo aleatorio simple.
Consiste en seleccionar aleatoriamente un punto de partida para elegir los elementos de una lista al azar.
Muestro sistemático.
Este método esta orientado a la selección de grupos y no de individuos dentro de su
población, aquí también se divide en grupos mutuamente excluyentes y colectivamente
exhaustivos, para seleccionar uno o varios grupos de donde se toman aleatoriamente una
muestra parcial que conformará la muestra completa para ser estudiada.
Muestro por conglomerados.
Se combina con el muestro por conglomerados, donde la ubicación geográfica sirve de
base para determinar, los estratos de la población, términos por ejemplo: colonias, manzanas o viviendas de donde se extrae la muestra.
Muestro por áreas.
Se puede realizar en una o varia etapas, consistiendo en que los elementos de la
población constituyen unidad de muestreo y ésta a su vez contienen elementos últimos a ser encuestados, pudiendo dentro de ellas hacer otra selección al azar y así sucesivamente se pues estar tomando una muestra de otra muestra.
Muestreo polietápico.
Estos métodos no pueden garantizar la representatividad de la muestra y por lo mismo no
se pueden generalizar las conclusiones para toda la población.
Muestro no aleatorio.
Se trata de seleccionar una muestra de acuerdo a la conveniencia del investigador, que puede ser el mismo valuador, se hace con mucha facilidad, principalmente porque “se
cuenta con los datos” aunque no se específica, ni se define concretamente a la población,
desconociendo también, la probabilidad de que un elemento sea seleccionado en la muestra. No se pueden hacer afirmaciones definitivas, ni generales, ni concluyentes
acerca de los resultados obtenidos.
Muestro por conveniencia.
Consiste en elegir a los elementos que cumplan con ciertos criterios definidos
previamente y que se juzgan importantes aun cuando se sepa que no son representativos
de toda la población, precisamente por eso se selecciona, para cumplir con fines específicos.
Muestro con fines especiales.
Se utiliza mucho porque se ”trata de garantizar” que la muestra “se parezca” a la
población, estableciendo categorías unidimensionales (ejemplo: cuestionar casas de
interés social) bidimensionales (casas de interés social y que no hayan sido remodeladas)
tridimensionales (casas de interés social, que no hayan sido modificadas y que se
encuentren en una esquina).
Muestreo por cuotas.
En este método es el juicio del investigado, quien decide elegir la muestra que según su
propia experiencia sea representativa de la población, esto no significa real y
estadísticamente lo sea, simplemente quiere decir que a su criterio, lo puede ser,
aclarando que el juicio de un experto pudiera seleccionar una muestra más representativa
que la que se hubiera conseguido por un método probabilístico, especialmente cuando el
tamaño de la muestra es pequeño.
Muestro de juicio.
